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車牌識別系統採用計算機視覺技術識別車牌的流程通常都包括車輛圖像採集，車牌定位，字符分割，光學字符識別，輸出識別結果5個步驟。
車輛圖像的採集方式決定了車牌識別的技術路線。國際ITS通行的兩條主流技術路線是自然光和紅外光圖像採集識別。自然光和紅外光不會對人體產生不良的心理影響，也不會對環境產生新的電子污染，屬於綠色環保技術。
車牌識別系統對車牌識別有自然光路線和紅外光路線2種
自然光路線是指白天利用自然光線，夜間採用輔助照明光源，用彩色攝像機採集車輛真彩色圖像，用彩色圖像分析處理方法識別車牌。
自然光真彩色識別技術路線，與人眼感光習慣一致，並且，真彩色圖像能夠反映車輛及其周圍環境真實的圖像信息，不僅可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特徵。
用一個攝像機採集的圖像，同時實現所有前端基本視頻信息採集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統工程預留接口。
紅外光路線是指利用車牌反光和紅外光的光學特性，用紅外攝像機採集車輛灰度圖像，由於紅外特性，車輛圖像上幾乎只能看見車牌，然後用黑白圖像處理方法識別車牌。
950nm的紅外照明裝置可抓拍到很好的反光車牌照圖像。因紅外光是不可見光，它不會對駕駛員產生視覺影響。另外，紅外照明裝置提供的是不變的光，所抓拍的圖像都是一樣的，不論是在一天中最明亮的時候，還是在一天中最暗的時候。
唯一的例外是在白天，有時會看到一些牌照周圍的細節，這是因為晴朗天氣時太陽光的外光波的影響。採用紅外燈的缺點就是所捕獲的車牌照圖像不是彩色的，不能獲取整車圖像，並且嚴重依賴車牌反光材料。
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