Why do so many startups fail?
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來源：OTPUB
從智慧牙刷和寵物床到聯網的汽車和城市，物連網技術在企業和消費者中越來越普及。鑒於CES所有令人興奮的各種連網技術，不難看出企業已經被物聯網炒作所包圍。
然而，問題在於，所有這些炒作往往導致公司將注意力集中在物聯網的短期影響上。當然，從改進和自動化現有流程來開始物聯網之旅，可以立即提高效率，但這也僅僅只是邁出的第一步(ID:ydotpub)。
為了獲得物聯網轉型潛力的全部好處，我們必須繪製物聯網行進路線圖，從而發現新的價值主張、新的商業模式和新的市場機會。
圍繞物聯網的炒作，大多來自於對物聯網應該如何應用、如何實施的一些常見誤解。有趣的是，我看到同樣的物聯網錯誤觀念不斷出現，阻止了企業開始物聯網之旅，或破壞其最初的物聯網努力和信心。
所以，如果你想啓動(或重啓)物聯網項目，你就需要對物聯網有一個清晰和基於事實的認識和理解。
所以，如果你想啓動(或重啓)物聯網項目，你就需要對物聯網有一個清晰和基於事實的認識和理解。
以下是讓物聯網項目失敗的五個誤區。
誤區一：物聯網是關於消費者設備和連網家庭的
現實：到目前為止，物聯網的價值和機會，主要集中在商業和工業領域，在物聯網影響方面，它們實際上已經領先於消費者領域。
連網冰箱、麵包器和其他家用電器，可以讓我們生活更輕鬆，但也是物聯網中一些最誇張的地方。在大多數情況下，物聯網的真正影響，已經在商業世界中處處可見。
事實上，分析人士預測，到2020年，物聯網B2B細分市場每年將產生超過3000億美元的收益，而消費者應用在同一時間內將產生1500億美元的收益。
隨著消費者領域物聯網的快速發展，1500億美元已經不是一個小數目，但商業物聯網顯然是帶來變革的最大機遇。
我們來看，日本工業設備製造商發那科(FANUC)。FANUC透過從客戶工作場所，安裝的物聯網設備中收集數據，為客戶提供遠端監控、分析和預測性維護服務。
因此，作為FANUC客戶的通用汽車，已經成功避免了超過100起汽車裝配機器人非計劃重大停機故障，同時避免了每次可能需要8小時，才能解決的裝配線中斷事故。
因此，作為FANUC客戶的通用汽車，已經成功避免了超過100起汽車裝配機器人非計劃重大停機故障，同時避免了每次可能需要8小時，才能解決的裝配線中斷事故。
從長遠來看，我確實認為最具顛覆性的物聯網創新，將真正發生在消費性物聯網領域。不過，家庭連網設備的商業模式，也將繼續側重於用戶數據貨幣化。
誤區二：物聯網是適合所有人的單一市場
現實：物聯網包含許多市場，每個市場都有其獨特的環境、技術、需求和生態系統。因此，將橫向、縱向和區域能力整合，到解決方案中尤為重要。
在我認為互聯網的「第一次浪潮」中，科技公司專注於開發IT、服務提供商和消費者的橫向能力。但這種策略本身，並不適用於物聯網，物聯網是一個市場、子市場和生態系統的集合。物聯網的購買需求是整個業務系統，而非單個技術。
要想在物聯網領域取得成功，技術提供商必須發展，具有高度針對性的橫向能力，並將這些能力與垂直區域生態系統緊密整合，或者將重點放在特定市場的一兩個用途上。
前一種方法的一個很好的例子，來自FogHorn Systems，它為工業物聯網應用，開發邊緣智慧軟體。
前一種方法的一個很好的例子，來自FogHorn Systems，它為工業物聯網應用，開發邊緣智慧軟體。
隨著各行各業對智慧軟體的需求，FogHorn最近建立了一個，端到端的合作夥伴生態系統，以確保提供超本地技術。該生態系統包含工業物聯網顧問，和系統整合商，他們提供特定領域的數據分析、應用軟體開發，和現場實施服務。
