2018年5月28日 星期一

.「智慧停車場」帶來新機會 破解難題有新招

Smart Parking - Top 5 Future Automated Smart Parking Technology that you will see soon Everywhere






來源:中国智能制造网

得益於人工智慧、物聯網等先進科技的加快落地,困擾城市交通發展的停車難題,將有望得到有效舒解。目前,智慧停車場的建設,已經逐漸成為新的熱潮,AGV機器人市場也有望借此實現新的成長。
近年來,人工智慧、物聯網等先進科技加速崛起,智慧化潮流開始席捲全球。以智慧城市為代表的「智慧」概念日益火熱,智慧交通的發展,成為傳統交通領域變革的新方向。實際上,智慧交通的落地,也是智慧城市建設的關鍵所在。

據統計顯示,全球智慧城市的市場規模,將在未來十年內,保持20%以上的年均複合成長率,並於2028年達到約40萬億美元。這其中,智慧交通的市場長空間十分廣闊,年均長率有望達到更高水平。

  
如何破解「停車難」?
道路交通是經濟、社會發展的大動脈,「要想富、先修路」是有著一定的事實依據的。但是隨著城市化、城鎮化的發展,以及人們生活水平的不斷提升,對岸中國機動車保有量一直處於快速上漲的趨勢當中,導致交通擁堵現狀愈發嚴峻,停車問題也成為一大挑戰。
在城市停車設施建設較為滯後、停車空間擴展困難的情況下,傳統的修路、增加車位等方式,已經無法起到明顯的緩解作用,如何進一步高效利用目前有限的土地資源,實現便捷的智慧停車成為社會廣泛關注的焦點。
因而,採用創新思維,綜合應用人工智慧、大數據、物聯網等前沿科技,融合運用機器人、智慧系統,建立日趨完善的智慧交通體系,大力提高城市交通智慧化協同管理水平,積極發展智慧停車設施,持續提升土地空間利用率,才是城市破解擁堵、停車難題關鍵所在。
目前,中國政府已經推出了一系列政策文件,鼓勵社會資本參與投資建設智慧停車設施,無論是基礎設施建設、相關設備銷售,還是停車設施管理運營、停車綜合服務都是具有很大市場空間的投資環節。其中,智慧停車場正逐漸成為各地政府與資本方關注的重點。

  
智慧停車庫日益火熱
由於城市土地寸土寸金,可利用空間越來越少,停車難題的解決並不容易。著眼於不斷成長的停車需求,政府與企業應積極推動相關技術的突破,並引導各方力量,積極參與到停車市場的發展當中。
智慧停車庫的興起,得益於自動泊車技術的快速進步,以及機器人技術的日益成熟。隨著AI\IoT\Cloud技術規劃的深入推進,機器人產業發展迅速,AGV機器人在多個場景實現了廣泛應用,這也為停車庫智慧化提供了最為關鍵的支撐。
近兩年來,很多智慧停車庫建設進入高潮期。以對岸中國來說,2017年年初,南京夫子廟附近的智慧停車庫首度亮相,採用了具有自主知識產權的「雷射導航+梳齒交換」式汽車搬運AGV機器人同年8月,深圳龍崗區婦幼保健院智停車庫項目,也正式開工建設另外,杭州湖濱銀泰綜合體內的智停車庫,也預計將於2018年年底前投入使用……
智慧停車庫的發展,有著多重利好。一方面,智慧停車庫依託AGV機器人進行停車作業,能夠有效提升停車效率,並提升空間使用率,同時還能避免潛在安全隱憂另一方面,車主只要將車開入車庫交互區,透過智管理系統進行操作,就能完成停車步驟,可謂十分便利。

  
智慧停車場帶動帶動AGV機器人周邊產業成長
作為智慧停車庫的「常駐員工」,AGV機器人的重要性不言而喻。此前,在智慧倉儲、智慧物流領域,AGV機器人的應用已經十分廣泛,掀起了一輪市場熱潮。

雖然智慧停車庫的市場規模與智慧倉儲還有很大差距,但是隨著智慧停車場的持續發展,未來AGV機器人的應用,肯定會越來越多,這顯然是一片值得關注的巨大藍海。


Automated Guided Vehicle Market Size | Industry Report, 2018-2024

眼下,智慧停車庫的發展還處於初級階段,各地正在進行嘗試性落地,還沒有實現大規模普及,但是從市場潛力來看,智慧停車庫的建設,已經逐漸成為主流,許多新興國家政府與企業,對於這一新興智慧停車設施的發展都比較支持,資本市場也頗為看好。
未來,一旦智慧停車庫產業進入成熟階段,其落地速度將不斷加快,市場規模也會持續擴張。屆時,對於AGV機器人的需求將會出現快速成長,這對於AGV機器人產業來說,將是一個實現新一輪爆發的大好契機。

                                                                                                                                                                                                                 

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