2017年7月24日 星期一

‧ 2017\07\24\3S Market Daily 智慧產業新聞

3S Market deliver Smart and Valuable information for Business
3S Market 傳遞 智慧應用與價值的商業資訊



The Internet of Things: Architecture and Protocols


                                                                                                                                                                                                                 

.生物辨識是否可以輕易被破解

All About Iris Recognition Technology



極致安全年長者照護入門套組


來源:中国新闻网



對於生物辨識,大家首先關心的是它安全嗎?不少人喜歡看諜戰電影,電影中不乏盜取指紋,或破解人臉辨識的鏡頭描寫。今年對岸中國央視財經315晚會上,展示了用一張高清圖片,騙過了臉部辨識,當時的情況看起來觸目驚心。


隨著技術不斷進步,各種密碼認證方式推陳出新,從「用戶名+密碼」已進化到「生物特徵+活體檢測」。那目前都有哪些生物辨識呢?它們安全嗎?用戶隱私會不會被盜用?中新網採訪了騰訊優圖實驗室、螞蟻金服等多位相關專家,為大家答疑解惑。

  
  
生物辨識多樣化,你愛哪一種?
今年對岸中國的春運期間,北京西站等火車站的「刷臉進站」讓人記憶猶新。其實除了臉部辨識,目前的生物辨識技術,還有指紋辨識、虹膜辨識、靜脈辨識⋯⋯等。
指紋辨識大家相對熟悉一些,是指人的手指末端正面,皮膚上凸凹不平產生的紋線。由於其具有終身不變性、唯一性和方便性,所以被廣泛應用,目前已成為不少智慧手機的標配。
臉部辨識以非接觸的方式,獲取辨識對象的臉部圖像,經過電腦處理後進行比對,完成辨識過程,目前已逐漸被人們接受。

虹膜辨識是指基於眼睛中的虹膜,進行的身份辨識,目前具體應用還較少。



從目前來看,科學家公認最安全的生物辨識為虹膜辨識。有資料顯示,人出生8個月後,虹膜發育即進入穩定期,一生變化很小;人的一個虹膜約有266個量化特徵點,而一般的生物辨識技術只有13個到60個特徵點;另外,活體才能夠用虹膜辨識,人死亡後虹膜會消失。
那麼虹膜辨識是否傷害眼睛?日前,有國際媒體報導稱,多名三星S8虹膜手機,在使用虹膜掃描後,眼睛感到不適。阿里系的螞蟻金服算法專家吳軍表示,這很可能是和手機紅外線LED燈過亮造成的,且和可見光譜呈紅色,引起的視覺疲勞有很大關係。
「採集虹膜的攝影機,主要是紅外線攝影機,紅外線的強度不太可能對眼睛造成傷害。」吳軍說,「另外,角膜移植不會對虹膜辨識造成任何影響,因為角膜的移植手術,縫合的位置應該是在虹膜的外側,縫合手術也不會影響虹膜紋理。」
電影中的破解手段,真能騙過生物辨識嗎?
對於生物辨識,大家首先關心的是它安全嗎?不少人喜歡看諜戰電影,電影中不乏盜取指紋,或破解人臉辨識的鏡頭描寫。今年央視財經315晚會上,展示了用一張高清圖片騙過了臉部辨識,當時的情況看起來觸目驚心。
高清照片能否騙過人臉辨識,或許看應用的技術水平,是哪個階段的。騰訊優圖實驗室相關專家表示,用照片或影像資料代替真人臉別辨識行不通,現在的技術可在人臉辨識之前,會做人臉活體檢測,用於確保人臉圖像來自真人,而不是照片或者影像資料。
值得注意的是,上述專家還表示,單純做虹膜辨識,高清照片可以破解,「但在虹膜辨識的基礎上,可以增加檢測眼部細微變化的方式來做活體,阻擋高清照片破解嘗試。」
另外,畢竟生物辨識涉及個人隱私,這方面隱私洩露或被盜用,是很多人擔心的事情。騰訊優圖實驗室專家對此表示,儲存和駭客破解,是兩個相互博弈提升的過程,當前的安全保護手段,能基本解決已知的攻擊類型。
螞蟻金服的專家表示,現如今的技術手段,可以做到只拿到身份驗證結果,但是驗證過程和生物資訊數據,都是無法干擾和盜取。
各種生物辨識,什麼情況下效果打折扣?
生物辨識還面臨的一個問題是便捷性,如果化個妝、戴個眼鏡等都不能辨識出來,便捷性必定大打折扣。小編注意到,目前很多生物辨識這方面還待改善,多種情況下生物辨識準確率受影響。
對於指紋辨識,騰訊優圖實驗室專家表示,「從生理學上講,人的一生指紋不會發生改變。但對於指紋辨識,手指上的傷痕或者手指泡水後的腫脹,都會影響指紋辨識的準確率。」螞蟻金服專家也稱,「無指紋以及指紋磨損,都影響辨識的精準度。」
臉部辨識一個棘手的問題,是對化妝用戶的辨識,騰訊優圖實驗室專家表示,「對於一般的化妝,人臉辨識技術能夠解決,但過度的化妝會影響辨識準確率。」螞蟻金服生物辨識資深專家陳繼東說,「用戶化妝後,理論上還是能被辨識出來,因為人工智慧,會從海量照片圖像數據中自動學習出,注意到人眼不易關注到的關鍵細節。」
虹膜辨識方面,吳軍說,如果辨識對象眼鏡片顏色覆蓋性太強,強得無法讓攝影機捕捉到人的眼睛,那對虹膜辨識來說,確實會比較困難,「但是一般的眼鏡、隱形眼鏡,是沒有問題的。」
騰訊優圖實驗室專家還特別說到,墨鏡對於虹膜辨識影響比較大,需要摘掉墨鏡後,才能做虹膜辨識。
這些技術或已「OUT」 指紋還是藏好為妙?
在採訪中,小編還注意到,在生物辨識方面,一些技術或已經落伍,也帶來隱憂。比如「盜取指紋」是不少電影的橋段,現實中,這種技術可行嗎?專家給出肯定答案。
騰訊優圖實驗室專家表示,理論上可以透過多種方式,複製指紋,並用一些材料製作還原,但一些安全級別較高的指紋辨識系統,除了會做指紋形狀匹配,還會做一些指紋圖形,是否來自真人手指等判斷。
上述專家還表示,一般的影像資料無法透過眨眼、搖頭等類型的「活體取證」,因為這些簡單動作,可以透過組合的方式,來增加隨機性,「但這類簡單動作的活體取證,無法阻擋即時合成類影像的攻擊。」
                                                                                                                                                                                                                 

