The Internet of Things: Exploring Future Financial Services
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來源：财资一家
人工智慧正迅速應用於諸多行業，其影響從語音識別、自動駕駛汽車遍佈到金融交易、智慧財務領域。
機器學習演算法，如今被普遍嵌入到網路協同工作和智慧客戶中；數位化裝置和聯網感測器的資料處理，和資料流傳輸能力已大幅提升，持續改善人工智慧的表現；機器基本上能夠辨識特定的語音和影像，可以大致理解人類的溝通。機器透過破解語言和視覺，已進入到現實世界中。
人工智慧應用場景豐富 這三大領域或率先落地
人工智慧應用場景豐富，尤其是資料豐富的行業，如製造行業、網際網路平台、金融機構等。
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| The Internet of Things in manufacturing: benefits, use cases and ... |
工業製造領域
比如GE的數位化改造，透過AI預測能源需求，幫助更準確地啟動風力渦輪機。GE Predix平台應用人工智慧，可以預測噴射發動機下次清洗的時間。
Google Deep Mind透過分析谷歌伺服器的訪問情況，幫助其資料中心冷卻和支援系統減少能耗等，針對企業端的場景更多的是實現更精細化的控制、透過辨識不同模式或規則自動作出響應、帶來效率提升。
網際網路領域
百度在AI的戰略佈局方面，目前包括三大實驗室：矽谷人工智慧實驗室、深度學習實驗室和大數據實驗室，主要研究領域為影像辨識、語音辨識、自然語言處理、機器人和大數據。
2016年9月，百度釋出了百度大腦，包括了PaddlePaddle深度學習平臺(演算法模型)、AI超級電腦(底層技術)以及大數據三大核心技術。2017年1月，百度推出人工智慧作業系統DuerOS。
2016年4月，騰訊成立了AI實驗室，提出了基於業務整合的四個研究領域：電腦視覺(Computer Vision)、語音辨識(Speech Recognition)、自然語言處理(NLP)和機器學習(Machine Learning)以及四個研究方向：內容AI、社交AI、遊戲AI，以及工具類AI。
阿里則充分藉助電商平台的優勢，於2015年7月釋出了人工智慧購物助理虛擬機器器人「阿里小蜜」；在金融領域，透過機器學習，螞蟻微貸和花唄的虛假交易率降低了90%。
支付寶的證件稽核系統開發的OCR系統，使證件校核時間從1天縮小到1秒，同時提升了30%的通過率。螞蟻金服的定位就是以信用為基礎，人工智慧驅動的公司、人工智慧技術已體現在信用、推薦、風控、搜尋、智慧助理、行銷等多個應用場景。
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| IoT for Banks - Influence of IoT in Financial Services |
財務與金融領域
摩根大通開發的金融合同解析軟體COIN，只需幾秒就能完成，原先律師和貸款人員每年需要36萬小時，才能完成的工作。2017年3月貝萊德(Black Rock)宣佈裁掉40多個主動型基金部門的崗位，其中包括7名投資組合經理，轉而用電腦與數學模型，進行投資的量化投資策略代替。
2017年5月德勤財務機器人橫空出世，開始取代財務人員的大部分工作。2017年8月美國銀行(Bank of America)與Fintech創業公司High Radius達成合作，將人工智慧應用於企業應收賬款處理。該應用程式專為大型、複雜的公司管理大筆支付業務。
資產管理領域的人工智慧應用，包括Black Rock開發的Aladdin平台(使用自然語言處理、閱讀檔案)、Kensho平台(使用龐大的資料庫，運用機器學習演算法，與自然語言處理技術，從眾多龐雜資料中，提取邏輯關係做出預測，並能以自然語言的方式輸出)、Alpaca(模式辨識等技術，用於量化投資)等。
美國諮詢公司Opimas的資料顯示，預計到2025年為止，AI的運用將使得對資本市場，包括證券服務、交易和結算、資產管理、私人銀行和財富管理等業務在內的員工減少23萬人。
京東金融依託京東集團累積的客戶及場景資源、交易及信用資料，累積了大量資料。在多維、海量、動態的資料基礎上，京東金融實現了人工智慧、生物辨識、深度學習、影像辨識、雲端計算和區塊鏈等領先技術的創新，並應用到了風險模型、量化營運、使用者洞察、企業徵信、智慧投顧等各個與金融相關的領域中去。
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與此同時，京東金融還將資料+人工智慧能力，進行對外輸出。如京東金融的反欺詐解決方案——安全魔方。安全魔方擁有千萬級每分鐘的風控指標運算能力，還具備毫秒級的風險預警及響應時效，可以提升金融機構及電商客戶的信貸申請反欺詐、賬號與交易安全、行銷反欺詐能力。
人工智慧在金融領域中的應用，相較於大數據而言的核心突破，在於深度學習、智慧分析和最終的智慧決策。大數據、雲端計算、智慧硬體，以及後續的區塊鏈技術等，都是支撐人工智慧上層技術的基礎。目前，人工智慧技術可以運用在金融領域的技術主要包括深度學習、知識圖譜和自然語言三種。
人工智慧+財資管理，未來的企業財資藉助人工智慧的關鍵技術和核心能力，使得企業財務和金融形成了包括結算、融資、票據、投資、風險控制，以及財務公司營運、供應鏈金融、電商平台、產業交易金融平台等，有機結合的整體智慧化平台。
企業管理者可以隨時且一目瞭然地，對企業資金的長短期流入流出、資金頭寸、多管道投融資、收益及債務進行動態、即時的監控。企業財資管理越來越呈現資料化、網際網路化、智慧化的發展，為企業提供多方面、多層次的財資管理分析和財資經營決策。
未來已來，藉助人工智慧的關鍵技術和核心能力，將賦能財資管理智慧化，尤其體現在賬戶、支付、頭寸、現金流預測、投融資、風控、共享和資管等場景。
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