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工業4.0與智慧工廠
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2017年8月25日 星期五
‧ 2017\08\25\3S Market Daily 智慧產業新
3S Market deliver Smart and Valuable information for Business
．Mercedes-Benz 董事局主席親自撰文：為什麼 3D 高精地圖決定自動駕駛的未來？
From google screenshot to 3d map - 3D Map Generator 2
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leiphone 作者：大壮旅
按：戴姆勒董事局主席Mercedes-Benz總裁Dieter Zetsche於今年4月親自撰文講述了 3D 高精地圖的重大意義，他認為這項技術代表了自動駕駛的未來。以下是leiphone編譯的原文。
毫無疑問，自動駕駛汽車將成為 ，130 多年前卡爾·本茨和戈特利布·戴姆勒發明汽車後，最偉大的行動革命。
對自動駕駛汽車來說，下一個劃時代的功能，則是 3D 地圖數據，它將為車輛傳感器和攝影機提供補充訊息。未來，地圖數據甚至能讓自動駕駛汽車，直接看到下一個街角的情況。這樣一來，它們就能更精準地掌握自己的位置，並找到更安全到達目的地的方法。
3D 地圖將成為多維資訊來源
如今，地圖在增強安全性和便利性上，潛力巨大，同時它將成為未來自動駕駛汽車上，一個不可或缺的重要環節。對全自動駕駛汽車來說，地圖必須極端精確且更新即時。想像一下，如果我們能有無數個地圖來源，每輛車都能在路途上蒐集數據，並與其他車輛進行即時分享，自動駕駛汽車又會是什麼模樣呢？
拿地圖公司 HERE 來說，它們就有很多合作夥伴，其中就包括德國豪華車三強賓士、寶馬和奧迪。這也就意味著，HERE 每年就會在路上派出 700 萬個「偵察兵」。
這些「偵察兵」能蒐集，並透過一個強大的地圖平台，分享大量有關道路、天氣、交通等情況的實即時數據。有了這些數據，路上的每輛車都能用上精確可靠，且不斷升級的高清地圖。
3D 地圖將成為私人助理
地圖能讓我為之歡呼的第二大優點是：未來你的車載地圖能當個真正稱職，且酷勁十足的領航員。它會像肚子裡的蛔蟲一樣，瞭解你的喜好、習慣和偏好，因此在行駛時，它會對資訊進行篩選，讓你不必因資訊過量而不勝其煩。
地圖將為你帶來更加個性化的駕乘體驗，它不但不會讓你分心，還會在合適的時候，給你準確且有用的資訊。到時，你的整個旅程會變得更舒適，而不是簡單的從 A 點到 B 點。
將個性化的地圖數據，與全自動駕駛汽車相結合，能給我們提供巨大的商機。舉例來說，如果你的車瞭解你最愛的烘焙店，他會在路上幫你捎回一些點心作為早餐，而在它出門忙活的時候，你還在床上呼呼大睡呢。
如果自動駕駛汽車將你的日程表爛熟於心，你就再也不用掏出記事本，確認每天要做的事項了，類似接奶奶去看牙醫，或到洗衣店取衣服等工作，它們就能幫你代勞。除了以上這些任務，自動駕駛汽車還能創造無限可能。
3D 地圖將成為一場革命的開端
長期以來，地圖都是個人出行的必備工具。不過，在下一場行動革命中，它將成為關鍵驅動力，而這場革命將影響我們每個人。首先，那些乖乖停在城外的自動駕駛車輛，能大大節省城市內的空間，這樣一來我們的家園將變得更乾淨也更宜居。
其次，自動駕駛卡車和小貨車，能在晚上悄悄完成遞送和物流運輸工作，減少交通擁堵和污染。戴姆勒也在努力推動車輛的電動化，該技術將成為車輛減排的利器。
可以肯定的是，前方等待我們的是一個更加光明的未來交通，甚至於一個更美好的世界。所以，盡情享受這個令人激動的旅程吧。
．無人機送貨被「打劫」怎麼破？亞馬遜已申請防劫機專利
