Satya Nadella Talks Microsoft GitHub Acquisition | CNBC
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近日，微軟在官方博客正式宣佈，以75億美元的價格收購代碼托管平台GitHub。
雖然微軟不是唯一覬覦GitHub的巨頭，但因給出溢價25倍的收購價遠高出其它競爭對手，最終促成交易。據瞭解，自2007年10月克里斯·萬斯克拉斯和湯姆·普雷斯頓·沃納共同創建了社區，GitHub 平台上至今已聚集了約2800萬開發者，代碼庫則高達8500萬。
事實上，除了平台的搭建，近年來各家科技巨頭在人工智慧領域也展開了「收購競賽」。微軟僅在2013-2017五年間，就收購了Netbreeze、Equivio、Swift Key、Genee、Maluuba等數家人工智能創業公司。
社交監控Netbreeze：NLP為基礎，將各種語言變為通用語言
2013年3月，微軟收購了社交監控分析公司Netbreeze。此後，該公司業務在微軟中起到的作用是通過Dynamics CRM客戶關係管理軟件，對Facebook、YouTube、Twitter及6000個在線新聞網站、1800萬個博客等的信息流進行分析。
這個收購案的背景是：傳統IT公司正在試圖轉變為以智能技術賦能的信息流技術營銷公司。在同一時期，包括甲骨文、Salesforce.com也收購了Eloqua和Buddy Media。
據前微軟副總裁鮑勃·斯圖茲表示，Netbreeze主營業務結合了自然語言處理（NLP），以及數據挖掘和語義文本分析的現代方法，支持包括德語、英語、法語、西班牙語、俄羅斯語、阿拉伯語、日語和國語在內的28種不同的文字系統。
這相比競爭解決方案是一大優勢，能夠將各種語言轉變為通用語言，然後從中分析人們在網路上的情緒。
這相比競爭解決方案是一大優勢，能夠將各種語言轉變為通用語言，然後從中分析人們在網路上的情緒。
機器學習Equivio：非結構性數據和文件智慧分析
2015年1月，微軟收購了機器學習公司Equivio。作為eDiscovery和資訊管理服務提供商，Equivio的主營業務，為透過機器學習算法，對批量文本進行歸類分組，適用於郵件、社交網路或者法律事務等文本內容，公司客戶包括美國司法部、畢馬威、德勤等。
收購Equivio之後，微軟可以更加有效的應對，大量電子郵件和辦公文檔帶來的龐大數據流的技術挑戰。主要作用原理是，透過Equivio開發出的機器學習技術，可以利用其分析軟體對大量的非結構性數據和文件，進行智慧分析，然後進行分組歸類。
在辦公軟體領域，彼時的微軟也面臨著谷歌等一批競爭對手，各家都利用機器學習技術，為自家產品賦能，微軟對Equivio的收購恰逢其時。
智慧鍵盤Swift Key：主持語種從近90種增至100餘種
2016年，人工智慧在各個產業的賦能之勢漸趨穩定，各家科技巨頭都開啓了「買買買」模式。谷歌在這一年收購了圖像辨識公司Moodstocks和NLP公司Api.ai。英特爾收購了晶片公司Nervana Systems。視覺晶片公司Movidius，以及電腦視覺公司Itseez。
對於微軟來說，這一年的最大收穫是完成了對智慧鍵盤公司Swift Key的收購。
作為智慧手機最流行的應用之一，Swift Key曾安裝在3億多台設備上，最初的商業模式，是以4美元的價格出售可預測鍵盤軟體，後來於2014年開始採用免費的下載模式。此外，公司也與智慧手機商合作獲得收入。收購之後，Swift Key支持語言從近90種增至100餘種。
虛擬助理Genee：改善虛擬助手與人類的互動
成立於2014年的Genee，是提供基於人工智慧算法的，會議行程安排服務公司，可以透過自然語言處理和優化過的決策算法，有效簡化會議安排的繁瑣耗時的環節，尤其針對大型多人的會議安排。
之所以選擇收購Genee，是因為在微軟看來，自然語言處理技術和優化的決策算法，來改善虛擬助手與人類的互動，在服務於大型組織，以及無法訪問他人日程表時尤為有用。收購後，Genee被逐步整合到Office 365部門。
NLP/NLU Maluuba：進一步強化機器閱讀和編寫能力
Maluuba成立於2011年，總部分別設於加拿大和滑鐵盧，2017年1月，公司被微軟收購。公司的主要技術為自然語言處理的深度學習，通過這次收購，微軟進一步強化了機器閱讀和編寫能力。
據外媒早前報導，2016年夏季，Maluuba已經能夠分享一套高級人工智慧系統的相關結果，這套人工智慧系統，當時能夠以接近自然人的能力閱讀，和理解文本內容，其能力已經強於谷歌(微博)和Facebook的類似系統。
被微軟收購後，Maluuba第一個研究進展是在去年十月推出了用於推理的可視化數據集FigureQA，相關研究論文《FigureQA: An Annotated Figure Dataset for Visual Reasoning》發佈在了ArXiv上。
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