3S Market deliver Smart and Valuable information for Business
3S Market 傳遞 智慧應用與價值的商業資訊
How Big Data Can Influence Decisions That Actually Matter | Prukalpa Sankar | TEDxGateway
智慧監控應用
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2017年10月2日 星期一
‧ 2017\10\02\3S Market Daily 智慧產業新聞
3S Market deliver Smart and Valuable information for Business
．關於什麼是大數據和數據分析？
What is Big Data? Explain Big Data, Define Big Data, Big Data Examples
來源：ITStar
對於這一問題，答案是多種多樣的，此文分別從實踐者，觀察者和預言者三種角度來分析，看完會對您有所啓發。
觀點1，實踐者的角度來看：
大數據 - 表示數據的幾個維度 - 可用數據的多樣性，速度，體積和可信度。此外，大數據相關技術，使我們能夠處理和儲存大數據中4V的一個或所有特性。
數據分析 - 通常意味著探索性數據分析，可視化和報告。我們可以使用大數據或典型數據，來瞭解和探索數據，並更好地瞭解上下文。或回答幾個商業問題。
數據科學或更早的業務分析 - 讓我們建立統計學，數學和機器學習模型，以獲得更好的業務成果。我們可以使用大數據來做到這一點。
觀點2，實踐者的角度來看：
大數據只不過是非結構化數據的收集。這些數據不是特定的格式，因為它的數據集大小通常是巨大的 - 測量數＋TB，有時跨越PB的門檻。大數據術語之前是使用數據庫管理系統(DBMS)進行管理的非常大的數據庫(VLDB)。
大數據分析是檢查大量，和多樣化數據集(即大數據)的過程，以發現隱藏模式，未知相關性，市場趨勢，客戶偏好和其他有用資訊，可幫助組織做出更明智的業務決策。
由專業分析系統和軟體驅動，大數據分析可以指出各種業務收益，包括新的收入機會，更有效的行銷，更好的客戶服務，提高營運效率，以及競爭對手的競爭優勢。
雖然這些定義可能聽起來很簡單，但它們是相當複雜的領域。大數據和分析涉及很多步驟和技術。其中一些是數據採集，出生的數字數據，出生的模擬數據，非關係數據庫，內存數據庫系統，混合數據儲存和處理系統 - Apache Hadoop和數據挖掘。
此外，使用彈性搜索，變得更加容易理解大數據。它用於網頁搜索，日誌分析和大數據分析。還有許多其他工具，但Elasticsearch更受歡迎，因為它易於安裝，擴展到數百個節點，沒有額外的軟體，並且由於其內置的REST API而易於使用。
Google的AlphaGo電腦在Go遊戲中，擊敗了世界冠軍Lee Se-dol，Data已經成為新的貨幣，全球政府已經開始大力投資智慧城市。圍繞大數據的炒作終於結束了，在2017年的今年，我們可以預期數據在數量和種類上都會大幅成長。
觀點3，預言者角度分析：
HADOOP將成為WIDESPREAD
今年，我們將看到Hadoop採用的激增，以及組織的其他相關解決方案。隨著Hadoop的採用，任何規模的組織都可以使用高級分析，來處理大量和多種數據。採用更高級的數據庫，如MemSQL，Exasol等，已經成為組織成功的關鍵。
IOT，雲和大數據的收斂
隨著幾個互聯網連接的IoT設備的出現，大量的結構化和非結構化數據的湧入。這些數據中的大部分佈署在雲服務中。該數據將駐留在，包括Hadoop集群到NoSQL數據庫的幾個關係，和非關係系統中。雲遷移十大注意事項：
混合現實
