Monetize IoT Data with Analytics
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來源：科学概念
在物聯網時代，面對PB級的數據，企業將難以以一己之力完成基礎設施的建設。物聯網所產生的大量數據，不僅會驅動現在的數據中心，發生根本性的變化，同時也會驅動相關企業，採用新的大數據策略。
物聯網的價值在於數據：企業對數據的分析工作啓動地越快，挖掘出的業務價值就越多。而大數據服務提供商的目的，就是透過加大相關的投入，消除數據收集、管理的風險，以及複雜性，讓企業能夠專注於物聯網數據分析。
物聯網釋義
物聯網(Internetof Things，縮寫IoT)是互聯網、傳統電信網等資訊承載體，讓所有能行使獨立功能的普通物體，實現互聯互通的網路。物聯網一般為無線網，而由於每個人周圍的設備，可以達到一千至五千個，所以物聯網可能要包含500兆至一千兆個物體。
在物聯網上，每個人都可以應用電子標籤，將真實的物體上網聯結，在物聯網上都可以查出它們的具體位置。
透過物聯網可以用中心電腦對機器、設備、人員，進行集中管理、控制，也可以對家庭設備、汽車進行遙控，以及搜尋位置、防止物品被盜等，類似自動化操控系統，同時透過收集這些小事的數據，最後可以聚集成大數據，包含重新設計道路，以減少車禍、都市更新、災害預測與犯罪防治、流行病控制等等社會的重大改變，實現物和物相聯。
物聯網將現實世界數位化，應用範圍十分廣泛。物聯網拉近分散的資訊，統整物與物的數位資訊，物聯網的應用領域主要包括以下方面：運輸和物流領域、健康醫療領域範圍、智慧環境(家庭、辦公、工廠)領域、個人和社會領域等，具有十分廣闊的市場和應用前景。
物聯網產業規模
物聯網將智慧感知、辨識技術、網路通信，與普適計算等技術融合起來，被認為是繼電腦、互聯網、智慧手機之後，世界資訊產業發展的下一個風口。
IDC預計，全球物聯網市場規模，將從2015年的7000億美元，成長至2020年的1.7萬億美元，複合增速近20%。
IDC預計，全球物聯網市場規模，將從2015年的7000億美元，成長至2020年的1.7萬億美元，複合增速近20%。
隨著基礎設施的不斷發展和完善，物聯網在安防、物流、交通等各行業的應用，有望繼續滲透普及，並與數據分析結合不斷提升智慧化程度，市場空間巨大。
據前瞻產業研究院《中國物聯網行業應用領域市場需求與投資預測分析報告》數據顯示，中國物聯網市場規模不斷擴大，產業體系日趨完善，政府驅動項目發展迅速。
2015年中國物聯網產業規模達到7500億元人民幣，同比成長29.3%。預計到2020年，中國物聯網的整體規模，將超過1.8萬億元。
2015年中國物聯網產業規模達到7500億元人民幣，同比成長29.3%。預計到2020年，中國物聯網的整體規模，將超過1.8萬億元。
物聯網設備連接數量
據JuniperResearch的數據顯示，2015年物聯網連接設備為134億部，到2020年預計達到385億部。在未來十年內，估計會出現約兩百五十億個網路連接設備，比個人電腦、手機和平板電腦等的數量加起來還多，這是一個很龐大的連接。
物聯網是連接 「物品」 的巨大網路。這關係是在人與人、人與事、物與物之間。因此，影響物聯網最大的因素之一就是數據：數據量、數據的管理和使用。
隨著行業標準完善、技術不斷進步、他們國家政策扶持，中國的物聯網產業，將延續良好的發展態勢，為經濟持續穩定成長提供新的動力。
物聯網大數據應用場景
