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極致安全年長者照護入門套組
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來源:中国新闻网
對於生物辨識，大家首先關心的是它安全嗎？不少人喜歡看諜戰電影，電影中不乏盜取指紋，或破解人臉辨識的鏡頭描寫。今年對岸中國央視財經315晚會上，展示了用一張高清圖片，騙過了臉部辨識，當時的情況看起來觸目驚心。
隨著技術不斷進步，各種密碼認證方式推陳出新，從「用戶名+密碼」已進化到「生物特徵+活體檢測」。那目前都有哪些生物辨識呢？它們安全嗎？用戶隱私會不會被盜用？中新網採訪了騰訊優圖實驗室、螞蟻金服等多位相關專家，為大家答疑解惑。
生物辨識多樣化，你愛哪一種?
今年對岸中國的春運期間，北京西站等火車站的「刷臉進站」讓人記憶猶新。其實除了臉部辨識，目前的生物辨識技術，還有指紋辨識、虹膜辨識、靜脈辨識⋯⋯等。
指紋辨識大家相對熟悉一些，是指人的手指末端正面，皮膚上凸凹不平產生的紋線。由於其具有終身不變性、唯一性和方便性，所以被廣泛應用，目前已成為不少智慧手機的標配。
臉部辨識以非接觸的方式，獲取辨識對象的臉部圖像，經過電腦處理後進行比對，完成辨識過程，目前已逐漸被人們接受。
虹膜辨識是指基於眼睛中的虹膜，進行的身份辨識，目前具體應用還較少。
虹膜辨識是指基於眼睛中的虹膜，進行的身份辨識，目前具體應用還較少。
從目前來看，科學家公認最安全的生物辨識為虹膜辨識。有資料顯示，人出生8個月後，虹膜發育即進入穩定期，一生變化很小；人的一個虹膜約有266個量化特徵點，而一般的生物辨識技術只有13個到60個特徵點；另外，活體才能夠用虹膜辨識，人死亡後虹膜會消失。
那麼虹膜辨識是否傷害眼睛？日前，有國際媒體報導稱，多名三星S8虹膜手機，在使用虹膜掃描後，眼睛感到不適。阿里系的螞蟻金服算法專家吳軍表示，這很可能是和手機紅外線LED燈過亮造成的，且和可見光譜呈紅色，引起的視覺疲勞有很大關係。
「採集虹膜的攝影機，主要是紅外線攝影機，紅外線的強度不太可能對眼睛造成傷害。」吳軍說，「另外，角膜移植不會對虹膜辨識造成任何影響，因為角膜的移植手術，縫合的位置應該是在虹膜的外側，縫合手術也不會影響虹膜紋理。」
電影中的破解手段，真能騙過生物辨識嗎？
對於生物辨識，大家首先關心的是它安全嗎？不少人喜歡看諜戰電影，電影中不乏盜取指紋，或破解人臉辨識的鏡頭描寫。今年央視財經315晚會上，展示了用一張高清圖片騙過了臉部辨識，當時的情況看起來觸目驚心。
高清照片能否騙過人臉辨識，或許看應用的技術水平，是哪個階段的。騰訊優圖實驗室相關專家表示，用照片或影像資料代替真人臉別辨識行不通，現在的技術可在人臉辨識之前，會做人臉活體檢測，用於確保人臉圖像來自真人，而不是照片或者影像資料。
值得注意的是，上述專家還表示，單純做虹膜辨識，高清照片可以破解，「但在虹膜辨識的基礎上，可以增加檢測眼部細微變化的方式來做活體，阻擋高清照片破解嘗試。」
另外，畢竟生物辨識涉及個人隱私，這方面隱私洩露或被盜用，是很多人擔心的事情。騰訊優圖實驗室專家對此表示，儲存和駭客破解，是兩個相互博弈提升的過程，當前的安全保護手段，能基本解決已知的攻擊類型。
螞蟻金服的專家表示，現如今的技術手段，可以做到只拿到身份驗證結果，但是驗證過程和生物資訊數據，都是無法干擾和盜取。
各種生物辨識，什麼情況下效果打折扣?
生物辨識還面臨的一個問題是便捷性，如果化個妝、戴個眼鏡等都不能辨識出來，便捷性必定大打折扣。小編注意到，目前很多生物辨識這方面還待改善，多種情況下生物辨識準確率受影響。
對於指紋辨識，騰訊優圖實驗室專家表示，「從生理學上講，人的一生指紋不會發生改變。但對於指紋辨識，手指上的傷痕或者手指泡水後的腫脹，都會影響指紋辨識的準確率。」螞蟻金服專家也稱，「無指紋以及指紋磨損，都影響辨識的精準度。」
臉部辨識一個棘手的問題，是對化妝用戶的辨識，騰訊優圖實驗室專家表示，「對於一般的化妝，人臉辨識技術能夠解決，但過度的化妝會影響辨識準確率。」螞蟻金服生物辨識資深專家陳繼東說，「用戶化妝後，理論上還是能被辨識出來，因為人工智慧，會從海量照片圖像數據中自動學習出，注意到人眼不易關注到的關鍵細節。」
虹膜辨識方面，吳軍說，如果辨識對象眼鏡片顏色覆蓋性太強，強得無法讓攝影機捕捉到人的眼睛，那對虹膜辨識來說，確實會比較困難，「但是一般的眼鏡、隱形眼鏡，是沒有問題的。」
騰訊優圖實驗室專家還特別說到，墨鏡對於虹膜辨識影響比較大，需要摘掉墨鏡後，才能做虹膜辨識。
這些技術或已「OUT」 指紋還是藏好為妙？
在採訪中，小編還注意到，在生物辨識方面，一些技術或已經落伍，也帶來隱憂。比如「盜取指紋」是不少電影的橋段，現實中，這種技術可行嗎？專家給出肯定答案。
騰訊優圖實驗室專家表示，理論上可以透過多種方式，複製指紋，並用一些材料製作還原，但一些安全級別較高的指紋辨識系統，除了會做指紋形狀匹配，還會做一些指紋圖形，是否來自真人手指等判斷。
上述專家還表示，一般的影像資料無法透過眨眼、搖頭等類型的「活體取證」，因為這些簡單動作，可以透過組合的方式，來增加隨機性，「但這類簡單動作的活體取證，無法阻擋即時合成類影像的攻擊。」
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