3S Market 傳遞 智慧應用與價值的商業資訊
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車聯網與智慧車載
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2017年6月23日 星期五
‧ 2017\06\23\3S Market Daily 智慧產業新聞
3S Market deliver Smart and Valuable information for Business
．活絡經濟就是要創新—— SephoraFlash，借助 RFID 技術改變化妝品銷售模式
#SephoraFlash + Rencontre avec une Warrior !! [épisode 60]
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來源：公众号/湾区私享汇
全球奢侈品牌公司連鎖店鋪絲芙蘭(Sephora)，推出旗下智慧化妝品商店SephoraFlash。
這家只有100平方的店鋪，「容納」了150個品牌的14000件商品，(按正常來說，這樣的店鋪是應該有400平方)。在門市店中，顧客可以選購其中展示的3,500種商品，也可以同時透過手持設備和平板電腦，瀏覽絲芙蘭網站超過1.4萬件商品。
首先是一個可愛的嚮導機器人Nao和你打招呼，告訴你如何在這樣一家，與眾不同的Sephora店鋪裡購物。
同時呢，大家也不要忘了拿一張 NFC 數位卡片，這張卡片就是之後會用到的下單利器。
然後開始購物就好了。由於場地有限，Sephora Flash 只選擇把銷量最好的商品擺出來，所以很多時候，也許你是找不到自己想要的商品的。
於是，你就可以使用這塊電子顯示看板了。
或者這種
你可以在顯示牌上下單，當場用現金、NFC、刷卡方式來結賬。
而這些還沒有實體物品的商品，隔天你可以過來取，或者在家等著，Sephora會送貨上門的。
這家店最最偉大的一個好處，就是方便了廣大的代購黨們，大家可以來這裡試貨同時下單，然後在家等著就好了，再也不用充當把一大包的東西扛回家了。
但是，這個本來就不大的空間，為了吸引廣大的顧客，還是費心擺了一台大型的自拍鏡，以及手機充電器，而這個自拍鏡裡的照片也是可以發給你的。
更方便的是這個「魔鏡」試妝 ⋯⋯
絲芙蘭工作人員介紹，顧客在使用絲芙蘭的試妝「魔鏡」時，攝像頭會自動將捕捉到的人臉，輸入電腦設備，並將其即時呈現在電子螢幕上，形成類似於鏡子的功能，之後，消費者透過「視訊流」將化妝品塗抹在準確的位置，只需轉動頭部就可從不同角度察看上妝效果。
在絲芙蘭店裡，你不僅可以試用香水，你還可以體驗一種叫做Insta Scent的香水檢測裝置。透過這個裝置，你可以測得每款香水的香味IQ，然後判斷出最適合你自己的香味。
類似的，絲芙蘭店裡還有測色彩IQ的便攜裝置。透過這個裝置，你可以判斷出最適合自己膚色的化妝品。
在舊金山的絲芙蘭示範店裡，一個名為Beauty Workshop的區域可以讓顧客坐下來，一邊觀看教學影片，一邊用絲芙蘭的產品進行練習。
重點是顧客練習完之後，可以把練習過程，或者相關內容分享到網上。Beauty Workshop也將逐步推廣到其他門店裡去。
絲芙蘭此次的創新主要依靠NFC技術，借助NFC標籤，顧客可以進一步獲取產品資訊，並加入電子購物車。結束購物時，顧客可以將電子訂單和實體選購，同時在絲芙蘭化妝品咨詢師處統一結賬。
顧客可以立即拿走實體選購的商品，而透過網路選購的商品，可以在第二天送至門市店或配送到客戶家中。
總結：零售商業的嚴重同質化，零售商業自身存在的問題，才是其需要變革的根本原因。實體零售的經營者和管理者，目前根本無需考慮是否被電商取代的問題，而是更應該思考如何走在時代變革的前導，不被其他更有特色的實體零售所取代。