Amazon patents mobile drone delivery fulfillment centers from moving trains - TomoNews
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極致安全年長者照護入門套組
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leiphone 作者：三川
2016 年，不論是亞馬遜還是中國的京東，都已開始了無人機送貨的嘗試。
但很顯然，無人機送貨離大規模普及還有很遠，需要克服的現實挑戰很多。人的安全，就是其中的關鍵一項。無人機和貨物的安全，又是一項。如何防止被「劫機」，尤其是駭客搞小動作，導致無人機和貨物丟失、損壞，是送貨服務需要考慮的問題。
媒體獲悉，亞馬遜近日申請了一項無人機專利，名為「自主飛行的無人機遇險應對策略」。它透過建立一個無人機艦隊的資訊溝通網路，使它們能通過該網路傳遞、共享飛行資訊，這包括位置、飛行高度、航向等。這會幫助它們應對駭客和外力的襲擊。
該專利顯示，無人機之間可以核對訊息：如果兩架無人機接收到的數據訊息不一致，系統會判定其中一架已損壞，或遭到駭客入侵。這時，如果出事無人機仍能飛行，系統會命令它在安全區域降落，或者由其它無人機「護航」。
它還可以從信號的接受判定，是否遭到駭客入侵；在特定高度，無人機應從下方接受導航信號。此時，若信號來自上方，則說明有駭客在搗鬼。
另外，專利顯示亞馬遜無人機還可能配備危險感應模組（compromise module），當檢測到有物體在無人機旁高速掠過，比如箭頭、彈弓打出的石子，無人機會採取「緊急飛行姿態」並立刻返回。
在極端狀況下，無人機受駭客、或外力干擾炸機，亞馬遜希望透過配備空氣氣囊，或者降落傘減小與地面的撞擊力度，保護機器。專利中還出現了無人機「緊急回旋」（Autorotation）動作。
在極端狀況下，無人機受駭客、或外力干擾炸機，亞馬遜希望透過配備空氣氣囊，或者降落傘減小與地面的撞擊力度，保護機器。專利中還出現了無人機「緊急回旋」（Autorotation）動作。
專利中危險感應模塊使用示意
．2023 年全球 3D 列印市場，預計將達 3278 億美元
Will 3D Printing Change Everything?
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近日，知名市場研究機構MarketandMarkets（TM）發佈了關於全球3D打印市場的最新報告。據報告顯示，到2023年，3D列印市場預計將達到3278億美元，2017年至2023年之間的年複合成長率為25.76％。成長原因在於開發訂製產品，降低整體製造成本的能力，以及政府對3D列印項目的投資，以開發和部署該技術。
2017至2023年期間，桌上型市場預計會以更高的年均複合增長率增長。產品創新、定制化、桌面3D列印機成本的降低以及新材料的引入是市場發展的主要動力。愛好者和專業人士，現在正在使用桌面3D列印機來開發功能部件，特別是消費類產品，原因在於以可承受的成本，提供先進的3D列印技術。
塑料和金屬在2016年佔據3D列印材料市場的很大比重
然而，由於對新興應用中垂直醫療保健和某些專門材料（如金屬板塊，分別佔全球3D列印材料市場的最大和第二大，布植木，蠟，紙）中使用的生物材料的需求不斷增加，期間其他材料市場預計，將以最高的年均複合成長率成長。
3D印印已經開始滲透到電子、生物醫藥、製藥和建築等新的垂直領域。因此，隨著需求的成長，上述列印材料的消費量，預計在未來五年將大幅成長。
3D印印已經開始滲透到電子、生物醫藥、製藥和建築等新的垂直領域。因此，隨著需求的成長，上述列印材料的消費量，預計在未來五年將大幅成長。
