China: This camera can follow your every move -
Smart mobility camera tech unveiled
leiphone 作者：张栋
2018年亞洲消費電子展(CES Asia)，於6月13日-15日在上海新國際博覽中心舉辦。
這家中國新創，被他們稱之全球領先的人工智慧創業企業地平線，攜其征程系列處理器、旭日系列處理器，以及基於地平線AI晶片技術的Matrix自動駕駛計算平台、高清智慧人臉辨識攝影機、駕駛員行為監測系統（DMS）等已落地商用的一系列AI產品，組隊亮相上海，向行業人士展示了，地平線以人工智慧晶片為核心的AI產品矩陣。
目前，立足於具備核心優勢的「算法+晶片+雲」策略，地平線在智慧駕駛、智慧城市、智慧零售三大場景，均可向合作夥伴提供多層次的人工智慧解決方案。
這家中國新創，被他們稱之全球領先的人工智慧創業企業地平線，攜其征程系列處理器、旭日系列處理器，以及基於地平線AI晶片技術的Matrix自動駕駛計算平台、高清智慧人臉辨識攝影機、駕駛員行為監測系統（DMS）等已落地商用的一系列AI產品，組隊亮相上海，向行業人士展示了，地平線以人工智慧晶片為核心的AI產品矩陣。
目前，立足於具備核心優勢的「算法+晶片+雲」策略，地平線在智慧駕駛、智慧城市、智慧零售三大場景，均可向合作夥伴提供多層次的人工智慧解決方案。
藉由此，地平線副總裁張永謙，近日接受了記者專訪，詳細闡述了地平線對於安防（智慧城市）市場的思考。
「這兩年，雖然安防AI化談及較多，但真正把前端智慧化做得好的公司，寥若晨星。很多前端AI產品價格昂貴，實戰效果也不盡如人意」。
對於AI落地泛安防市場，地平線副總裁張永謙向記者闡明瞭地平線在這方面的一些思考及觀點。
對於AI落地泛安防市場，地平線副總裁張永謙向記者闡明瞭地平線在這方面的一些思考及觀點。
前端AI化
隨著一台台影像監控攝影機的架設、通電，海量資訊及數據也隨之而來。以往一直負責處理，這些億兆數據的後端平台（雲端）不堪重負，缺陷日益明顯，比如成本太大、功耗太高、處理速度太慢、處理方式太單一等等。以功耗為例來說，Nvidia最小的嵌入式計算平台，TX1的功耗也在10W級別。
伴隨著行動網路及物聯網的興起，近些年，計算逐步從中央，向邊緣進化，計算效能大幅提升、算法模型大量縮減。前端AI化被人們認為是，解決之前所遇問題的最佳解決方案之一。
「真正的智慧一定是個性化、碎片化存在。未來每個帶有攝影機的設備，都有可能內置面向人工智慧的視覺處理，和神經網路處理器，自主對海量數據進行處理並作出決策， 」張永謙預測。
與此同時，安防前端AI化與後端智慧類似，在發展的過程中，也會遇到包括功耗、性價比、性能需求等，各方面的挑戰。
在此大背景下，地平線於今年的ISC West上（美西安控展），史無前例地推出了，基於地平線「旭日」中國晶片的，本地人臉抓拍和辨識攝影機。
這是該公司繼去年，針對智慧攝影機，發布嵌入式AI晶片「旭日」後，再次推出面向安防等場景的智慧產品。
這是該公司繼去年，針對智慧攝影機，發布嵌入式AI晶片「旭日」後，再次推出面向安防等場景的智慧產品。
據悉，採用「旭日」中國晶片的智慧攝影機，可提供基於深度學習算法的大規模人臉檢測、跟蹤，優選拍攝、特徵抽取、比對辨識等功能。
用戶可以處理和轉化攝影機中，非結構化的影像數據，實現多目標定位監測、多目標軌跡分析、多目標辨識、行人屬性分類等特性。設備前端採用的「旭日」，嵌入式人工智慧處理器，數據處理可在本地端完成。攝影機端能夠即時處理，每秒30幀的1080P影像，支持幾萬人臉庫級別的人臉辨識。
採用「旭日」中國晶片的大規模的人臉抓拍，和辨識智慧攝影機，可應用於地鐵站、火車站、機場等重要交通場景。將數據回傳伺服器，進行處理所需的頻寬，也因此將大幅減少，進而降低系統部署和營運的成本及功耗，有利於安控方案的大規模部署。
張永謙強調說，「旭日中國芯」，功耗只有 1.5 瓦。經實測表明，抓拍率，重抓率，在複雜場景下的抓拍效果、場景泛化能力，與GPU 所支撐的智慧安控攝影機在同一水準。當人數增多時的表現，甚至優於GPU。
晶片＋算法
如果說前端AI化是趨勢所然，這兩年提出雲、端結合的企業，也不在少數，作為安防「新手」，地平線在這條賽道競食，如何體現差異化？
「一個師傅做出來的上衣加褲子，才能成為完美的一套衣服；便宜又高質的產品從來不缺消費者」。