誤區三 ：物聯網就是連接數十億台設備——連接越多越好
現實：物聯網是關於生成可操作的數據，可以對其進行分析，以推動更好的業務決策。
正如我們從一些引人注目的失敗項目中看到，比如連接物聯網的榨汁機，簡單地試圖連接盡可能多的「東西」，是導致物聯網災難的一個秘訣。
是的，這些連接是物聯網的基礎，但真正價值，來自這些連網設備生成的即時，或接近即時的數據流，這些數據流可以被分析，並轉化為可操作的業務洞察。
是的，這些連接是物聯網的基礎，但真正價值，來自這些連網設備生成的即時，或接近即時的數據流，這些數據流可以被分析，並轉化為可操作的業務洞察。
例如，礦業集團力拓( Rio Tinto )，利用物聯網傳感器，監測其車輛狀況，使預測性維護，能夠在問題成為大麻煩之前解決掉。該公司現在每天節省高達200萬美元，而且每次都能避免故障發生。
誤區四 ：物聯網本身就是一種變革
現實：物聯網必須與人工智慧和機器學習、區塊鏈和霧計算等，其他熱門技術相結合，才能產生全面且持久影響。
要釋放物聯網的變革力量，企業必須將其與其他突破性技術相結合。特別是物聯網與人工智慧和機器學習、區塊鏈和霧計算的融合，也將有助於克服物聯網在安全性、成本、複雜性和速度等方面的關鍵障礙。
例如，人工智慧和機器學習，提供了對即時物聯網數據流的更深入分析，以推動更穩健的決策；而霧計算使物聯網數據，在網路邊緣可用，以解決延遲、頻寬和可靠性的挑戰。
此外，區塊鏈支持安全的審計級交易，而無需通信設備之間的中央平台。
此外，區塊鏈支持安全的審計級交易，而無需通信設備之間的中央平台。
這些技術共同創造了一些，非常強大的組合。想想無人機：當由物聯網和人工智慧驅動時，自主無人機可以比他們飛行操縱者更有效地運行，安全地避免惡劣天氣、樹木和其他障礙物。因此，野外工作人員可以使用這些設備檢查石油鑽機，或者測量員可以輕鬆測量偏遠、崎嶇、複雜的地形結構。
誤區五：物聯網永遠不會安全
現實：物聯網可以安全可靠。
從利用密鑰重裝(KRACK)攻擊WiFi系統到臭名昭著的WannaCry勒索軟體，每天都有網路安全事件出現。企業和消費者對數百萬物聯網設備的安全性、可靠性和隱私性，產生了擔憂。毫無疑問，物聯網驅動的技術進步，需要新的安全方法。
好消息是，安全供應商、企業、新創企業，甚至設備製造商，最終都將物聯網安全作為重中之重。尤其是企業，越來越多地瞭解其安全投資的風險和回報、容忍程度，許多企業現在把加強安全措施，作為成長優勢。
我們現在看到越來越多的企業和機構，從傳統的「模糊安全」方法轉向端到端、全面、基於策略的物聯網安全體系結構方法。與此同時，橫向和縱向的標準機構，正在積極制定物聯網安全框架、標準和方法，以確保連網設備，和物聯網系統的安全。
我們甚至看到政府，在克服物聯網安全方面，發揮的巨大作用，例如聯邦貿易委員會，發佈關於製造商必須向客戶通報，設備安全的監管指引。
歸根到底，物聯網安全是每個人的責任。從新創企業和服務提供商，到企業最終用戶，行業和政府機構，每個人都必須越來越多地遵循和分享最佳實踐，以使物聯網對所有人，和所有機構更加安全。
與其他被過度炒作的技術一樣，破解物聯網哪些方面，是真實的和相關的，以及哪些被神話和被誤解，是很有挑戰性的。因為物聯網對每一個行業，都有巨大的變革潛力，所以當你開始物聯網之旅時，必須將事實與虛構分開。
因此，在深入實施之前，請先退後一步，真正瞭解物聯網，以及它在企業中的作用，以及它在正確和安全部署後，所能提供的價值。我希望，透過消除最常見的物聯網神話，將很快使你公司的下一個物聯網計劃成為現實。
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