.NB-IoT 與 eMTC 低功耗技術是如何實現的

Let’s talk IoT – NB-IoT/eMTC power saving features: eDRX vs. PSM





來源: 物联网那些事



下一代物聯網技術的毋容置疑是低功耗廣域網(LPWAN)的天下,NB-IoT與eMTC同屬低功耗廣域網(LPWAN)技術,兩者在技術上互有優劣。

NB-IoT的主要優勢是成本更低、覆蓋更廣、小區容量預計也更大,eMTC的主要優勢則是速率更高、可移動性更好、可支持語音。

兩者的共同點和核心可以從LPWAN這個單詞即可得出,那就是低功耗,因為以下的LPWAN各類應用場景的功耗要求都非常苛刻。

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NB-IOT應用場景

當然我們只知道低功耗是NB-IoT、eMTC這兩種窄頻LPWA技術的核心特點之一,那麼他們是怎麼做到低功耗的呢?

PSM、eDRX可以說是NB-IoT和eMTC低功耗的左膀右腎。

1. 什麼是PSM(Power Saving Mode)
PSM即低功耗模式,是3GPP R12引入的技術,其原理是允許UE在進入空閒態一段時間後,關閉信號的收發,和AS(接入層)相關功能,相當於部分關機,從而減少天線、射頻、信令處理等的功耗消耗。

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PSM即低功耗模式

UE在PSM期間,不接收任何網路尋呼,對於網路側來說,UE此時是不可達的,數據、簡訊、電話均進不來。只有當TAU週期請求定時器(T3412)超時,或者UE有MO業務要處理,而主動退出時,UE才會退出PSM模式、進入空閒態,進而進入連接態處理上下行業務。

TAU週期請求定時器(T3412)由網路側在ATTCH和TAU消息中指定,3GPP協議規訂默認為54min,最大可達310H。那麼UE處理完數據之後,什麼時候進入PSM模式呢?

這是由另一個定時器Activer Timer(T3324,0-255秒)決定的。UE處理完成數據之後,RRC連接會被釋放、進入空閒態,與此同時啓動Active Timer,此Timer超時後,UE即進入上述PSM模式。轉換狀態如下(借圖):


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模式切換狀態機

2. eDRX(Extended DiscontinuousReception)
eDRX即非連續接收,是3GPP R13引入的新技術。R13之前已經有DRX技術,從字面上即可看出,eDRX是對原DRX技術的增強:支持的尋呼週期可以更長,從而達到節電目的。繼續借圖:

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eDRX
eDRX的尋呼週期由網路側,在ATTACH和TAU消息中指定(UE可以指定建議值),可為20s,40s,80s,…最大可達40min。相比以往1.28s/2.56s等DRX尋呼週期配置,eDRX耗電量顯然低很多。