預測期間，航空航天與國防領先垂直市場比重
航空航天和國防在2016年，全球3D列印市場佔有率最大。在航空航天工業中，3D列印主要用於製造要求高性能和高品質的飛機關鍵組件。航空航天工業為3D列印技術，提供了巨大的機會，並為未來的市場提供了前所未有的潛力。
然而，新興行業市場預計在不遠的未來，將以最高的年均複合成長率成長，如食品、烹飪、電子列、教育和能源。
然而，新興行業市場預計在不遠的未來，將以最高的年均複合成長率成長，如食品、烹飪、電子列、教育和能源。
北美在2016年佔據3D列印市場的最大比重
北美市場在2016年佔據最大比率，其次是歐洲和亞太地區的3D列印市場。北美市場的成長是由航空航天和國防、醫療保健、教育和消費品行業的強勁需求所驅動。此外，政府對關鍵製造商的強力支持，將進一步增加該地區市場的成長。美國在北美3D列印市場佔有率最大。
據悉，全球3D列印市場的主要參與者包括Stratasys有限公司（美國）、3D Systems Corporation（美國）、EOS GmbH（德國）、Materialize NV（荷蘭）、SLM Solutions Group AG（德國）、Arcam AB（瑞典）、Concept Laser GmbH（德國）、ExOne公司（美國）、Voxeljet AG（德國）、Proto Labs，Inc.（美國）、Optomec Inc.（美國）、ARC Group Worldwide，Inc.（美國）、GROUPE GORGE（法國）、EnvisionTEC有限公司（德國）、Mcor Technologies Ltd.（愛爾蘭）、北京Tiertime科技有限公司（中國）、Renishaw plc（英國）、XYZprinting（台灣）、Ultimaker BV（荷蘭）、Koninklijke DSM NV（荷蘭）、Hoganas AB（瑞典）、taulman3D，LLC（US）、Nano Dimension（Israel）、Carbon Inc.（US）、Markforged，Inc.（US）和Cookson Precious Metals Ltd.（UK）。
．這 11 項新技術，是自動駕駛汽車創新的超級催化劑
11 Transportation Innovations You MUST See
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來源：雷锋网
眼下的自動駕駛汽車創新，讓我想起了經典的連環漫畫《凱文的幻虎世界》。在漫畫中，凱文稱自己是「創造的高潮」，不過現在自動駕駛汽車已經超過凱文，成了新的創造高潮。
這個判斷並沒有誇大之嫌，要知道聯網和自動駕駛汽車，可不只是融合了多項新技術，它還在推動這些技術的研發、投資和創新不斷拓展邊界。對這些技術進行總結後，我居然直接列出了一個 TOP 11 的大名單，自動駕駛確實是個綜合性的大工程。
接下來，我們就來共同認識這 11 項，因自動駕駛而蓬勃發展的新技術：
1. 物聯網技術
自動駕駛汽車搭載了數百個傳感器，是它們將車輛周圍的實體世界，轉化成了數位字信號。就拿自動駕駛汽車的「眼睛」——雷達、攝像頭影機和雷射雷達來說，沒有它們車輛就無法獲得 720 度的視野( 包括水平和垂直角度)。
自動駕駛汽車傳感器的複雜性，也讓它成了史上最強悍的物聯網產品。未來自動駕駛汽車功能會不斷增多，因此肯定還會融入更多來自其他領域的物聯網，解決方案和平台。
2. 海量數據管理
自動駕駛系統和傳感器等設備，產生的數據很輕鬆就能突破 TB 級別，而這些數據必須得到快速的處理和轉化。
如今，汽車正在成為人類歷史上最大的數據來源，因此數據管理、數據庫、數據流分析、安全、數據比對、分布式計算和貸款管理等方面的創新已經迫在眉睫。
3. 邊緣分析
設想一下，未來的自動駕駛汽車，每秒可能就會產出數個 GB 的數據，並做出上千次判斷，這一切順利進行的背後是強大的計算能力。
