The investment opportunities in robotics
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來源：海邦沣华
而相對還未成熟的服務機器人市場，應用場景落地尚在摸索，技術壟斷還言之過早，服務機器人在市場未來的發展有著巨大的想像空間。
圖片來自「123rf.com.cn」
近幾年「工作崗位將被機器人蠶食」的話題不斷，闡述觀點的角度更是層出不窮，單論效率而言，機器人確實能在某些地方做的比人更效率。
機器人產業現狀
根據機器人的應用環境，國際機器人聯盟(IFR)將機器人分為工業機器人和服務機器人。
其中，工業機器人指應用於生產過程與環境的機器人，主要包括人機協作機器人和工業移動機器人；服務機器人則是除工業機器人之外的、用於非製造業並服務於人類的各種先進機器人，主要包括個人/家用服務機器人和公共服務機器人。
2017年全球機器人市場規模將達到232億美元，2012～2017年的平均增長率接近17%。其中，工業機器人147億美元，服務機器人29億美元。
而2017年中國機器人市場規模將達到62.8億美元，2012～2017年的平均增長率達到28%。其中，工業機器人42.2億美元，服務機器人13.2億美元。
無論是市場規模，還是年均成長率，對岸中國都在全球機器人市場佔有較大比重。尤其近幾年不斷有中國企業對國外技術壟斷實現突圍，主要是機器人三大核心零部組件的生產，即控制器、減速器和伺服電機，加上其國內機器人產業旺盛的需求，中國工業機器人迎來爆發式成長。
中國出現同樣快速成長的還有服務機器人，相比工業機器人，由於客觀原因——服務機器人還不是一個成熟的產業(工業機器人已經是一個成熟的產業)。不成熟意味著無限可能，服務機器人市場依然有著巨大的想像空間，除了對傳統機器人領域，核心技術的創新突破，結合具體商業場景的智慧服務機器人將成為另一個突破口。
智慧服務機器人市場
發展智慧機器人既是高屋建瓴、另辟蹊徑的重要路徑，也是實現產業躍遷的新興成長點。
中國在人工智慧技術方面，與全球基本處於同一起跑線，特別是在圖像辨識、語音辨識、語義辨識等多模態人機交互技術領域，部分已接近和達到全球領先水平。
中國一些企業通過技術推動產品迭代，憑借智慧交互和特定場景整合，迅速切入人們日常生活，利用市場收益進行技術革新，已經在智慧服務機器人領域有所建樹，主要集中在醫療、金融、倉儲/物流、客服等熱點領域。
醫療機器人
醫療行業對機器人感興趣的原因很多，機器人為行業帶來的好處，可能比最專業和最勤奮的醫療工作者更多，主要包括，速度、準確性、可重複性、可靠性和成本效益。一個機器人不管「工作」多久，都不會疲勞。
就目前來說，醫療機器人主要分為以下幾類：外科手術機器人、康復機器人、醫用服務機器人、輔助機器人等。
據統計，目前手術機器人佔比最高，在六成以上。而憑借售價兩千萬的達芬奇手術機器人，美國公司Intuitive Surgical輕而易舉地霸佔了當前醫療機器人市場的半壁江山。
中國醫療機器人的發展起步較晚，目前市場活躍企業主要有妙手機器人(第一家臨床使用的中國國產手術機器人)、博實股份(上市公司，推出微創腹腔外科手術機器人系統)、天智航(新三板公司，推出骨科醫療機器人)、錢璟(康復機器人重點企業)等。
金融機器人
金融行業的基礎是資訊處理，某些以往需要人工參與的金融工作正在自動化，包括營運、理財、算法交易，以及風險管理等。
摩根大通利用AI，開發了一款金融合同解析軟體。原先律師和貸款人員每年需要360000小時，才能完成的工作，這款軟體只需幾秒就能完成。而且錯誤率大大降低，還可以24小時工作。
機器人的優勢，還體現在對投資的完全理性。近些年火起來的量化交易，用數學模型替代人為的主觀判斷，進行開倉和平倉的交易方式。避免了情緒波動對交易的影響，克制了人性中的貪婪、恐懼、僥倖的心理弱點，同時克服了我們主觀上的認知偏差，提高投資的理性。
目前金融機器人應用落地的4大場景：智慧投顧、風險管理、搜索引擎、智慧客服。中國各場景的活躍企業包括：彌財(將經典的投資理論，與最前沿的互聯網技術相結合，為普通大眾提供智慧的、高端的定制投資服務)、信而富(基於人工智慧技術，透過建立模型，對海量數據進行篩查，來確定對方是否為真實的借款人)、人工智慧牛(整合自身獨有的金融數據報告資源、大數據、人工智能技術，開創了智慧金融搜索先河)、「嬌嬌」(對岸交通銀行2015年推出了智慧客服實體機器人)。
倉儲/物流機器人
傳統倉庫裡都是靠人手分揀、包裝、搬運，為了實現效率，倉庫的設計必須滿足員工的活動需求，太局促的空間影響效率。而倉庫員工，則需要對倉庫裡的商品位置了如指掌，只有做到瞬間反應，分揀的效率才可能最大化。
物流機器人的出現，解決的不只是工作效率問題，更是將倉庫利用率提升一個高度。傳統倉庫的邏輯是「商品中心化」，也就是人找貨；而搭載了物流機器人的倉庫的邏輯是「分揀中心化」，實現了貨找人。
物流機器人會根據訂單資訊，直接將商品所在貨架，移動到分揀工面前，分揀工取走商品後機器人再將貨架運回原處，至始至終，分揀工只需待在一處地方等待「商品來找自己」。而以機器人的交互協調，提供比人活動小的多空間就可以了。
物流機器人不只提升了工作效率，更是設計了全新的倉儲結構。這方面以美國亞馬遜旗下的Amazon Robotics為行業典範，前身是Kiva System，2012年被亞馬遜收購後正式更名為Amazon Robotics，這家公司重新定義了倉儲。
目前常見的物流機器人可以分為三類：AGV自動導引車、碼垛機器人、分揀機器人。對岸國內的物流機器人系統企業，基本集中在AGV領域，被廣泛應用在工廠內部工序間的搬運、製造系統和物流系統連續的運轉，以及國際化大型港口的集裝箱自動搬運。
客服機器人
在客戶致電或在線咨詢客服代表的問題中，超過60%的問題都是常見的，也就是說大部分客服人員每天都在應對重複的問題，機械工作消磨著客服人員的工作熱情。
標準化服務也是人工客服的一個難點，不同的客服代表可能會給客戶不同的答案，這讓客戶感到惱火。而在統一算法支配下的機器人客服，可以給客戶真正意義上的標準化服務。
目前大陸的國內智慧客服機器人的定位，以輔助客服工作為主，回答客戶的常規、重複性的問題，進而提高客服工作效率。
但中國很多商家只是提供機器人給客戶，卻不考慮機器人問答知識庫才是大門檻。具體需要給機器人添加哪些問答、怎麼添加識別效果最好、客戶的一句話有多種不同的問答要怎麼實現……這些都是客戶遇到的痛點。從提供客服機器人到提供企業客服機器人解決方案，這將是行業競爭的核心所在。
機器人似乎取代了一部分工作，從金融行業的交易員，到物流行業的分揀工。但是取代以後，又會給人類帶來新的工作，新的更靈活、更有創造性的工作，「等貨來」肯定比「滿倉庫跑」更受分揀工青睞。
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