智慧技術將成為商業變革的主流。智慧商店領域的技術革新，對於設備商服務商而言，ㄧ監控融合門禁技術、無線射頻辨識技術(RFID)、NFC技術、電腦視覺技術、智慧算法等綜合應用技術已很成熟。
隨著AR技術開發的大量投入，商業全面智慧化，不過是時間問題而已。
隨著AR技術開發的大量投入，商業全面智慧化，不過是時間問題而已。
．無人機新用途！英國科學家用其研究活躍火山
'GMA' Flies Drone Over Erupting Volcano Live
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來源：
據英國《每日郵報》4月12日報導，位於危地馬拉的富埃戈火山(Volcán de Fuego)十分活躍，研究人員一直無法對其進行深入研究。
然而近日，由英國火山學家組成的團隊，利用安裝傳感器和攝影機的無人機，來拍攝該火山的噴發畫面，測量相關數據。該團隊還將建造3D模型，來研究火山的變化情況。
來自英國劍橋大學地球科學學院的火山學家Emma Liu博士表示，長期以來，研究人員面臨著難以現場取樣，和常規監測火山噴發的問題，特別是在近火山口的危險區域，但無人機的應用解決了這一難題。
無人機的傳感器被用來測量火山雲的溫度和濕度，攝影機可以即時捕捉火山噴發的畫面和熱圖像。
富埃戈火山高達約3763米，長期處於活躍狀態，每小時發生幾次小型爆炸，每三或四周發生大型噴發。火山噴發會讓當地約6萬居民，處於危險境地。
另外，大型火山噴發將火山灰噴射到大氣中，不僅危害當地居民，而且不利於飛機航行。
Emma Liu博士指出，為了弄清楚這座火山噴發的原因，研究人員還有大量工作要完成，在該項目的下一階段，他們將繼續使用安裝傳感器的無人機。
為了瞭解富埃戈火山的變化過程，該團隊計劃分析火山氣體和熔岩的化學成分，並建造該火山的3D模型。
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．研究稱到 2061 年機器人能完成所有人類任務
Will Robots Take Our Jobs?
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來源：
據外媒報導，牛津大學與耶魯大學研究人員，一項最新研究顯示，未來50年內機器人，將取代數百萬個人類工作職位，從貨車司機到暢銷書作家。
研究人員發現，到2136年將取代所有人類職位，到2061年，人工智慧將完成所有人類任務。
352位人工智慧（AI）研究者參加了此次調查，就機器人何時將取代各種人類工作發表了他們的意見。 領導此次調查的Katja Grace和她的同事們發現，未來10年內最有可能被自動化的是機械性任務。
例如，預計到2024年，機器人在語言翻譯方面，就將超過人類；到2026年，機器人能夠比人類寫出更好的高中水平的論文。
至於那些更複雜和更具創造性的任務，例如寫書和進行高等數學運算，則需要更長時間。最終，研究人員發現，到2061年，人工智慧將可完成所有人類任務，到2136年將取代所有人類職位。
以下為機器人能夠完成人類任務的時間表：
2018年：玩《憤怒鳥》時擊敗人類；
2019年：贏得世界撲克大賽；
2021年：折疊洗衣；
2022年：轉錄語音；
2023年：組裝任何樂高積木；
2024年：在所有遊戲中擊敗雅達利遊戲測試者
2025年：朗讀課文；
2026年：寫高中論文。
2027年：駕駛貨車；
2028年：生成排行榜上前40位的流行歌曲；
2029年：在5000米賽跑中戰勝最快的人類選手
2033年：用羅塞塔石翻譯一種新語言；
2036年：成為零售銷售員；
2049年：寫作《紐約時報》暢銷書；
2057年：做外科手術；
2060年：研究數學
2061年：完成所有人類任務。
．工業大數據與物聯網到底什麼關係（物聯網的整體運作結構說明）
SmartPlant and the Internet of Things / IOT - What does it mean (EN)