張永謙告訴記者，地平線的處理器是專用人工智慧處理器，帶有自主知識產權的指令集，可以靈活實現各種AI算法，在這基礎上，我們特別面向重大應用場景，智慧安防和智慧駕駛，做了針對性的優化設計，使得在這兩個場景下的效率，比通用AI處理器大大提升。
而業內大多數晶片廠商，提供給客戶的都是普通計算型晶片，只在底層提供一些加速操作，沒有面向重大場景，做針對性優化。客戶拿到晶片之後，還得再找算法廠商購買算法。比如安防場景下的密集人群檢測和辨識，自動駕駛場景下的三維感知定位。
地平線之所以能夠更加面向重大應用場景，是因為地平線是走軟硬結合技術路線的，地平線既有頂尖晶片設計能力，也有強大的算法研發創新能力。
從另一方面，在與晶片商及算法提供商溝通過程中，很多客戶往往都是弱勢方（前者技術門檻較高）。在客戶遇到系統級問題，需要快速支持解決時，晶片與算法廠商雙方，很難做到深度高效的協同支持，以及合適的利益分配，必然會在對於客戶的支持產生很多問題，難以應對AI在行業快速落地的需求。
地平線所提供的不僅是計算平台，而更是一個針對應用場景的智慧平台。讓 AI變得非常快捷，非常好用。
以蘋果為例，蘋果從硬體晶片到操作系統都是自己的，雖然單獨看處理器運算力，可能低於專業手機處理器公司，但成品的iPhone相比安卓手機，無論是速度還是流暢性來看，都要強大很多。
「軟硬結合、配套服務，地平線提供的智慧解決方案，與AI晶片，讓客戶三個月就能把AI與行業場景結合，快速量產落地，目前市場上還沒有相同能力的廠商出現，」張永謙說道。
對於這種差異化打法，張永謙很有信心。
在他看來，地平線懂算力、知算法、熟場景，當三者結合運行才能讓不同齒輪卡的更緊，「未來，在泛安防前端智慧晶片這塊，顛覆現有格局的可能性很大。
現在已經有很多客戶選擇地平線，因為我們的智慧解決方案，與晶片在實現相同功能的前提下，「成本更低、功耗更低，專用方案帶來的場景泛化能力也更強。更為重要的是，我們的turn-key解決方案，可以讓客戶用最小的資源，投入快速做出智慧產品落地行業」。
新創公司突破口
「中國每年生產銷售上億個攝影機，但目前的智慧滲透率小於1%，而將來的智慧滲透率會是100%。
目前市場正處於類似2007/08年從功能手機，向智慧手機快速過度的發展階段。這對於地平線這樣已經擁有核心AI晶片解決方案的公司來說，是巨大的市場機會」，張永謙指出。（去年索尼的調查，監控級攝影機的影像處理晶片，年出貨量為四千萬顆，上述上億個攝影機，容易誤導產業，特別是那些喜歡放大數據的公司。）
目前市場正處於類似2007/08年從功能手機，向智慧手機快速過度的發展階段。這對於地平線這樣已經擁有核心AI晶片解決方案的公司來說，是巨大的市場機會」，張永謙指出。（去年索尼的調查，監控級攝影機的影像處理晶片，年出貨量為四千萬顆，上述上億個攝影機，容易誤導產業，特別是那些喜歡放大數據的公司。）
從長期市場來看，民用市場更有爆發力，地平線會著重關注智慧城市、智慧零售等方向。地平線以不同的交付層次，基於智晶解決方案與AI晶片，已經和很多重要的行業合作夥伴，建立起策略合作，下半年大家在市場上，會看到很多的產品落地。
從產業層來看，一個核心公司的定位，要麼做上游智慧、要麼做下游行業。從上游來看，未來能夠活下去的公司少之又少，一定是既能夠提供算力，也能夠提供算法的，掌握整套核心能力的公司。如果單純提供算法，在端上很難落地；如果單純提供算力，與海思等成熟晶片相比，缺乏競爭力。
地平線會透過AI晶片+算法的核心競爭力，為廣大行業客戶進行AI賦能，陪他們一起長期來挖掘行業價值。對於不同的行業客戶的需求，地平線可以提供從AI晶片，到智慧解決方案的不同交付層次。
中國晶片還有長遠的路
「AI在泛安防這條跑道上的應用，會非常之多、非常之廣，目前只是剛剛開了一個小口」。
張永謙表示，AI在各個行業中的應用才剛剛開始，中國晶片也的確需要快速實現國產化。「在這條路上耕耘會非常艱難，目前中國缺乏完整的晶片產業鏈，從晶元生產到晶片的設計工具，離完全國產化都差的很遠」。
但換個角度來看，也許AI晶片會是一個最佳突破口。
AI涉及更多的是場景數據、以及對應的算法軟體。換句話說，如果算法足夠優秀，晶片則無需在技術上過分要求，用相對弱一些的技術做出性價比高的產品，這也是目前中國他們所急需的。
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