How Internet of Things (IoT) helps retail business
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來源：中国安防行业网
無人超市即無營業員超市。負責收錢的不是營業員，而是一個保險箱或者投幣盒。顧客選購商品後，按照上面的標價把錢投到保險箱或者投幣盒，一筆生意就完成了。
近來，無人便利店在北京、廣州、上海、成都、西安、福州等地落地。據悉，目前，在中國進行技術測試的無人便利店有近百個。
無人便利店可以說是應運而生，一方面，不斷上漲的人力成本和離譜的房租，使便利店盈利成為老大難，尤其是地處商業區的便利店，盈利更是難上加難另。一方面，不斷更新的物聯網，人臉辨識，行動支付技術，為無人便利店提供技術保障，與智慧零售強調技術不謀而合。
不可否認，無人便利店獲得資本青睞有其優勢所在，直觀感受是人力成本，租金成本大幅下滑。無論零售業態如何變化，提升運營效率是永恆的目標，無人便利店節省人力，租金成本。
一，無人超市的交易方式
進入店鋪前，使用者需透過淘寶或支付寶掃描二維碼，獲取一個進入無人店鋪的身份碼。通過閘門後，可以看到店內上方有攝影機，區域分為日常商品選購區，餐飲區和休息區。
在日常商品選購區，使用者可以自由選購商品。隨後，使用者通過購物通道，當從通道走出後，支付寶就自動從銀行卡內扣除了交易金額。
在進入支付通道前，門上的感測器會自動辨識你的身份（主要是連結使用者的淘寶和支付寶資訊）。在通道內，使用者無需把商品對著攝影機進行刻意的顯示，也不用掃描商品碼，透過感應和攝影機，系統可以自動辨識商品，即使把商品放進書包裡，塞進褲兜裡也能被感應出來。唯一略有不適的感覺是，進入通道後，門會自動關閉，使用者會在全封閉空間內呆上5秒鐘左右。
餐飲區內，使用者通過小吧台前的智慧螢幕，就可直接進行點餐和結賬。在等餐過程中，當你走到左側大螢幕前，透過視覺辨識技術，就可以看到自己目前的點餐狀況。
休息區內，桌面是一個頗大的顯示螢幕，桌面上方有一個攝影機，當使用者坐下，系統就會自動進行臉部辨識，桌面顯示螢幕就會自動登陸淘寶賬戶。隨後，桌面顯示螢幕上的商品全部可以拖拽到淘寶購物車內。在無人咖啡店內自動代扣的上限是每人每天5000元。
二，無人超市關聯的安防技術
1.RFID技術
用一句話來概括在無人超市購物的技術環節，那就是透過為每件商品新增RFID標籤（俗稱電子標籤），然後借助視覺感測器，壓力感測器等技術，透過射頻訊號自動辨識目標物件，並獲取相關資料，進行非接觸式的自動辨識，完成商品銷售。
對於商品的辨識，目前無人超市多使用RFID標籤。RFID被稱作無線射頻辨識，是一種通訊技術，可透過無線電訊號辨識特定目標並讀寫相關資料，而無需辨識系統與特定目標之間建立物理接觸。無線射頻一般是微波，適用於短距離辨識通訊。
每一件商品上都貼有RFID標籤，用以在「支付隧道」中辨識顧客所購買的商品，並進行結算。RFID是一款成熟且廉價的解決方案，零售巨頭沃爾瑪也運用了類似技術，以提升供應鏈的管理效率。
在顧客離店時，感測器會掃描RFID標籤，並再次確認消費者購買的商品，同時自動在消費者的賬戶上結算金額。
當然，它也存在一些問題，無法辨識玻璃等特殊材質的商品，因此有商家如小麥智慧便利店，則採用手機掃描貨架上的二維碼，或者直接掃描商品包裝上的條碼，完成商品的行動支付，從而規避RFID的弊端。
但同時RFID技術也有著標準不統一，成本高，資料碰撞等問題，想要走上物聯網快車道，RFID廠家還需要修煉一下。
2.影像辨識技術
在無人便利店的餐飲區和休息區內，則應用到了影像辨識技術，毫無疑問，影像辨識技術可以說是安防企業的強項。在本便利店中，對於影像辨識技術的應用，實際上是較為基礎的，僅僅應用到了人臉辨識技術，而且也僅將其作為一個接入口，實際參與感太低。
無論什麼樣的無人零售方案，都必須首先解決Ç端的使用者體驗問題，再來為乙端客戶削減人力成本。因為進不進店消費取決於消費者，沒有消費者一切都是空談。
未來的無人售貨應該去除一切媒介，消費者只需要憑藉自己本身就能完成購物。即使消費者赤身裸體地走進商店，也能夠成功買到商品。要做到這一點，首先要解決身份辨識問題。
人臉辨識、指紋辨識、虹膜辨識技術等等都可以實現，具體選擇哪一種識別技術，要視具體情況而定，反正無論哪種都和安防有關。在無人便利店中，除了準確辨識，還要持續跟踪消費者，分析消費者的行為。
這一點可以透過影像辨識技術來實現，對於動態影像的分析，安防行業可以說是當仁不讓。
使用者選完商品後，進入特定結算區，此時，輪到RFID技術發揮了，透 RFID算出商品總額，再比對到生物辨識技術認證，完成的使用者支付賬號，輕鬆完成購物。
