Vans & Robots: Efficient delivery
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來源：物联之家网
物流之王「亞馬遜」及阿里巴巴旗下菜鳥網路，皆有龐大的智慧物流系統。隨著網路購物越加盛行，線上與線下實體商機已經密不可分。
雲端網路商店的龐大交易，必需仰賴堅實可靠的物流系統來支撐。2016年阿里巴巴光棍節，成交金額高達1030億人民幣，其中85%的訂單，都是在手機上進行，上億個包裹在短時間內，迅速送達中國各地的顧客手上，就是依靠精準、有效率的進出貨物料管理、物流倉儲管理、自動運輸帶、智慧揀貨機器人、智慧定位與配送，以及智慧搬運機器人的相互配合，才能完成這項不可能的任務。
案例一：智慧配送 沒有物流配送員，貨物照樣到你家
2016年12月7日，英國一位消費者向亞馬遜下單，訂購了一臺Amazon Fire TV機頂盒和一包爆米花。
下單後，亞馬遜的揀貨人員立刻將貨品裝箱，並由亞馬遜的無人機送貨服務(Prime Air)進行遞送。這臺搭載著客戶商品的無人機立刻起飛，飛向天空，一路穿越美麗的英國鄉村，送抵客戶的所在地，並把貨物自動置放置地上。過程中，無人機全部自動操作，並依靠GPS導航，客戶從下單點選到收到包裹，只花了13分鐘。
無獨有偶，2016年9月1日，阿里巴巴旗下的菜鳥網路推出智慧配送機器人「小G」。「小G」機器人使用智慧感知、動態辨識、智慧避障，以及環境分析等多項關鍵技術，可以代替人類遞送包裹。消費者只需事先向「小G」預約配送時間、地點與遞送商品，「小G」就可自動進行包裹分配與規劃路。
「小G」機器人內建有導航系統，可自主定位導航，外型也相當前衛。
案例二：智慧倉儲 智慧化倉儲管理與配送
運用大數據分析，亞馬遜透過智慧發貨系統，可事先預測使用者感興趣的貨品，事先將貨品揀選發貨，並將包裹送至距離顧客最近的分撥中心。
亞馬遜使用大數據分析消費者的購買習慣與興趣愛好，運算出使用者下一次可能的購買商品，在消費者還沒下單前，搶先比使用者早一步出貨，如此可大幅節省運輸成本，並縮短出貨的時間。
再配送方面，亞馬遜也有強大的運算機制，可以根據收到的訂單資訊，自動運算出可行的遞送路徑，並可搭配快遞員的所在地、遞送效率等多重因素，自動優化包裹遞送與快遞員的配對。
京東物流座落在上海嘉定區的無人倉，使用穿梭車與揀選機器人，從入庫、包裝、分揀等整個流程，全部採用智慧化與無人化作業，代替人力完成貨物的揀選工作，大幅提升揀貨效率。
京東倉儲使用六軸機器手臂進行入庫、裝箱、撿貨，並使用智慧搬運機器人來遞送貨物。每臺智慧搬運機器人裝配2D與3D視覺辨識，以及2.5D視覺技術，等於裝上「眼睛」來裝撿貨物。
無人倉屋頂裝設太陽能板，晚上利用太陽能收集電力運作，每日可處理超過20萬筆訂單。
案例三：智慧變色標籤 掌握食物賞味期限
食品過期了嗎？傳統食品賞味期以傳統方式印製在包裝上，很難真正判別食物的賞味期限。透過智慧標記、NFC感測或手機，就可獲取更多的產品訊息。
例如麥片吃到一半了，從外包裝或許就能看出顏色變化，或透過食物感測器來判斷保鮮期限。
台灣目前研發出智慧變色調控技術，及智慧型複合薄膜偵測鮮度顯示技術，可做出能夠感應外在溼度與溫度變化的「智慧變色卷標」，利用卷標顏色的變化，可得知食物是否新鮮，或已經超過保鮮期，減少誤食過期食品的風險。
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