IoT Video Analytics for Smart Cities
來源： 作者：范德耀
隨著創新與數位化，逐步發展為新的成長極，世界各國正積極尋找解決方案，以實現經濟、技術與社會的平衡發展。
各國政府紛紛頒布「智慧城市」政策，大力佈局資訊技術基礎設施，並啓用創新解決方案推進城市規劃，最終目標是有效打造智慧城市，以改善人民生活水準，同時將技術滲透到社會的方方面面，從而實現長期可持續發展。
智慧城市建設不是簡單的一句口號，而是需要一個個系統部署實際落地，並能夠按照既定要求，滿足政府和民眾管理，及生活需求。目前智慧城市的建設大量用到安控技術，如智慧影像監控技術，就已拓展到了各部門業務領域。
智慧影像監控在智慧城市應用中的現狀及特點
眾所周知，影像監控的智慧化，已成為行業發展的必然趨勢，它能夠對影像中的異常行為，進行即時提取和篩選，並即時發出預警，徹底改變了傳統監控，只能「監」不能「控」的被動狀態，將是影像監控行業的一次新的革命。
現階段，越來越多的技術型企業，正在大力發展數位信號處理、影像分析算法等核心技術，這將大幅提升影像監控產業附加值，改善現有產業困難，提升價值的發展瓶頸。
從技術角度來講，目前智慧分析技術，主要還集中在兩大類：一類是採用畫面分割，前景提取等方法，對影像畫面中的目標，進行提取檢測，透過各種不同的規則，來區分不同的事件，從而實現不同判斷，並產生相應的警報聯動等。
例如，最早期的一些行為分析類功能（跨界、區域入侵、打架檢測、人員聚集等），以及早期的交通事件檢測等，都屬於這類算法技術的應用。
另一類是利用模式辨識技術，對畫面中特定的物體進行建模，並透過大量樣本進行訓練，從而達到對影像畫面中的特定物體，進行檢測及相關應用。
從應用角度來講，目前智慧分析技術主要有四大類：第一類是即時警報類；第二類是數據統計類；第三類是屬性辨識類；第四類是圖像處理類。
第一類：即時警報類。主要是透過分析技術，對即時影像進行內容的分析和判斷，發現某種狀態達到警報規則的要求時，系統即可發出警報聯動。如最基礎的跨線警報、闖入警報、打架警報、聚眾警報等。
當然隨著應用的深入，各行業應用中，也出現了很多帶有行業特徵的即時警報應用，如校園打架警報；交通行業的塞車警報、行人上高速報警；監獄的攀牆警報、離崗警報；金融行業的尾隨警報、貼假廣告報價等等。
第二類：數據統計類。主要是透過在特定的場景下，對影像內容中，特定的內容進行統計，形成相關的報表和數據應用。例如，透過影像分析，對公路上的車流量進行自動統計，透過影像分析對校園門口、商場出入口等的人流量進行統計等等。
第三類：屬性辨識類。主要是對影像中，特定事務的屬性進行自動辨識，達到對影像內容的深入應用，和快速檢索等目的。如人臉辨識、車牌辨識、車標辨識、顏色辨識、性別辨識、身高辨識、年齡辨識、手勢辨識等等。
目前安控行業中，應用較多的主要還是人臉辨識、車牌辨識、車標辨識等。
第四類：圖像處理類。主要是對圖像整體進行分析判斷，及優化處理，以達到更好的效果，或者將不清楚的內容，透過算法計算處理，達到看得清的效果。如目前的影像增強技術（去噪、去霧、銳化、加亮等）、影像復原技術（去模糊、畸變矯正等）
智慧影像監控在智慧城市應用中的難點與瓶頸
智慧影像監控技術應用，給各行業安全監管，提供便捷性保障，海量的影像數據挖掘，也輔助城市管理部門，提升其決策效率和精準度。對於社會公共安全治理而言，智慧影像監控技術，既帶來前所未有的機會，也相伴而生許多應用瓶頸及難題。
首先，在過去十幾年的影像監控系統建設中，原有影像監控系統都是獨立的，資訊孤島比較嚴重，公共安全治理涉及的公共部門、私人部門等多類主體協作，由於各類安全數據之間，缺乏統一標準，現有組織、部門、制度間分割，以及資訊管理理念的滯後，往往導致「數據孤島」現象出現。
在以智慧影像監控技術應用基礎上，以公開、透明、共享、協作等，為基本原則的數據應用理念，轉變及數據管理模式的重構，將成為智慧城市管理中，影像大數據應用效果的關鍵。
