11 Transportation Innovations You MUST See
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來源：雷锋网
眼下的自動駕駛汽車創新，讓我想起了經典的連環漫畫《凱文的幻虎世界》。在漫畫中，凱文稱自己是「創造的高潮」，不過現在自動駕駛汽車已經超過凱文，成了新的創造高潮。
這個判斷並沒有誇大之嫌，要知道聯網和自動駕駛汽車，可不只是融合了多項新技術，它還在推動這些技術的研發、投資和創新不斷拓展邊界。對這些技術進行總結後，我居然直接列出了一個 TOP 11 的大名單，自動駕駛確實是個綜合性的大工程。
接下來，我們就來共同認識這 11 項，因自動駕駛而蓬勃發展的新技術：
1. 物聯網技術
自動駕駛汽車搭載了數百個傳感器，是它們將車輛周圍的實體世界，轉化成了數位字信號。就拿自動駕駛汽車的「眼睛」——雷達、攝像頭影機和雷射雷達來說，沒有它們車輛就無法獲得 720 度的視野( 包括水平和垂直角度)。
自動駕駛汽車傳感器的複雜性，也讓它成了史上最強悍的物聯網產品。未來自動駕駛汽車功能會不斷增多，因此肯定還會融入更多來自其他領域的物聯網，解決方案和平台。
2. 海量數據管理
自動駕駛系統和傳感器等設備，產生的數據很輕鬆就能突破 TB 級別，而這些數據必須得到快速的處理和轉化。
如今，汽車正在成為人類歷史上最大的數據來源，因此數據管理、數據庫、數據流分析、安全、數據比對、分布式計算和貸款管理等方面的創新已經迫在眉睫。
3. 邊緣分析
設想一下，未來的自動駕駛汽車，每秒可能就會產出數個 GB 的數據，並做出上千次判斷，這一切順利進行的背後是強大的計算能力。
如果車輛不能獨立完成部分數據的處理，而是將所有數據，都一股腦送到雲端，並等待後台的「總大腦」來回饋，那麼其延遲根本無法接受。
4. 雲計算
雖然邊緣計算對即時分析和決策至關重要，但大量數據還是要回流到雲端進行處理。
因此，一個強悍的雲計算能力，會成為數據管理、應用分析和營運、軟體升級、高清地圖、路徑規劃、支付、可視化、城市管理與診斷等功能的重要保障，有了它才能保證自動駕駛汽車有最棒的生命週期體驗。
5. 電腦視覺
電腦視覺是自動駕駛汽車，感知周邊環境的基礎性技術，它會即時分析視訊流，來理解交通信號燈、行人、路障和路標等。同時，目標探測、建模、路徑預測等工作，也是電腦視覺技術一肩挑。由於視訊流數據量大、車速快且分析時間有限，因此想做好電腦視覺可不容易。
除了要負責感知車外環境，電腦視覺技術還得分析車內視訊流，及時發現駕駛員是否有分心等情況出現。此外，它還要進行相關記錄，並對其進行事件關聯性分析。只有「內外通吃」，電腦視覺技術才能保證乘客有個安全且舒適的旅途。
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| 自動駕駛汽車帶動了多項技術的發展 |
6. 安全
如果你開過上世紀 50 年代的大眾甲殼蟲，就會知道那輛經典車裡軟體稀少，連接更是乾脆就沒有。與其相比，今天的車輛通常搭載數百個處理器和微控制器，而車輛上複雜的網路，則負責將大量的數據和控制信號，在車輛與雲端間進行交換。如此複雜的系統，並非垂直整合而成，它還有來自不同供應商的大量子系統，因此想保證安全就必須應用大量創新。
除此之外，整套系統還要保證乘客的生命安全，且應對車輛保有規模、移動速度，和不同外部條件帶來的挑戰。這就意味著整個行業要在區塊鏈、OTA 升級、硬體可靠性、惡意軟體、安全/行為分析、身份/證書管理、網路和系統隔離、榮譽/安全機制等方面進行全面創新。
7. 連接
汽車已經成了一個高度互聯的系統，而保持其能穩定工作的，還有大量連接技術，如內部高速數據和控制網路、5G 網路、專用短程通訊技術/V2X 與 WiFi、BT 等。事實上，這套系統不但用了大量的連接技術，還整合了許多複雜的轉換、路由和安全基礎設施。想要管好這套系統，我們必須對內部和外部網絡進行重新思考。
8. 軟體
自動駕駛汽車上複雜的軟體也是定海神針，它們為車輛貢獻了規劃、策略、安全和算法，保證子系統和微控制器，能對車輛進行精確的控制。
現代汽車不再只是個交通工具了，它是架在車輪上由軟體控制的超級電腦。自動駕駛汽車恐怕得應用 1 億行代碼，而我們熟知的 Facebook、微軟 Office 和安卓系統應用的代碼，可就少得多了。同時，為了支撐自動駕駛汽車的軟體規模，語言、安全、性能、即時處理和軟體升級能力，都需要突破性的創新。
9. 能源
如果要回歸汽車交通工具的本源，那麼自動駕駛汽車在能源上，也必須有較大的創新，因此電動機、電池技術、充電、能量回收和燃料電池等技術，都必須滿足新時代的需要。
此外，在全球變暖和溫室氣體排放增加的大背景下，新能源的應用更是迫在眉睫。因此，該領域的研究人員，能將能源技術提高到何種程度，絕對是自動駕駛汽車創新的一大看點。
10. 行動技術
移動網絡和設備的出現讓人類在通訊、社會互動、獲取訊息和無線技術上，取得了巨大進步。
不過，除了智慧手機，先進的行動技術則主要應用在汽車上，如高速連接、流媒體內容的分發、動態地圖、基於語音和手勢的 UI 創新等。相信未來該領域的行動技術，會比智慧手機有著更廣闊的發展前景。
11. 人工智慧
雖然最後才提到 AI，但該領域的每一項創新都已經應用到了自動駕駛、安全、駕駛員行為習慣，和車輛診斷等場景中。這份榜單中雖然只提到了新能源的創新，但如果 AI 能應用在老車裡，也能實現對引擎氣缸的精確控制，降低污染物的排放，實現車輛動態控制，和空氣動力學等上百項技術的大躍升。
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