3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網: ．智慧零售時代的關鍵詞：Retail Tech

Retail tech in real time

來源：行业报告研究院、VRNEWS99 作者：周伟佳

「Retail Tech」已成新零售時代關鍵要素

Retail Tech的發展，已對零售行業變革軌跡，產生重大影響和驅動，Retail Tech的應用，也已成為提高零售商表現的關鍵要素。而在這些Retail Tech的相關技術中，雲端計算，大數據等技術，已經相對成熟，並廣泛運用於零售商業環境中。

相比之下，一些新興技術如AR / VR，RFID / NFC等技術，在零售場景中的運用，還處在有待提升，或者嘗試探討階段。但部分領先的零售品牌，已經開始對這些新興技術，展開積極的探索，希望借助新興技術，進一步為自己的零售業態賦能，不斷完善並豐富消費者的購物體驗。

（一）零售科技推動零售業轉型

線上零售增速放緩，線下衝擊仍未消除的背景下，競爭回歸零售的本質：更高效地服務消費者，伴隨網路的發展和行動智慧終端的普及，消費者消費習慣產生明顯的變化。

據AC尼爾森2015年年中國消費者分析的結果，中國消費者行為特徵已轉變為：

需求個性化

購買社交化、口碑化、娛樂化

購買多品牌化、一體化

對商品品質、服務、價效比的要求不斷提高

購買多通路化、行動化、碎片化

購買及消費過程簡單化、透明化、快速化

為了迎合新零售時代不斷升級的消費需求，雲端計算、大數據、物聯網、人工智慧、AR / VR等，新一代資訊科技已經成為引領各領域創新，不可或缺的重要動力和支撐，新一輪資訊化浪潮，已經顯現出重塑產業生態鏈的巨大影響力。

根據技術成熟度，以及運用廣泛程度，我們將目前主要的Retail Tech相關技術分為三個層級：

1.基本成熟型：技術基本成熟，運用程度較高，例如雲端計算、大數據等。

2.有待提升型：技術相對成熟，運用範圍及形式，有待進一步優化，例如RFID、NFC等物聯網技術。

3.探索突破型：技術及應用仍在嘗試探索階段，但商業前景被普遍看好，例如AR、VR等。

（二）基本成熟型：大數據及雲端計算

雲端計算幫助零售商，打破各個網點之間的資料孤島，實現線上，線下資料統一匯集，形成統一的資料平台，並且提供較為廉價的計算能力，為大數據應用提供環境。

大數據是新零售的核心。新零售模式下，大數據平台是整個新零售生態的大腦，是服務決策的關鍵所在。大數據應用涵蓋銷售分析、庫存分析、消費者行為分析、精準行銷等內容，可有效提高零售企業營運活動的效率，如利用客流量、點選量等資料，研究消費習慣，實現精準行銷。

（三）有待提升型：RFID等物聯網技術

物聯網則是整個新零售產業循環的最後關鍵點。物聯網作為一種感知層的物理實現，能夠以極低的成本，將商品資訊數據化，從而將整個線下零售的所有商業行為，都搬到網路上，再用大數據和人工智慧，進行處理和分析，形成一個線上線下商業行為的全圖景。如果沒有物聯網的發展，線上線下融合將不可能完成。

貨品，商品方面，對每件產品實行唯一編碼，編碼技術主要分為以下四種：

二維碼：以標籤或直接刻印在產品包裝上為主

數位矩陣：伴隨二維碼實現更高階的應用

RFID：以標籤形式，附著在產品外部或內部

NFC：藏匿於產品內部，肉眼往往不可見

目前產品編碼主要以，二維碼和射頻辨識方式為主，透過產品編碼，可以打通從生產、物流、倉儲，到銷售環節的產品管理和追踪。

該模式下，對於零售商而言，即時的數據追踪，可實現對產品脫銷、滯銷，不合格等情況的快速反應，同時可採集消費者行為資料，主動監測造假區域，以及透過對全流程的監控，來挖掘最大化的利潤空間；對於消費者而言，可以自助驗證產品真偽，快速獲得成為會員獲取積分，獲取更多產品推廣資訊等，獲得的服務更加高效便捷。

線下實體店方面，借助感測器融合、人臉辨識，語音辨識等技術，可實現智慧導購、採集消費者行為資料、跟踪商品狀態等應用。新技術幫助零售商提供更高效，優質的線下服務，增強客戶粘性。

零售物聯網作為線下資料採集的主體，與線上通路，一起建構完整的商品，和消費者資料庫，共同為零售大數據提供資料來源。同時，零售物聯網也是資料決策的重要實施者，是線下與消費者，完成智慧互動的重要載體。

！應用例項：超高頻RFID應用在服裝零售領域持續爆發

超高頻RFID解決方案，在服裝零售領域的應用效果，被市場反覆驗證，在服飾行業接受度提高背景下，滲透率只有5％左右，未來空間廣闊。服裝零售業是目前超高頻RFID成長最快的應用市場，2016年增速達60％以上。