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來源：大海滔滔
我們先看一看什麼是物聯網是怎麼來的。物聯網的概念其實起源很早，1999年，在美國召開的行動計算和網路國際會議首先提出了物聯網(Internet of Things)這個概念。提出者是1999年MIT Auto-ID中心的Ashton教授，他在研究RFID時提出了結合物品編碼、RFID和互聯網技術的解決方案。
當時的提法是基於互聯網、RFID技術、EPC標準，在電腦互聯網的基礎上，利用射頻辨識技術、無線數據通信技術等，構造一個實現全球物品資訊即時共享的實物互聯網「Internet of things」(簡稱物聯網)，這也是在2003年掀起第一輪物聯網熱潮的基礎。
2005年11月17日，在突尼斯舉行的資訊社會世界峰會(WSIS)上，國際電信聯盟(ITU)發佈《ITU互聯網報告2005：物聯網》，引用了「物聯網」的概念。物聯網的定義和範圍，已經發生了變化，覆蓋範圍有了較大的拓展，不再只是指基於RFID技術的物聯網。
根據ITU的描述，在物聯網時代，透過在各種各樣的日常用品上，嵌入一種短距離的行動收發器，人類在資訊與通信世界裡，將獲得一個新的溝通維度，從任何時間、任何地點，人與人之間的溝通連接，擴展到人與物和物與物之間的溝通連接。
物聯網概念的興起，很大程度上得益於國際電信聯盟2005 年，以物聯網為標題的年度互聯網報告。然而，ITU的報告對物聯網缺乏一個清晰的定義。
雖然目前市場上，對物聯網也還沒有一個統一的標準定義，但從物聯網本質上看，物聯網是現代資訊技術發展到一定階段後，出現的一種聚合性應用與技術提升，將各種感知技術、現代網路技術，和人工智慧與自動化技術，聚合與整合應用，使人與物智慧對話，創造一個智慧的世界。
物聯網技術被稱為是，資訊產業的第三次革命性創新。物聯網的本質概括起來主要體現在三個方面：一是互聯網特徵，即對需要聯網的物，一定要能夠實現互聯互通的互聯網路；二是辨識與通信特徵，即納入物聯網的「物」，一定要具備自動辨識與物物通信(M2M)的功能；三是智慧化特徵，即網路系統應具有自動化、自我反饋與智慧控制的特點。
從技術架構上來看，物聯網可分為三層：感知層、網路層和應用層，如下圖所示。
感知層由各類感測器，以及處理感測器通訊協同的閘道器，各類感測器包括如二氧化碳濃度感測器、溫度感測器、濕度感測器、二維碼標籤、RFID 標籤和讀寫器、攝影機、GPS等感知終端。
感知層的作用相當於人的眼、耳、鼻喉，和皮膚等神經末梢，它是物聯網獲辨識物體，採集資訊的來源，其主要功能是辨識物體，採集各種數據資料。
網路層由各種私有網路、互聯網、有線和無線通信網、網路管理系統，各種處理資訊的伺服器，儲存設備和雲端運算平台等組成，相當於人的神經中樞和大腦，負責傳遞和處理感知層獲取的數據資料。
應用層是物聯網和用戶(包括人、組織和其他系統)的接口與介面，它與行業需求結合，實現物聯網的智慧應用。
從物聯網的介紹可以看出，物聯網對工業大數據的作用，最主要的是實現了數據採集，它最大的貢獻在於把IT領域的數據採集，從傳統的採集電腦相關數據，擴展到實物領域，透過各種最新的感測器等技術，可以採集各類設備的數據，並透過互聯網進行數據的傳輸。
可以說，沒有物聯網前期的廣泛推廣，就沒有後期工業大數據的概念，沒有物聯網，工業大數據就是無源之水。工業大數據一方面要透過物聯網進行工業數據的採集，另一方面，還要透過物聯網，進行數據和執行指令的下達。可以說，物聯網是工業大數據的物質和技術基礎。
反過來，也可以說工業大數據是物聯網的一個應用，它處於物理網的應用層，是物聯網範疇內的最高級應用，它實現了物聯網的數據匯聚和處理，並得到了傳統技術，得不到的輔助決策支持。未來，結合人工智慧技術，大數據技術，物聯網技術，整個人類的生活將發生翻天覆地的變化。