其次，在智慧城市資訊化建設，深入展開背景下，現有影像系統存在缺乏深度應用模式、影像數據智慧化程度不高等，突出問題。
 |
| Why Accuracy is Key in Computer Vision-powered Retail Execution ... |
最後，智慧影像監控技術本質，是將各類事物數據化，同時將分布不同領域、網路、系統、數據庫內的各類數據，整合在一起，從而挖掘出其中有價值資訊。
為了盡可能保障資訊挖掘的準確性，開放、流通、透明成為影像大數據應用的必然要求。特別是在公共安全領域中，安全保障的「公共性」與公眾隱私的「個人性」之間，界限是很難清晰界定。
智慧影像監控的大數據時代下，很多智慧城市應用涉及公民財產安全，甚至國家安全，數據價值極高，因此大數據時代，資訊安全問題，成為智慧城市建設的重大難題。
智慧影像監控在智慧城市中的應用案例
江乾區是杭州的交通樞紐中心，擁有亞洲最大鐵路樞紐——杭州東站，擁有公路客運樞紐—九堡客運中心，擁有中心輻射效應的地鐵一號線和四號線等。
江乾區也是杭州的宗教場所集中區，擁有全球最大的華人基督教教堂——崇一堂，擁有中國最大的清真寺。江乾區還是特色民族美食集聚地，如帕米爾餐廳、巴依老爺餐廳等。
這些人流量大、背景獨特的場所遍布全區，在當前國際恐怖主義滲透威脅的大背景下，更容易引起涉恐涉暴分子的關注和襲擊，江乾區特別是錢江新城面臨的反恐防暴形勢，也較其它主城區更為嚴峻。
2016年，杭州市江乾分局開啓了智慧影像監控大數據管控平台建設，以警務實戰為中心，運用雲計算、大數據、行動網、物聯網、人工智慧等先進科技創新應用，融合運用視圖資源、警務資源和社會面資源等數據，充分挖掘數據資源潛能，構築以數據指導警務的警務機關新型戰鬥力，建設具有大數據特徵的警務應用新常態。
透過構建一個嚴密、泛在、互聯、智慧的多維感知防控圈，匯成一個數據可清洗、可儲存、可挖掘、可預測的大數據資源共享計算中心，編制一張能展示各類資源、風險態勢、巡區防區、重點場所等元素的指揮執勤地圖，建立一個集情報研判、合成執勤、指揮調度等功能為一體的聯勤指揮中心。
形成預測預警、穩態防控、精準打擊、合成執勤、扁平指揮、動態管理、保障有力的智慧警務新模式，不斷提升江乾公安工作智慧化水準。
系統自2017年10月上線以來，陸續抓捕時中國在逃犯二百四十餘人，江乾區整體社會治安狀態明顯提升，群眾滿意度大幅提高。
智慧影像監控在智慧城市中的應用趨勢
在大數據時代背景下，伴隨物聯網、行動網與計算等技術的不斷應用，智慧城市建設將大力推進大數據基礎平台，積極推進資訊資源數據交換和共享體系建設，實現智慧城市與智慧影像大數據接軌。
同時隨著影像大數據相關技術的不斷成熟，尤其是隨著在處理影像、圖片等結構化數據方面的能力不斷提高，透過各種業務模型、行為分析、機器學習等技術，結合海量數據，對影像內資訊，進行智慧分析辨識，利用大數據技術建立基於影像、面向社會公眾開放的雲服務平台，整合更多的社會資源資訊，獲取支撐和保障，智慧城市順利落地和營運的多元資訊。
根據用戶業務需求，為金融、教育等社會單位機構，甚至普通消費者，提供影像大數據應用服務，基於智慧影像應用的影像大數據，將成為智慧城市各個領域，實現「智慧化」的關鍵支撐。
結語
智慧城市是透過新一代資訊化技術，提升城市管理者，對城市方方面面的資訊感知能力、資訊分析和處理能力，從而能提高針對性的智慧化全社會服務模式。
城市中大量的音視訊等物聯傳感設備，需要從重點區域、重點人群中即時監控，對可疑情況進行即時預警預判，真正為政府管理和民眾安全，提供可靠保障。
此外，需要拿捏好數據挖掘，與隱私保護之間的平衡點，做到真正的「控」與「安」。
此外，需要拿捏好數據挖掘，與隱私保護之間的平衡點，做到真正的「控」與「安」。
沒有留言:
張貼留言