ITU TELECOM WORLD 2014 SOUNDBYTES: Prof. Dr. Rolf Pfeifer, Prof. em., University of Zurich
來源： OFweek機器人網
機器和人和人工智慧已經成為當前最熱門的話題，各大媒體都在鋪天蓋地的報導，並引起了世界各界的高度關注。目前，法國已經投資了15億歐元在人工智慧上，歐盟也投資了 200 億歐元，用於 AI 產業的發展。在CES 電子上展示的各種新應用產品等。
人工智慧與機器人的革命已經開始，在 CCF-GAIR 人工智慧與機器人高峰會上，Rolf Pfeifer 教授發表《如何應對機器人/AI 技術過熱的時代》的精彩演講中指出，人工智慧處於過熱的狀態。Rolf Pfeifer 是瑞士蘇黎世大學人工智慧實驗室原主任、酷哇機器人首席科學家，曾主導開發過一款仿生機器人 RoBoy，被東京大學評選為「21 世紀資訊科學與技術 COE 教授」。
機器人從工廠走向生活
機器人已經不是一個新鮮的事物，早在 50 年前就出現了電腦視覺和機械手臂等產品，作為代替人力勞動的產物，機器人被應用於工業領域。工廠裡不應該有人，應該把人和設備隔離，因為機器生產環境非常危險。
機器人的使用遠不止於工業生產，隨著技術的發展成熟，一些服務類機器人被研發出來，機器人開始從工廠走向人類生活。有些機器人看起來一點也不像人，但它擁有人類的特點。
MIT科學家研發了一款叫做 Jibo 的家用社交機器人，這款產品配有攝影機，可以與人進行語音交互。但這樣的功能在蘋果手機上已經實現了，根本沒必要帶著一個不方便的機器人。那麼，社交機器人過程中的贏家到底是誰？
還有一款較先進的交互機器人 Pepper，它可以在咖啡廳裡自由移動，並告訴客人一些咖啡機的資訊，但這種機器人並不能製造咖啡，只是能夠說話，透過人臉辨識與人交流。如果這類機器人成本很高，那麼，投資者就沒有興趣了。
AI 與人類智慧還差很遠
現在的人工智慧技術，主要是基於深度學習和神經網路算法模型，例如 AlphaGo 等產品和圖片處理上都用到深度網路，目前深度學習在自動駕駛和醫療方面的應用也非常成功。
在圖片處理的過程中，透過多層網路對圖片進行辨識，例如 50 層甚至更多層，有時候它們可能比人類做得更好。但是深度網路方面，實際是有很大的炒作成份，比如說 Alpha Go 和 Alpha Zero，經過不斷學習最終打敗人類世界冠軍，大家都認為如果他不斷改進的話可能比人類更聰明。
實際上，這只是一個標準規則下的算法，和人類智慧更是相差甚遠。AlphaGo 採用了 1202 個 CPU + 176 個 GPU，運行過程需要消耗大量的電能，這個損耗是人類能量消耗的 5 萬倍。AlphaGo 雖然在圍棋上戰勝了人類，但實際人工智慧的能力非常低，與人類智慧還相差很遠。
自動駕駛技術的未來前景
談到人工智慧時，自動駕駛汽車是非常熱門的方向。過去的五年，自動駕駛已經從概念走向現實世界。自動駕駛的核心是人工智慧和深度學習，中國 BAT 正在不斷深入執行深度學習網路，豐田公司已經在自動駕駛投資了很多錢，同時越來越多的公司都在投資這個領域。
不過，自動駕駛仍然有很多的問題需要解決，對老年人和殘障人來說，是否可以使用自動駕駛系統？如果發生交通事故誰來負這個責任？人類和自動駕駛汽車進行合作，很多公司進入了炒作過程中，但自動駕駛的系統當中，還有很多不可預知的未來，例如出現異常如何處理，過度使用自動化會使人類失去技能等等。
目前自動化技術有很多的應用，有無人飛行系統，有人機交互系統，也有一些自動清潔系統，有些具有自主能力的設備，已經來到我們生活當中，例如掃地機器人，採用一些自適應的清掃技術，自動進行街道的清潔，讓城市變得更加乾淨。未來，人類將需要和機器人協同工作，實現更高效率的社會。
Rolf Pfeifer 認為，機器人、自動駕駛和 AI 的炒作未必是壞事，因為它吸引了很多人的重視，同時也吸引了很多投資者，來推動這個產業的發展。我們正在朝著自動駕駛和自動化方面不斷的前進，深度神經網路的優越性和競爭力將會得到體現。
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