What is Smart Manufacturing
人類的偉大在於：很多事情想到就能做到，我們將今天科技的發展現狀，與昨日科幻電影，和小說裡的無盡想象，對比即可知道。提到智慧製造，對它的構想恰恰，就或多或少描繪了未來的工業圖景。
大數據、雲計算、物聯網、仿真、虛擬現實、工業機器人、機器視覺、人工智慧等，將繼續成為人類通往智慧製造的必過關卡，但相信以我們的智慧，這些必然最終都會成為一塊塊通往未來的墊腳石。
有關智慧製造的有什麼技術新趨向呢?
1.混合雲技術應用持續增長
企業向雲端過渡，已經不再局限於單一雲模型，他們期望利用可靠的公有雲服務與私有雲結合，構建適合自身業務需要的混合雲。因為混合雲的靈活性、數據的快速恢復性，以及可確保特定數據的安全性，越來越多的企業選擇部署這一模型。
混合雲技術的增長初見端倪，主要顯現於新興廠商，和廠商的收購之中。
IBM收購Cleversafe來支撐其混合雲技術。Cleversafe是較早期的存儲廠商，IBM將Cleversafe的技術，打包進IBM的雲業務單元中;EMC目標定位於大型混合雲客戶，如北德克薩斯大學、醫療分析公司Inovalon等，EMC從其它儲存組合中抽取了資源，VMware和其它公司在EMC的保護傘之下，加強了Federation Enterprise Hybrid Cloud混合雲解決方案。
2.工業物聯網網路標準持續演進
工業物聯網(IIoT) 預示一個由日益智慧化，且超級互連的設備，和基礎設施構成的世界，其中智慧機器、交通運輸系統和電網，將具有各種嵌入式傳感、處理、控制和分析功能。
時間敏感網路(TSN)新標準出現， 旨在解決現有網路一些缺點，新的TSN 標準，將會帶來頻寬、安全性、互操作、延遲和同步等好處。
3.智慧工廠發展著重突破MBD技術、物理仿真引擎系統架構、仿真模型
隨著三維數位化技術的發展，傳統的以經驗為主的類比設計模式，逐漸轉變為基於三維建模，和仿真的虛擬設計模式，使未來的智慧工廠，能夠通過三維數位建模、技術虛擬仿真、三維可視化技術現場應用，避免傳統的「三維設計模型→二維紙質圖紙→三維技術模型」研製過程中，資訊傳遞鏈條的斷裂，摒棄二維、三維之間轉換，提高產品研發設計效率，保證產品研發設計品質。
4.未來的5G將擁有更多應用場景選擇
去年，國際電信聯盟(ITU)舉行了工作會議，公佈了5G技術標準化的時間表。根據會議提出的IMT-2020計劃，5G標準將於2020年制訂完成，並從2016年起開始，逐步定義5G的技術性能要求。
有專家表示，5G較4G通訊擁有更多應用場景選擇，例如低功耗的萬物互聯，高可靠性、低延時的應用，像智慧駕駛場景，對射頻前端的要求更高。
5G行動寬頻具有更高的速率。在5G的頻譜方面，低頻主要用於廣域的覆蓋，高頻用於熱點覆蓋。
在愛立信對5G提出的五大應用場景及實現途徑中，有一點與智慧製造密切相關。對遠端設備進行緊急控制：該5G應用場景主要包括五個子場景：
(1)對重型機械的運行進行遠端控制;
(2)工廠自動化;
(3)對生產設備與流程進行即時監控;
(4)智慧電網;
(5)遠端手術。
5.工業機器人發展新趨勢
隨著機器人技術的成熟，製造商和最終使用者，已經開始探索如何超越最初的策略優勢。
工業機器人目前的發展趨勢包括：
對高可靠性和生產率的、具有成本效益的機器人的需求;用於高性能應用機器人，例如水射流和雷射切割、物料輸送、電弧焊接、膠合、去毛刺和倒角等，其控制策略不同於裝配;
協同機器人協調工作，兩個或者多個機器人一起處理，由第三個機器人持有的工件，例如，電弧焊接;
機器視覺引導的機器人控制，機器視覺系統根據自己的「所見」來控制機器人軌跡，例如，抓取和排列操作;能夠滿足功能安全的機器人，這對於自動防故障操作和人機協同非常重要。
6.可穿戴技術走進企業市場
當前，可穿戴技術主要停留在個人消費市場，而明年將逐漸走進企業市場。
在一項測試中，物流公司DHL為員工配備了智慧眼鏡，結果使商品挑揀效率提高了25%。
Juniper Research在報告中稱，智慧眼鏡將率先走進企業市場。隨後，其他可穿戴設備也將陸續跟進。1702161230
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