如果車輛不能獨立完成部分數據的處理，而是將所有數據，都一股腦送到雲端，並等待後台的「總大腦」來回饋，那麼其延遲根本無法接受。
4. 雲計算
雖然邊緣計算對即時分析和決策至關重要，但大量數據還是要回流到雲端進行處理。
因此，一個強悍的雲計算能力，會成為數據管理、應用分析和營運、軟體升級、高清地圖、路徑規劃、支付、可視化、城市管理與診斷等功能的重要保障，有了它才能保證自動駕駛汽車有最棒的生命週期體驗。
5. 電腦視覺
電腦視覺是自動駕駛汽車，感知周邊環境的基礎性技術，它會即時分析視訊流，來理解交通信號燈、行人、路障和路標等。同時，目標探測、建模、路徑預測等工作，也是電腦視覺技術一肩挑。由於視訊流數據量大、車速快且分析時間有限，因此想做好電腦視覺可不容易。
除了要負責感知車外環境，電腦視覺技術還得分析車內視訊流，及時發現駕駛員是否有分心等情況出現。此外，它還要進行相關記錄，並對其進行事件關聯性分析。只有「內外通吃」，電腦視覺技術才能保證乘客有個安全且舒適的旅途。
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| 自動駕駛汽車帶動了多項技術的發展 |
6. 安全
如果你開過上世紀 50 年代的大眾甲殼蟲，就會知道那輛經典車裡軟體稀少，連接更是乾脆就沒有。與其相比，今天的車輛通常搭載數百個處理器和微控制器，而車輛上複雜的網路，則負責將大量的數據和控制信號，在車輛與雲端間進行交換。如此複雜的系統，並非垂直整合而成，它還有來自不同供應商的大量子系統，因此想保證安全就必須應用大量創新。
除此之外，整套系統還要保證乘客的生命安全，且應對車輛保有規模、移動速度，和不同外部條件帶來的挑戰。這就意味著整個行業要在區塊鏈、OTA 升級、硬體可靠性、惡意軟體、安全/行為分析、身份/證書管理、網路和系統隔離、榮譽/安全機制等方面進行全面創新。
7. 連接
汽車已經成了一個高度互聯的系統，而保持其能穩定工作的，還有大量連接技術，如內部高速數據和控制網路、5G 網路、專用短程通訊技術/V2X 與 WiFi、BT 等。事實上，這套系統不但用了大量的連接技術，還整合了許多複雜的轉換、路由和安全基礎設施。想要管好這套系統，我們必須對內部和外部網絡進行重新思考。
8. 軟體
自動駕駛汽車上複雜的軟體也是定海神針，它們為車輛貢獻了規劃、策略、安全和算法，保證子系統和微控制器，能對車輛進行精確的控制。
現代汽車不再只是個交通工具了，它是架在車輪上由軟體控制的超級電腦。自動駕駛汽車恐怕得應用 1 億行代碼，而我們熟知的 Facebook、微軟 Office 和安卓系統應用的代碼，可就少得多了。同時，為了支撐自動駕駛汽車的軟體規模，語言、安全、性能、即時處理和軟體升級能力，都需要突破性的創新。
9. 能源
如果要回歸汽車交通工具的本源，那麼自動駕駛汽車在能源上，也必須有較大的創新，因此電動機、電池技術、充電、能量回收和燃料電池等技術，都必須滿足新時代的需要。
此外，在全球變暖和溫室氣體排放增加的大背景下，新能源的應用更是迫在眉睫。因此，該領域的研究人員，能將能源技術提高到何種程度，絕對是自動駕駛汽車創新的一大看點。
10. 行動技術
移動網絡和設備的出現讓人類在通訊、社會互動、獲取訊息和無線技術上，取得了巨大進步。
不過，除了智慧手機，先進的行動技術則主要應用在汽車上，如高速連接、流媒體內容的分發、動態地圖、基於語音和手勢的 UI 創新等。相信未來該領域的行動技術，會比智慧手機有著更廣闊的發展前景。
11. 人工智慧
雖然最後才提到 AI，但該領域的每一項創新都已經應用到了自動駕駛、安全、駕駛員行為習慣，和車輛診斷等場景中。這份榜單中雖然只提到了新能源的創新，但如果 AI 能應用在老車裡，也能實現對引擎氣缸的精確控制，降低污染物的排放，實現車輛動態控制，和空氣動力學等上百項技術的大躍升。