在物聯網的概念裡，有關任何開和關切換到網路的設備，皆會彼此連接，它們之間都彼此相互連結。這包括了手機、咖啡機、洗衣機、耳機、台燈以及可穿戴的設備，很多物品都是屬於這個範疇。
工業領域
工業領域是目前物聯網項目最多的應用領域，因為工業領域所涵蓋的能夠聯網的事物最豐富，比如印刷設備、車間機械、礦廠與廠房。其中，工業物聯網的應用，集中在石油天然氣與工廠環境。
醫療領域
目前物聯網技術在醫療行業中的應用，包括人員管理智慧化、醫療過程智慧化、供應鏈管理智慧化、醫療廢棄物管理智慧化以及健康管理智慧化。
最典型的應用就是可穿戴設備，這種幫助用戶實現個性化的自我健康管理的設備，已經成為很多注重健康人士的新寵。
智慧交通與車聯網
當前，物聯網應用於智慧交通已見雛形，在未來幾年將具有極強的發展潛力。物聯網在智慧交通的應用，包括即時監控系統、自動收費系統、智慧停車系統和即時車輛跟蹤系統，可以自動檢測並報告公路、橋梁的健康狀況，並能幫助交通運輸業緩解能耗、污染以及擁堵問題。
現代車輛正逐漸成為物聯網重要的一部分，運用物聯網技術可以透過感測裝置，捕捉車輛、駕駛、乘客、周圍環境的相關資訊，開創前所未有的人性化行車體驗。
智慧家庭
物聯網解決了智慧家庭中，設備聯網的問題。全球市場上已經有很多不同領域的廠商，開始涉足智慧家庭行業，包括互聯網科技廠商、傳統家電廠商以及互聯網巨頭。
智慧電視、智慧音箱等智慧硬體，也可以當做智慧家庭的控制中心和樞紐，「人工智慧+物聯網」將掀起改變生活方式的狂潮。
智慧物流
智慧物流是把條碼、射頻辨識技術、傳感器、全球定位系統等物聯網技術，廣泛應用於物流業運輸、倉庫、配送、包裝、裝卸等環節。智慧物流的崛起，離不開電商爆發的催化，更離不開物聯網技術的加持。
過去物流倉庫爆倉和幹線壓力是頭等問題，特別是在如對岸雙11、雙12購物節，在2016年雙11前，各大物流企業做出應對措施中，就包括不少的智慧物流技術。
以上只是物聯網的部分應用場景，實際上，物聯網已經與很多傳統行業結合，形成「物聯網+」的新業態、新模式。
物聯網發展趨勢及現狀
應用引領產業發展
物聯網產業的發展是以應用為先導，存在著從公共管理和服務市場、到企業、行業應用市場、再到個人家庭市場，逐步發展成熟的細分市場遞進趨勢。
目前，物聯網產業還是處於前期的概念導入期，和產業鏈逐步形成階段，沒有成熟的技術標準和完善的技術體系，整體產業處於醖釀階段。
此前，RFID市場一直期望在物流、零售等領域取得突破，但是由於涉及的產業鏈過長，產業組織過於複雜，交易成本過高，產業規模有限，成本難於降低等問題，使得整體市場成長較為緩慢。
物聯網概念提出以後，面向具有迫切需求的公共管理，和服務領域，以政府應用示範項目，帶動物聯網市場的啓動，將是必要之舉。
進而隨著公共管理和服務市場，應用解決方案的不斷成熟、企業集聚、技術的不斷整合和提升，逐步形成比較完整的物聯網產業鏈，從而將可以帶動各行業、大型企業的應用市場。
待各個行業的應用逐漸成熟後，帶動各項服務的完善、流程的改進，個人應用市場才會隨之發展起來。
標準體系逐漸成熟
物聯網標準體系是一個漸進發展成熟的過程。物聯網概念涵蓋眾多技術、眾多行業、眾多領域，試圖制定一套普適性的統一標準，幾乎是不可能的。
物聯網產業的標準，將是一個涵蓋面很廣的標準體系，將隨著市場的逐漸發展而發展和成熟。
在物聯網產業發展過程中，單一技術的先進性，並不一定保證其標準一定具有活力和生命力，標準的開放性和所面對的市場的大小，是其持續下去的關鍵和核心問題。
隨著物聯網應用的逐步擴展和市場的成熟，哪一個應用佔有的市場份額更大，該應用所衍生出來的相關標準，將更有可能成為被廣泛接受的事實標準。
綜合性平台即將出現