PSM和eDRX雖然讓終端耗電量大大降低,但都是透過長時間的「罷工」來換取的,付出了即時性的代價。對於有遠端不定期監控(如遠程定位,電話呼入,配置管理等)需求且即時性要求很高的場景,不適合開啓PSM功能;如果允許一定的時延,最好採用eDRX技術、並將eDRX尋呼週期設的盡量短些(根據可接受的時延要求,最短為20s,…)。

UE可在ATTACH和TAU中請求開啓PSM或(和)eDRX,但最終開啓哪一種或兩種均開啓、以及週期是多少均由網路側決定。(更多可關注今日頭條號:物聯網那些事)

附上NB-IOT幾個關鍵特徵
1、海量連接
指能實現比GSM高20db的覆蓋增益,放大了倍數,信號參透力強。

2、設備不需要持續連接,功耗低
從這個角度來說,NB-IOT確實是為設備聯網而設計的,設備聯網的特點:

①小包數據,或低頻或高頻;
②對時延不敏感;
③網路可靠性要求高;
④非長連接。

如果採用以往蜂窩網比如GPRS方式,沿用到物聯網的領域,從主網或安全性來說,也是比較差的。

所以說, NB-IOT來了,才叫物聯網時代來臨了。


                                                                                                                                                                                                                 

.熱成像技術重新定義視界的維度

20km rated Long Range Surveillance Thermal Infrared Camera Surveillance Security Camera EO IR PTZ





來源: CPS中安网

房子漲,因為佔據了你的空間,互聯網火,因為佔據了你的時間,光學佔據了你的時空!隨著可見光與非可見光的相互融合,現實生活空間與時間,被不同波長的光佔據,視界的維度被重新定義。


非可見光領域,應用較廣的當屬紅外線 (Infrared,簡稱IR),紅外線因其波長,大於可見光的紅光而得名的(波長在760nm至1mm之間),其中8-15μm這個波段內,屬於長波長紅外線(LWIR, IR-C DIN),就是在電影《鐵血戰士》裡,多次出現的熱成像,它不需要其他的外部光源或熱源,就可以獲得熱輻射的被動影像;紅外熱成像技術,最初僅限於軍事用途,隨著技術的成熟發展,現在這項高科技正在從軍事,走向工業和民用市場,熱成像作為另一種感知世界的方式,可透過眼睛看到溫度,用溫度感知世界。
  
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大家知道,任何溫度在絕對零度(-273.5℃)以上的物體,都是紅外線輻射的光源,利用熱成像探測器,被動接受目標本身,和背景之間的紅外線輻射熱差異,可以得到不同的紅外線熱圖。

紅外熱成像設備,能夠「看到」任何有溫度的物體,另外在成像時,可以同步知道每個像素點的準確溫度。區別於可見光的關鍵是,LWIR處在一個特別有用的「大氣窗口」中,具有穿透過大氣、煙雲等特性,因此在光線差的煙霧等惡劣氣候環境下,紅外線熱成像照樣威力不減。

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紅外線熱成像與可見光雙光譜融合,進行優勢互補,在森林防火監控系統安防領域如同加上雙保險。另外,大部分工業製程設備,都有相應的溫度場域分布,紅外線熱成像技術,不僅可以將溫度場轉換為直觀的圖像外,結合智慧算法和大數據分析,也可以為工業4.0時代提供新的解決方案,應用到電力、鐵路、石化、電子、醫療、消防、新能源等多個行業。
 
                                                                                                                                                                                                                 

.「無人便利店」 將是下一個「共享單車」?新風口正在迅速形成

【收銀員點算?】有片!阿里「無人超市」曝光 一穿玻璃門即找數





來源:公众号/ 凤凰文创洞察 作者:李堃  


無人便利店的發展,從去年亞馬遜Go無人便利店概念宣傳片的發出,到星巴克「無服務員模式」的提出,無人便利店的落地大多只是試點營運,卻沒有大規模的普及。而在近日,中國的無人便利店領域,獲得了資本市場的高度關注。

首先是兩家企業先後獲得了融資。6月28日,創新工場宣佈完成對F5未來商店(一家24小時無人值守便利店)的人民幣3000 萬元 A+輪融資。

另一家無人便利店企業繽果盒子在7月3日宣佈,已完成A輪系列融資,金額超過人民1億元。此外,娃哈哈也在近日宣佈,與深蘭科技簽訂了無人店協議。

隨之阿里巴巴已在本月推出無人超市「淘咖啡」線下實體店。眾多話題一下子將「無人便利店」的熱點推向了高潮,「無人便利店」火了。


  

無人便利店正在醖釀風口,幾大優勢奠定主流趨勢
從目前的發展趨勢看,比起戰況日趨白熱化的共享單車市場,無人便利店市場雖還未開戰,但已可窺出一些大戰苗頭。業內人士紛紛預測:隨著資本的湧入和媒體的關注,無人便利店有望成為繼共享單車後下一個爆炸性新型業態。