混合現實將改善數據可視化AR和VR，在過去幾年中贏得了客戶的極大的關注。隨著神奇寶貝的推出，增強現實在幾個星期內就已經獲得了大約1億用戶。雖然AR或VR可能對大公司來說，可能不是很有用，但混合現實的概念可能非常好。
混合現實將虛擬世界與現實世界結合起來，像微軟全能組織這樣的設備，已經在吸引人。混合現實將為組織提供更好的執行任務，以及更好地瞭解數據的巨大機會。chatbots上升的前五大平台
深度學習
深度學習是基於神經網路的高級機器學習形式。深度學習有助於從大量非結構化數據中，辨識別特定的興趣項目。從大量的結構化和非結構化數據中，學習是非常有用的。因此，企業和組織應該更多地關注深度學習算法，來應對數據的大量湧入。
數據虛擬化
今年數據虛擬化將呈現強勁勢頭。數據虛擬化能夠從大量數據中解鎖隱藏的概念和結論。它還允許企業和組織隨時檢索和操縱數據。
結論
如前所述，今年將是一個令人興奮的一年，大數據和分析系統將成為組織的首要任務。這些系統預計運作良好，履行對企業價值的承諾。
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．Wechat (微信) 說靠刷臉就能住飯店了，還能用搖一搖開房門
facial recognition for hotel
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馬上就是中秋連假假期了，準備出門旅遊的你，飯店訂好了嗎？不用想也知道，到時候飯店前台一定人滿為患，假期排隊，大概就要從飯店辦理入住開始了。
（圖片來自：BT.com）
不過，有一些飯店或許能夠免去你在入住、退房時排隊登記之苦，比如你可以刷臉登記、在線退房等。
對岸中國的華僑城酒店、雅園酒店、東呈酒店等集團下的飯店，就接入了微信的「生態酒店解決方案」，可以讓住客實現掃碼快速結賬、「刷臉」入住等功能，有效地提升前台登記效率，舒解高峰期排隊問題。
「刷臉」入住採用的是騰訊優圖的人臉辨識技術，並將飯店系統與警察系統的數據打通，顧客在入住飯店時，在櫃台透過微信掃描「魔鏡」（櫃台智慧機器人）二維碼，完成刷臉認證。
對於已安裝好電子鎖的飯店，甚至連房卡都可以免了，直接透過微信「掃一掃、搖一搖」功能開門。
根據微信測算，接入「微信生態酒店解決方案」的飯店，辦理入住的時間，由原來的平均 15 分鐘縮短至 30 秒。
退房時，顧客還可在微信中獲得推送提醒，確認賬單、在線上退房、申請電子發票、退還押金等一系列操作，均可在微信內完成。
華僑城酒店是首批接入微信「刷臉」入住的飯店。截止至今年 9 月，該店透過「刷臉」入住的顧客超過了 84%。雅園酒店甚至實現了顧客自助，辦理入住實名登記、智慧吐取房卡，平均入住時間同樣縮短至 30 秒以內。
微信對「生態酒店」的規劃，並不只是體現在入住環節，這套方案還包括，在小程序或公眾號中，完成酒店預訂、辦理入住時，使用微信支付繳納房費及押金、支付完成後成為飯店會員等。借助微信小程序或公眾號，以及微信支付，微信可以說是實現了從預訂、入住到退房的環節。
對於飯店而言，透過微信的解決方案，在提高管理效率的同時，也能快速獲取會員，並進行沈澱與轉化，有助於後續的精準行銷。
．避免分心駕駛的新方案：讓駕駛員處於人工智慧系統的監控之下
Wanna stop distracted driving? make cars that watch their humans
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據美國國家公路交通安全管理局的一項研究，80% 的交通事故源於分心駕駛。這是一個令人吃驚的數字。
近日，滑鐵盧大學機器智能研究中心的一個團隊，試圖從技術方面解決這個問題。他們開發了一套監控駕駛員、確認其是否分心駕駛的安全系統。「分心駕駛是一個不斷發展的問題，」 該軟體的項目主管 Fakhri Karray 對 Wired 網站說。
