2018年7月27日 星期五

.馬雲說的未來三大技術:AI、IoT和區塊鏈

馬雲告訴你未來的三大趨勢

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來源张康康


馬雲曾在今年的中國科協年會開幕式上宣稱,未來十到二十年以內,有三大核心技術,會給整個社會帶來巨大挑戰。

第一個是AI,第二個是loT,第三個是區塊鏈。

關於這三個技術,幾乎每個人都有所耳聞,但總還是會有些似懂非懂、一知半解的感覺。其實伴隨著三大技術的日益成熟,未來這些技術所賦能的產業,都會出現大量可能,其中獨角獸和壟斷玩家會逐漸出現,這些技術概念也會更加深入人心。

從泡沫走向繁榮的AI
AI自誕生之日起,就是一個越炒越熱的概念。

不支持的人說AI是技術泡沫,在大批熱度的推波助瀾之後,一定會有一大批企業掉入深淵;而支持的人則一邊倒的堅信,人工智慧終將會為人類生產勞動,帶來一次解放,甚至不斷拋出威脅論。

現在看來,AI的泡沫論已經打破,AI技術也進入到相對穩定的發展階段,包括歐盟、美國、日本、中國等許多共同體,與國家都將AI列入頂級發展計劃,對於行業來說,AI都是促進其再次繁榮的新機會之一。

從概念上來說,AI,即Artificial Intelligence,人工智慧,是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的,一門新的技術科學,由不同領域的各個學科組成,包括電腦科學、哲學、認知科學、語言學、資訊學、仿生學、生物學、心理學、醫學、哲學等,整體上屬於自然科學、社會科學、技術科學三向交叉學科。

用一種更簡單方式解釋AI,就是透過機器學習,對人的思維進行模擬。


一文读懂马云说的未来三大技术:AI、IoT和区块链



從覆蓋領域上來說,目前出現的代表性研究,包括自然語言處理、電腦視覺與圖像、智慧機器人、智慧無人機、自動駕駛/輔助駕駛、智慧交互技術等,並且伴隨著技術的不斷更新,這些領域的壟斷玩家正在出現。

從技術進展上來說,AI正在從弱人工智慧向強人工智慧、最終朝著超人工智慧時代進階。弱人工智慧階段,只能處理單一的問題,並且無法實現模擬人腦思維,因而也不存在自主意識,這個階段能解決的特定任務,包括語音辨識、圖像辨識和翻譯等。

而強人工智慧,則屬於能夠模擬人腦思維的人工智慧,在弱人工智慧的基礎上,還能進行思考、理解、學習、計劃等,具有部分腦力活動能力。

最後是強人工慧階段,則是人工智慧具備自主意識的高階階段,不僅能對特定對象進行辨識處理,還能在認知層面上實現推理、創造和決策,直接可以比肩人類。

目前,人工智慧領域的具有代表性的企業及成果,包括商湯科技、曠視科技的新型視覺技術平台,極鏈科技Video++的AI新文娛創新成果,思必馳的自然語言人機交互成果等,除此之外,百度的無人駕駛平台、阿里雲的智慧城市平台、騰訊的醫療人工智慧平台,還有科大訊飛旗下的智慧語音系統平台,等四個平台也被對岸中國國務院,定為四個國家級的人工智慧開放創新平台。

被誤會成互聯網的IoT
說完了AI,來說作為互聯網的延伸的IoT。

IoT,即Internet of things,也就是將物物相連的互聯網。最早由麻省理工學院的Kevin Ashton教授提出,其定義是,透過射RFID、全球定位系統等資訊傳感設備,按約定的協議,把任何物品透過物聯網域名相連接,以進行資訊交換和通信,實現智慧化辨識、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路概念。

根據國際電信聯盟(ITU)的解釋,物聯網主要解決物品與物品(Thing to Thing,T2T),人與物品 (Human to Thing,H2T),人與人(Human to Human,H2H)之間的互連。而這些連接要是透過嵌入式電腦系統,及傳感器裝置與物品產生連接,而不是透過PC或者伺服器。


一文读懂马云说的未来三大技术:AI、IoT和区块链



物聯網的這種特性,給萬物都加上了通信與數據傳輸的功能,並帶來更為便利的生活形態。如可穿戴設備、環境監測、虛擬現實設備、智慧家庭、智慧出行、智慧監控、物流管理、公共服務等,都是物聯網在時下最熱的應用。