3.人臉辨識技術
人臉辨識是多數無人超市通用的技術之一，例如在AmazonGo（亞馬遜無人超市）的消費過程中，消費者用手機像在地鐵刷卡那樣進入店鋪，同時，位於入口處的攝影機會進行人臉辨識，辨識的技術主要是由亞馬遜自行研發的，名為亞馬遜Rekognition的人臉辨識系統。
這是一種可進行深度學習的人工智慧，它可以對照片進行分析，詳細描述照片中的內容和相關物件內容，並且還能對掃描照片中人物的性別，臉部表情，情緒狀態，衣著甚至鬍子等做出判斷。
4.物聯網支付技術與大數據分析
在購物結算方面，如果說小麥智慧便利店，還需要顧客掃碼結算的話，則杭州阿里無人零售店在這方面走得更遠。
在杭州，這家約200平方米大的無人零售店，可容納約50人同時購物。顧客用手機掃碼通過閘機後，可以隨意在店內選購，離店前經過一道「支付門」，商品經過辨識後，使用者在幾秒內即被自動扣款完成支付。而這便是物聯網支付技術的體現。
阿里無人零售店的支付門，就是物聯網支付技術的實際運用。螞蟻金服相關人員對媒體表示，進門掃一掃一是系結身份，二是授權小額代扣。每種無人零售店進店前都有一個授權和系結行為，這樣才能把人變成一個行動的標識。而小額代扣的授權，則是顧客透過支付門時，完成商品自動結算的玄機所在。
小麥公社副總裁全斌認為，對於像小麥智慧便利店這樣的業態來講，很多技術隱藏在對線下實體店鋪，進行即時監控的後台，而這個環節也是完成對店鋪，對消費者行為進行大數據匯總，處理，分析的重要環節。
無人便利店憑藉技術優勢，在成本上領先於傳統便利店，為更具競爭力的產品定價提供了空間；透過技術，不僅解決了人力成本的問題，完全自動化的結算模式，可以消除傳統便利店排隊付款環節，提供更加便捷的購物環境。
此外，透過這一系列技術手段，顧客進入無人超市的消費行為和軌跡，也更加可視和透明，線上的消費資料也為零售商在對消費者消費行為大數據開發，以及商品品類管理方面，提供了充足的基礎資料。
人臉辨識，360度無死角監控，消費行為的大數據採集分析等等，顧客從進門到出門，所有舉動都能數位化，並且被捕捉記錄。這些高科技手段同時，也將一個小小的無人便利店，變成了對消費者消費行為，進行科學實驗的「實景實驗室」。
綜上所述，進店（生物辨識技術） - 選購（影像辨識技術） - 結算（RFID技術，生物辨識技術），環環相扣，和安防密不可分！
除了無人便利店的工作原理之外，其防盜也和安防息息相關。
無人便利店多為小型店鋪。因為這些便利店營業額通常較小，人力成本佔比高。而大型商超由於營業額巨大，人力成本帶來的影響相對較小，它們的主要痛點在於供應鏈和採購系統。
此外，大型商超的消費者結構也較為複雜，包含許多老年人，他們對於無人結算系統，這種新技術接受度較低。同時，影像辨識技術在小範圍場景下，高資本、高技術的投入，和其準確率的相關是可以接受的，一旦面積擴大，勢必面臨著成本高，準確率下降等問題。
所以，對無人售貨系統需求最迫切的是小型便利店，而小型店鋪恰好是安防行業的重要市場，而無人便利店更為特殊的地方在於，其運營模式完全依賴於消費者的誠信行為，因此風險也相對更高，對於安防的需求也會更高。
三，無人超市的落地軟肋
無論是無人超市，還是無人便利店，或者其它的無人零售店和共享零售點。既然是無人值守，自助購物，那麼使用者進店，選物，出店（結帳）整個過程都有智慧方案的系統支撐。
大體上說，無人商店有三種技術方案及其軟硬體配置，第一種是採用機器視覺、生物辨識、感測器融合技術和裝置部署，解決使用者辨識、商品辨識和智慧收銀；第二種是採用成熟的RFID標籤辨識技術和裝置部署，解決商品辨識、智慧收銀；第三種是採用更低成本的二維碼技術，解決商品辨識、智慧收銀。
無人商店無論採用何種整體解決方案，其所面臨的被盜風險普遍是部署智慧攝影機、智慧感測器等硬體予以解決。
從剛剛落地執行的案例來看，無人超市難免尷尬傍身。有報導說，在上海開業僅有6天的繽果盒子，「沒有敗給市民素質，卻輸給了持續高溫」，讓高溫給「熱死」了。當然，之後加裝了空調和遮陽窗簾之後，被「熱死」的繽果盒子再度歸來，重新接客。
被「熱死」的雖然只是繽果盒子一例，但沒人就此誇下海口，其它無人超市，無人商店不出類似或者相關的狀況。
像「玻璃盒子」一樣的無人超市，即便加裝了空調和遮陽窗簾，不過，一些尚未解決的痛點分別是，在24小時「待機」（正常營業）狀態下，空調和遮陽窗簾的溫濕度管理，光照系統的明暗管理，無人時段的空調照明能耗管理，以及緊急狀態下的安防報警，這仍是百密一疏，錯誤不少。
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