隨著行業應用的逐漸成熟，新的通用性強的物聯網技術平台將出現。物聯網的創新是應用集成性的創新，一個單獨的企業是無法完全獨立完成一個完整的解決方案的。
一個技術成熟、服務完善、產品類型眾多、應用介面友好的應用，將是由設備提供商、技術方案商、營運商、服務商協同合作的結果。
隨著產業的成熟，支持不同設備接口、不同互聯協議，可整合多種服務的共性技術平台，將是物聯網產業發展成熟的結果。
物聯網時代，移動設備、嵌入式設備、互聯網服務平台將成為主流。隨著行業應用的逐漸成熟，將會有大的公共平台、共性技術平台出現。
無論終端生產商、網路營運商、軟體製造商、系統整合商、應用服務商，都需要在新的一輪競爭中，尋找各自的重新定位。
有效商業模式逐步形成
針對物聯網領域的商業模式創新，將是把技術與人的行為模式充分結合的結果，物聯網將機器、人、社會的行動，都互聯在一起。新的商業模式出現，將是把物聯網相關技術與人的行為模式充分結合的結果。
物聯網的應用，也從小環境開始面向大環境，原有的商業模式需要更新升級，來適應規模化、快速化、跨領域化的應用。
更關鍵的是要真正建立一個多方共贏的商業模式，這才是推動物聯網能夠長遠有效發展的核心動力。
要實現多方共贏，就必須讓物聯網真正成為一種商業的驅動力，而不是一種行政的強制力。
讓產業鏈所有參與物聯網建設的各個環節都能從中獲益，獲取相應的商業回報，才能夠使物聯網得以持續快速地發展。
物聯網大數據關鍵技術
傳感器技術
這也是電腦應用中的關鍵技術。大家都知道，到目前為止絕大部分電腦處理的都是數位信號。自從有電腦以來，就需要傳感器把類比信號轉換成數位信號，電腦才能處理。
RFID標籤
也是一種傳感器技術，RFID技術是融合了無線射頻技術，和嵌入式技術為一體的綜合技術，RFID在自動辨識、物品物流管理有著廣闊的應用前景。
嵌入式系統技術
綜合了電腦軟硬體、傳感器技術、整合電路技術、電子應用技術為一體的複雜技術。
經過幾十年的演變，以嵌入式系統為特徵的智慧終端產品隨處可見：小到人們身邊的MP3，大到航太航空的衛星系統。
嵌入式系統正在改變著人們的生活，推動著工業生產，以及國防工業的發展。如果把物聯網用人體做一個簡單比喻，傳感器相當於人的眼睛、鼻子、皮膚等感官，網路就是神經系統，用來傳遞資訊，嵌入式系統則是人的大腦，在接收到資訊後要進行分類處理。
物聯網產業大數據以應用層、支撐層、感知層、平台層以及傳輸層這五個層次構成。
物聯網的正常運行，是透過大數據傳輸資訊，給雲計算平台處理，然後人工智慧提取雲計算平台儲存的數據進行活動。
大數據是一種規模大到在獲取、管理、分析方面，大大超出傳統數據庫軟體工具能力範圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。
如果將大數據比作一個產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。
物聯網未來展望
物聯網的發展從概念到技術研究、試點實驗階段，已經取得了突破性進展。伴隨國家和企業，政策和資金的大力支持，政策、金融、研發機構、人員四大環境的不斷增強和投入，物聯網將會順應生產力變革的要求不斷發展下去。
物聯網的發展必然導致複雜的業務和對系統儲存、計算能力的要求。
大數據技術能夠解決物聯網海量的數據處理問題，針對不同應用場景，發展出不同的數據處理技術。隨著物聯網應用的發展，大數據技術將滲透到各行各業，為人們的生活和工作帶來更多意想不到的精彩。
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