Robots Rise in China: AI and industry 4.0 enter high growth era in China
leiphone 作者:包永刚
晶片的算力作為推動AI發展的關鍵因素之一,在第三波AI浪潮下,無論是老牌晶片企業、科技巨頭還是新創企業,都紛紛加入了AI晶片的爭奪戰。
不過,雲端AI晶片老牌晶片巨頭,佔有明顯優勢,終端側的不同應用對晶片需求不同,且巨頭還未佔據優勢,因此終端側AI應用,成了眾多AI晶片新創公司,進入AI市場的入口,但為什麼中國的12家AI晶片新創公司有10家,都佈局了自動駕駛和安防市場?
AI晶片可以有多種分類方式,按照晶片的類型可以分為CPU、GPU、FPGA、ASIC,還有為人工智慧而生的類腦晶片,按照應用場景又可以分為訓練、推斷晶片,還有語音AI晶片和視覺AI晶片之分。
但對於AI晶片的用戶而言,他們似乎並不太關心晶片廠商,到底用的哪種晶片和技術,他們更關心的是基於AI晶片的方案,能否很好地解決問題。
反過來,由於AI技術的不成熟,且不同應用對AI晶片的需求有所差別,所以對於AI新創晶片公司而言,佈局的應用領域是公司最終能否成功的關鍵。
自動駕駛和安防成為首選
據統計,目前創立於國內的AI晶片新創公司有12家,包括寒武紀(Cambricon)、比特大陸(Bitmain)、地平線機器人(Horizon Robotics)、西井科技(westwell lab)、眼擎科技(eyemore)、熠知電子(Think Force)、啓英泰倫(ChipIntelli)、鯤雲科技(corerain)、深鑒科技(DEEPHI)、雲天勵飛(Intellifusion)、觸景無限(senscape)、深思考人工智能(iDeepWise),有意思的是,其中的10家都已經佈局了自動駕駛和安防領域。
寒武紀
在眾多的AI新創晶片公司中,有AI獨角獸之稱的寒武紀的產品覆蓋範圍最廣,其1A處理器,是已經成功商用的深度學習處理器IP產品,在麒麟960處理器中得到應用;1H8廣泛應用於安防監控領域;1M專門針對自動駕駛客製化。
本月初,寒武紀正式發佈其首款雲端智慧晶片,完成了從雲到端的晶片佈局,應用領域覆蓋了手機、安防、自動駕駛等。
地平線機器人
地平線機器人,目前也佈局了智慧駕駛和安防市場,推出了面向智慧駕駛的徵程處理器,以及針對安防領域,推出了旭日處理器。
眼擎科技
眼擎科技在今年1月份,推出了複雜光線專用成像晶片,四月又發佈了自動駕駛平台,同樣選擇佈局自動駕駛及安防領域。
西井科
西井科技作為中國少有提供類腦晶片的公司,其產品將應用於自動駕駛、醫療以及無人機,但目前我們看到的,主要是在自動駕駛領域的應用。
鯤雲科技
鯤雲科技,是基於一個客製化數據流人工智慧晶片,打通從頂層應用,到底層晶片的深度學習方案,滿足多場景的需求。不過鯤雲科技CEO牛昕宇博士,日前接受記者採訪時表示,今年的重心是智慧城市和智慧製造領域。
觸景無限
觸景無限去年11月,發佈了基於Intel-Movidius晶片開發的嵌入式人臉抓拍系統——「瞬視」,希望能幫助安防企業,在人工智慧與大數據時代的應用落地。
記者瞭解到,觸景無限是通用化, AI 感知模組的方案提供商,目前專注於攝影機和無人機方向。
深鑒科技
獲得螞蟻金服、賽靈思、聯發科等投資的深鑒科技,據悉手握千萬安防訂單,並推出了智慧輔助駕駛,及智慧大數據的產品。
雲天勵飛
雲天勵飛的安防標籤也十分明顯,其提供的平安城市、智慧商業、智慧建築方案,都與安防密不可分,並且在深圳龍崗智慧警務、G20峰會、馬來西亞機場等場景得到了應用。
上海熠知電子
去年成立的上海熠知電子的產品,也將首先應用於智慧安防、城市數據大腦、智慧醫療等。
比特大陸
還有,作為全球最大礦機提供商比特大陸,其在去年11月推出了首款 AI 晶片,並計劃2018年在AI晶片升級、提升性能的同時加快在公安安防、大數據、互聯網等領域的場景化落地。
啓英泰倫與深思考人工智能
當然,除了自動駕駛和安防,有兩家初創企業選擇了進入其他領域。啓英泰倫提供基於ASIC架構的AI語音辨識晶片,主要應用於智慧家居中。深思考人工智能則發佈了,全球首款醫療專用AI晶片,目前關注的重心在醫療領域。
為何都佈局自動駕駛及安防市場?
牛昕宇博士在接受記者採訪時表示,在選擇進入的領域或場景的時,我們主要考慮三點:1、市場要足夠大,至少要有千億的級別有深耕的價值;2、市場足夠深,需求不能是單一;3、客戶的付費意願很強,有些領域它很深也足夠大,但是可能商業化的前景在5年以後,這個不是我們目前考慮的重點領域。
當然,符合這三點的市場很多,這也僅是鯤雲選擇應用領域的判斷標準。為何絕大部分的中國AI晶片新創企業,都佈局自動駕駛和安防領域?這是否會導致競爭太過激烈?除了新創企業,其他AI晶片企業看好AI在哪些領域的落地?AI晶片將如何更好促進自動駕駛和安防的人工智慧發展?
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