庫存和供應鏈問題，是服裝零售市場的痛點問題，同時ZARA、H＆M等快消品牌的興起對庫存，供應鏈管理提出了更高的要求。超高頻RFID技術的應用，可解決鞋服零售行業庫存高，補貨不即時，資料不精準，物流效率低，盤點耗時長，防偽防竄防盜等核心痛點。

國際方面，ZARA、H＆M、迪卡儂、Prada的等品牌商，以及梅西、科爾士等百貨公司，已開始規模化應用超高頻RFID技術、。

與此同時，線下的智慧門市店也開始逐步興起，迪卡儂、Prada的等品牌商，開始使用超高頻RFID技術，在實體門市店提供智慧導購，智慧試衣，批量收銀等服務，為消費者提供極致體驗。

比如，在Prada的試衣間的智慧螢幕前，每件衣服上的RFID晶片會自動被辨識，螢幕上就會自動播放，模特穿著這件衣服走T台的視訊，與消費者產生互動。而衣服被拿的次數，停留時間，是否被購買等資訊，都會透過RFID進行收集，並傳回Prada 總部，加以分析和利用。

透過RFID技術的應用，不僅提升了消費者的購物體驗，還幫助Prada提升了銷售量。而迪卡儂則在2010年，專門設立了自己的RFID公司--Embisphere，目前約85％的商品使用了RFID標籤標記，除了應用於庫存和供應鏈管理之外，還在門市店實現了批量收銀，減少消費者排隊時間，提升體驗。

（四）探索突破型：AR / VR

京東CEO劉強東在文章「第四次零售革命」中，提出「無界零售」的概念，在未來零售行業的各種新事物，將不斷湧現。

例如拍照即可實現，商品搜尋和購物的應用，營造沈浸式購物體驗的AR / VR技術，支援自動結賬，刷臉付款的無人超市，能夠自動下單訂購生鮮食品的智慧冰箱等。

而在馬雲看來，隨著資訊科技及網際網路技術的發展，零售業將面臨數位化再造，逐步形成更為高效的實體零售，與虛擬零售無縫融合的零售業態。

毫無疑問，在追求成本，效率和體驗的未來零售時代，技術將成為重要的推動力。而能將虛擬數位物體，和現實世界融合的AR / VR技術，無疑是這一革命的關鍵。即使目前AR / VR在技術和應用場景，仍存在一定的痛點和局限，但不少領先的品牌商及零售商，已經將其看作下一個零售業態的風口。

！應用例項：京東，沃爾瑪，扎拉紛紛踏足AR / VR零售新科技

作為新零售行業的重要參與者，京東宣佈其面向AR / VR領域的天工計劃，正式升級至2.0階段，包含京東天工AR開放平台，京東AR視界，京東試試，為消費者帶來更真實的虛擬購物體驗。

京東的率先佈局，為後面的玩家提供了思路。沃爾瑪也希望引入智慧零售的全新概念，並在今年的沃爾瑪YBM展會（新年準備會議）上，利用AR / VR的零售新科技，為消費者帶來前所未有的，智慧零售體驗科技風暴。

沃爾瑪全球購在展會中心，搭建了一個充滿新科技元素的快閃區。AR試衣鏡將透過三維掃描的方式，建立了消費者的身體輪廓模型圖，允許客戶虛擬性地選擇，試穿衣服。

更神奇的是，這款AR試衣鏡，還可以讓客戶看到自己背部的樣子。對消費者和零售商而言，AR試衣鏡毫無疑問地，會成為一個超級方便的工具，你只需要試穿一次衣服，就能看到這件衣服所有顏色的款式，穿在身上的效果了。

國際知名調研機構IDC曾表示，像AR試衣鏡這樣的技術，在未來幾年可能會重塑零售商店。IDC認為，隨著網路購物變得越來越普遍，AR試衣鏡可以帶來增值經驗，銜接兩種模式：訪問實體商店找到所需的商品，然後從商店的線上平台購買。

不僅如此，除了可以提高消費者的試衣效率，提升購物體驗外，更重要的是對消費者試穿資料的收集，哪一款衣服被瀏覽的次數最多，哪一款衣服被試穿的次數最多，每個消費者的停留時間多長，考慮的是價格因素還是款式因素等等，這些也將在未來的AR試衣鏡的功能中，佔據核心位置。

除了AR試衣鏡，沃爾瑪還在現場展示了，在智慧零售大潮中異軍突起的雲貨架。當消費者拿起商品時，大螢幕就會跳出相應的視訊和圖片，全方位展示商品價格、詳情，使用方法等；如果消費者感興趣，透過手機掃描實物商品的二維碼，就可以實現線上京東旗艦店的購買、評價等，極大地提高了使用者與商品的即時互動性，真正實現了線下人流的數位化。