Something Strange You Need To Know About Facial Recognition and Biometric Technology
 |
| Nx 雲端影像平台解決方案 |
來源：前瞻网
隨著演算法的完善，生物辨識技術已獲得重大突破，在越來越多的領域，不斷跨越使用者接受的門檻，其市場呈快速爆發之勢。
生物辨識是指透過電腦與光學、聲學、生物感測器，和生物統計學原理等，高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性，來進行個人身份鑑定技術。
圖表1：五種生物識別技術效能對比
與傳統的密碼檢驗方式相比，生物辨識技術基於人的生物特性，具有易測量、排他性以及終身不變的特點，擁有檢驗快速、結果更準確的優勢。目前主流的生物辨識方式，分別為指紋辨識、虹膜辨識、語音辨識、靜脈辨識和人臉辨識。
人臉辨識與其他生物辨識方式相比，優勢在於自然性、不被察覺性等特點。自然性即該辨識方式，同人類進行個體辨識時，所利用的生物特徵相同。
指紋辨識、虹膜辨識等，均不具有自然性。不被察覺的特點使該辨識方法不易使人抵觸，而指紋辨識或虹膜辨識，需利用電子壓力感測器或紅外線採集指紋、虹膜影象，在採集過程中體驗感不佳。
目前人臉辨識需要解決的難題，是在不同場景、臉部遮擋等應用時，如何保證辨識率。此外，隱私性和安全性，也是值得考慮的問題。
圖表2：人臉辨識的優勢
人臉辨識優勢明顯，未來將成為辨識主導技術。相比指紋辨識、虹膜辨識等傳統的生物辨識方式，優點主要還集中在四點：非接觸性、非侵擾性、硬體基礎完善和採集快捷便利，可拓展性好。
在複雜環境下，人臉辨識精度問題得到解決後，我們預計人臉辨識有望快速替代指紋辨識，成為市場大規模應用的主流辨識技術。
人臉辨識，按照辨識方式應用的不同，主要分為 1：1、1：N和 M：N三種模式：
圖表3：人臉辨識三種不同的識別模式
沒有留言:
張貼留言