中國自助售貨協會會長沈哲明認為,無人便利店投資總體上要低於傳統便利店,在目前零售行業普遍被人工、租金、成本壓得喘不過氣的時候,無人便利店應該是未來主流趨勢。

從顧客的角度來說,便利性的優勢是最重要的。無人便利店不需要排隊,結賬全自助,可以節省時間。上海市民朱女士在體驗過無人便利店後表示:「無人便利店對消費者來說也很方便,有時候買東西碰到有人用現金支付,找零的時間會比較長,但是在無人便利店裡就不存在這樣的問題。」


  

對於企業來說,無人便利店無疑在人力成本上佔有明顯優勢。比如在商品的管理方面,大多數便利店需透過條碼掃描的管理方式,店員必須對個別商品的銷售情況,和保鮮期等逐一確認,更換標籤也需以人工方式一項一項更換,這無疑會耗費人力成本。

而無人便利店的電子標籤,能透過無線方式遠端讀取、存取大量訊息,除了庫存管理的便利性外,電子標籤還能實現無收銀員的「無人便利店」計劃,也能在商品接近保鮮期時自動發出通知。因此,無人便利店會是一個很好的選擇。

從總體的運營成本上來看,無人便利店也可以減少創業者資金的投入。有業內人士將上海的無人便利店與傳統的便利店,分別從投入成本、試錯成本、營運成本,以及每日可盈利的情況做了比較。結果顯示,對於商家而言,無人便利店的資金投入可大幅度減少(對比圖如下):


  

此外,從技術角度來看,無人便利店依託於不斷迅速發展的人工智能識別技術,在一定程度上彌補了無人看管的劣勢。首先是在安全方面,防盜問題是一個重點。

以無人便利店繽果盒子為例,店鋪的每個角落都設置了監控攝影機,以防出現有人買東西不結賬的情況。無人便利店的每件商品上有電子標籤,若顧客試圖不結賬將商品帶出店外,出安檢區後,店內會進行語音警告。

而如果用戶強行將商品帶出店外而不付錢,公司專門負責監控的團隊,會透過人臉辨識和實名制來進行追蹤,這些技術方面的提升也減少了商品的丟失情況。

無人便利店繽果盒子的銷售副總賈軍表示:「在上海的無人便利店投放之前,繽果盒子在廣東中山市投放了四家店,進行了長達9個月的試營運。至今還沒有發生過一起偷竊行為。」
其次,人工智慧技術將整個購物流程智慧化,可實現與達到精準行銷的效果。比如一家名為閃店的無人便利店,便採用軟硬體系統和數據分析,為商家累積精準行銷的顧客,透過分析顧客購物喜好,更好地為商家補貨提供有效數據支撐,這樣的精準行銷,也可以為商家挖掘到更多的商機。


  能否成為「下N個風口」,國民素質與科技成本為兩大主要考驗
  
從以上的商業模式來看,無人便利店的確在形成風口之勢,既減少了成本,有更大的安全性能,又為顧客帶來更多的便利。而羅森中國副總裁張晟表示:無人便利店能否成為下一個投資的風口,其實主要因素在兩方面:一方面是整體老百姓素質,其次是無人便利店的科技成本如何下降。

如果消費者素質方面得不到快讀提升,而營運方需要額外投入大量的人力去監督、管理、整理的話,為便利店節省人工這一美好願望就會落空。

因為目前大部分便利店除了高峰時段,平時每店也只有一位工作人員,如果還需要定時補貨的話,並不能做到真正的無人便利店。同時,便利店的未來主要在鮮食類的強化,而無人便利店在鮮食的銷售、加熱服務方面,還存在著不少難以解決的問題。

而對於無人便利店的辨識技術,比如其中運用的RFID晶片技術成本較高,在初期發展階段,並不能減少太多成本。除去這項技術在某些特定條件和環境,可能會有「失靈」的狀況,從目前便利店的發展情況來看,也很難在品牌與供應商兩端同時協調加上RFID晶片,而且還要改造整個供應鏈的軟硬體。

比如沃爾瑪曾經嘗試過,讓所有上游供應商商品都加上RFID晶片,但最終失敗,因為人工把晶片貼到商品上不僅需要人力成本,也難防止少部分顧客撕開晶片,逃避感應。這樣反而增加了成本。

客觀的來說,無人便利店是傳統便利店進化的方向之一。但目前仍有諸多問題需要解決,無人便利店最終是否能得到普及,很大程度上取決於,它是否真的能創造一種更好的購物體驗,進而為人們接受。

羅森中國副總裁張晟認為:無人便利店不是下一個風口,而是「下N個風口」。讓我們拭目以待。