他認為，在分心駕駛方面，智慧手機並非唯一的原因。如今，汽車提供了大量娛樂功能。在設計不當的情況下，這些娛樂功能可能讓駕駛員分心。
問題在於，製造商不會輕易拋棄消費者喜愛的高科技，而駕駛員也普遍缺乏自律精神。在這種情況下，汽車或許應該增加新的安全配置。
於是，Karry 與其團隊創造了一套新系統。他們把攝影機（包括微軟 Kinect 攝影機和普通攝影機）安裝到了汽車的儀表板附近，用來監控駕駛員的行為。
同時，電腦算法考慮到不同場景，包括汽車的速度、位置、駕駛狀況等等。例如，在空曠的高速路打電話，那或許不是特別危險，但是，在擁擠的城市街道，如果駕駛員從後座拿東西，那就是比較危險的狀況了。一旦探測到危險，汽車就會發出警告。
「我們開發的系統是很強大的。它不需要監控人的眼睛或者其他臉部動作，」Karry 說。在系統的開發中，研究人員用上了深度學習技術。他們把分心駕駛的各種場景輸入電腦，讓電腦分辨哪些是真正危險的狀況。
「與基於模式辨識的算法不同，神經網路從大量的樣本中學習，逐步構建自己的能力。這個過程基本上是自動的，但是，這需要大量的數據，和超強的運算能力。深度學習的錯誤率是最低的，不會有太多的錯誤報警。」Karry 表示。
目前，這套系統仍在開發中。據研究人員估計，獨立的系統可能在一年內完成，不過，如果在現有汽車上安裝這套系統，那就需要更長的時間了，因為那需要製造商的支持。
在 Karry 看來，這套系統其實是給予汽車某種「自我意識」。目前，隨著自動駕駛技術的發展，汽車正在逐步掌握外部世界，或許，它也應該瞭解自身內部的狀況了。
．解析私有雲人臉辨識人證對比系統的應用領域
【TVBS】「人臉辨識」用途廣 結合大數據、物聯網
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| 愛瑪麗歐機器人可一秒鐘內偵測並辨識人臉， 並可同時辨識超過100人 |
一、私有雲人臉辨識人證對比系統介紹：
私有雲人臉辨識人證對比系統，是中國某一家公司開發的一款，基於伺服器平台的人證對比辨識服務程序，企業可將該識別服務佈署到自有的伺服器上（雲伺服器或本地伺服器），佈署完成後，APP端、PC客戶端、Web端、微信H5端等，均可發送辨識請求，透過Web Service或者HTTP接口，調用該辨識服務，上傳人臉以及身份證圖片，在伺服器端完成辨識及對比後，返回身份證OCR辨識資訊，以及人證對比結果，以標準XML形式提供，整體辨識過程均在企業內網完成，保證數據安全性。
二、私有雲人臉辨識人證對比系統使用流程圖：
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| 私有雲人臉辨識系統使用流程圖 1 |
三、私有雲人臉辨識人證對比系統特點：
1、辨識證件種類多、人證查驗辨識率高
私有雲人臉辨識人證對比系統可辨識身份證、護照、駕駛證、港澳通行證等證件，人證對比辨識率高達95％以上，可進行1：1以及1：N的人證對比。
2、人證合一查驗速度快
私有雲人臉辨識人證對比系統採用智慧人證辨識模式，1秒即可完成，人證合一查驗的應用，幫助減少80％的人員投入。
3、支持伺服器端快速部署
私有雲人臉辨識人證對比系統可透過Web Service接口，調用該辨識服務，上傳身份證圖片及採集後的頭像，並返回相識度值，身份證辨識結果返回標準XML值。
4、數據資訊安全保密
私有雲人臉辨識人證對比系統，在整個辨識過程中均在企業內網完成，保證數據的安全性。
四、私有雲人臉辨識人證對比系統應用領域：
網咖：網咖上網者的身份核對與登記，有效實行實名制
戶政：身份證申領、戶口登記遷移、人口管理等
教育：考生身份驗證，協助考務人員判定考生身份的真實性
旅館：旅店住宿人員身份驗證登記等
電信：電話、手機及各種通信業務開戶身份驗證等
銀行：開立個人賬戶、大額取款、信用卡交易、按揭貸款身份驗證等