因而,在物聯網的全局運作中,是一個很大的資訊交互與數據處理的過程。在技術層面來講,需要傳感器技術、RFID、嵌入式系統技術等為支撐,進而透過在智慧終端機設備上,產生應用之後,透過互聯網接入相應的平台,進行資訊的交換和通信,再在雲服務、以雲計算上實現價值資訊的處理。

最終,核心技術的不斷發展,加上網路運能的提升,與運用生態的不斷完善,都將從整體上提升物聯網的普及。

目前,物聯網技術還在飛速發展的進程當中,以高通、博世、富士通、中興等技術產商為代表,在中國移動、中國聯通等電信商的互聯網路連接下,透過阿里雲、騰訊雲、七牛雲等企業的平台支持,正廣泛運用在智慧穿戴、智慧車鎖、智慧家庭、智慧監控、物流管理等領域。

對於物聯網而言,To B市場是目前實現大批量運用的地方,在工業供應鏈的優化上,企業透過物聯網技術,能實現供應鏈的即時管理,包括阿里、京東,都透過這種方式,大幅提升了管理效率;

在生產線中的各個環節中,透過物聯網的傳感檢測,能有效規避容易發生危險情況,並實現品質管理,以及來源地追溯等;而在公共服務領域,物聯網在智慧設備的支持下,能夠實現即時情況的返回、控制器的遠端操作、攻擊入侵的檢測等等。

不僅如此,物聯網To C的市場,也在近年來大規模爆發,一步步滲透到我們生活的各個細節,並在生活模式上,帶來智慧化的新格局。

我們每天透過二維碼,進行共享自行車的使用,透過 Apple Watch 完成自身健康資訊的更新,透過智慧音箱完成需求的傳達與資訊的獲取等,都是物聯網的創新覆蓋成果,未來還將各個場景上帶來更多的自由互動。

一度成為比特幣代名詞的區塊鏈
在很長一段時間內,提到區塊鏈,很多人都會想想到比特幣。

區塊鏈,是分布式數據儲存、點對點傳輸、共識機制、加密算法等電腦技術的新型應用模式。所謂共識機制是區塊鏈系統中,實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學算法。

區塊鏈的概念,由比特幣之父在2009年提出,作為比特幣的一個重要技術,區塊鏈的本質是一個去中心化的分布式賬本。去中心化是區塊鏈技術的顛覆性特點,它無需中心化代理,實現了一種點對點的直接交互,而此時,透過設計巧妙的精巧密碼學,所產生的數據塊,加上集體維護,來記錄每次網路交易中不可篡改的有效資訊,最終依靠共識機制,來實現節點之間的權益獲取。


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從技術進展上來說,區塊鏈正經歷了從1.0時代發展到2.0時代,走向3.0時代的過程。

區塊鏈1.0時代的代表成果是伴隨著比特幣的大熱,而誕生的數位貨幣,它能夠實現無需第三方的點對點間的直接交易;

區塊鏈2.0時代是數位貨幣和智慧合約的有效結合,如金融交易可以完全透過區塊鏈直接完成;

區塊鏈3.0時代是技術的垂直落地,包括在文化、娛樂、醫療等領域的擴展等,並將逐步擴展到公共服務、供應鏈等領域當中。

區塊鏈由於去除了傳統交易中的第三方,實現了真正的去中心化,從而真正實現點對點的交互,帶來了更為簡單和便捷的生態。區塊鏈現在正逐步滲入金融、電子商務、物聯網、醫療健康、徵信系統、文化藝術、房地產和公共服務等各個場景之下,專注於區塊鏈服務的代表企業,包括Coinbase、阿里健康、眾享比特、公信寶、量子鏈等,都正在透過這種廣泛的價值共識,實現虛擬資產的流通,完成智慧交易的達成,從而讓整個產業鏈的流程,變得更加智慧化,真正實現透明的集體監督。

看到這裡,不難發現,不論是AI、IoT還是區塊鏈,未來三大技術,都將朝著把人類生活,帶入智慧圖景中努力。

對AI來講——將大幅減少人類重覆勞動,提高生產力。

對IoT來講——將賦予萬物資訊傳遞的靈魂。

對區塊鏈來講——將交易生態帶入信任機制。

從古至今,每個技術風口的出現,都是機會與風險並存的,要相信,當用積極的心態去瞭解它、認識它的時候、很多機會就會出現。真正的技術進步,是無法阻擋的,三大技術在不斷優化發展的過程中,還會相互融合,不論生死存亡,未來都將重新定義智慧生活的方方面面。

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