Trends: Big Data
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| 2018 智慧城市「安控領域解決方案」展覽規劃 |
來源：数据先行者
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大數據一度野蠻生長，在利益催化之下出現浮華泡沫；但不可否認的是，在大數據時代，數據挖掘、分析，那麼就可以透過方方面面來影響我們的生活，不僅更便利，而且還直接可以提升幸福感。那麼，大數據未來的發展趨勢有哪些呢?
一、那麼未來大數據應用有哪些趨勢呢?
美國PC Magazine總編輯柯斯塔表示，他認為大數據的發展趨勢以數位彙流對未來最具衝擊，結合物聯網、區塊鏈、人工智慧、語音辨識等技術，這些科技相輔相成。
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大數據行業洗牌：如何看待大數據未來發展趨勢?
二、未來大數據應用七大趨勢
1、趨勢一：物聯網
物聯網：「一句式」理解物聯網
把所有物品透過資訊感測設備與互聯網連接起來，進行資訊交換，即物物相息，以實現智慧化辨識和管理。
物聯網是新一代資訊技術的重要組成部分，也是「信息化」時代的重要發展階段。
其英文名稱是：「Internet of things(IoT)」。顧名思義，物聯網就是物物相連的互聯網。
這有兩層意思：
其一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網路;
其二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行資訊交換和通信，也就是物物相息。
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物聯網乾貨分享：物聯網的實際應用與發展前景
現今有84億件物品互相連結，遠大於全球人口數；不只是桌電、筆電或手機等3C產品相互鏈接，還有物流公司用智慧掃描儀做智慧物流，這是可以改變消費者與企業的趨勢，但存在資安風險的問題。
2、趨勢二：智慧城市
智慧城市就是運用資訊和通信技術手段感測、分析、整合城市運行核心系統的各項關鍵資訊，從而對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的，各種需求做出智慧回應。其實質是利用先進的資訊技術，實現城市智慧式管理和運行，進而為城市中的人創造更美好的生活，促進城市的和諧、可持續成長。
隨著人類社會的不斷發展，未來城市將承載越來越多的人口。目前，「城市病」問題日益嚴峻。為解決城市發展難題，實現城市可持續發展，建設智慧城市已成為當今世界城市發展，不可逆轉的歷史潮流。
這項趨勢的成敗取決於數據量，跟數據是否足夠，這有賴於政府部門與民營企業的合作；此外，發展中的5G網路是全世界通用的規格，如果產品被一個智慧城市採用，將可以應用在全世界的智慧城市。
3、趨勢三：增強現實(AR)與虛擬現實(VR)
擬現實技術是一種可以創建和體驗虛擬世界的電腦仿真系統，它利用電腦生成一種模擬環境，是一種多源資訊融合的、交互式的三維動態視景，和實體行為的系統仿真，使用戶沈浸到該環境中。
增強現實(AR)是相對容易被誤解的，相比起虛擬現實(VR)來說，它不是單純被創造出來的——而3D建模、模擬世界這樣的純粹被創造出來的東西更好理解。所謂現實，就是我們肉眼看得到的、耳朵聽的見的、皮膚感知的到的、身處的這個世界。
如果廣義的說，在現實的基礎上利用技術，將這個增添一層相關的、額外的內容，就可以被稱為增強現實。
這兩個技術最近開始降價跟提升品質，走向大眾市場，FB發表了頭戴式VR設備Oculus Go，售價只要200美元；微軟也發表了VR系統，可搭配HTC、三星與ACER 等品牌的硬體使用。
VR應用一開始以電玩為主，現在的應用卻超越電玩，例如可以用來教學，像他靠著VR設備，把家裡的插頭電線完成配線，就像有水電技師在教學一樣。
4、趨勢四：區塊鏈技術
區塊鏈是分布式數據儲存、點對點傳輸、共識機制、加密算法等電算技術的新型應用模式。所謂共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學算法。
以上漫畫插圖來源：OKLink區塊鏈
區塊鏈技術是指一種全民參與記賬的方式。所有的系統背後都有一個數據庫，你可以把數據庫看成是就是一個大賬本。目前是各自記各自的賬。
柯斯塔表示，這項技術本質是編譯碼跟加解密，可以有效加密信息。區塊鏈有很多不同應用方式，美國幾乎所有科技公司都在嘗試如何應用，最常見的應用是比特幣跟其他加密貨幣的交易。
語音辨識：以搜狗語音為例
5、趨勢五：語音辨識
語音辨識是一門交叉學科。近二十年來，語音辨識技術取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預計，未來10年內，語音辨識技術將進入工業、家電、通信、汽車電子、醫療、家庭服務、消費電子產品等各個領域。
語音辨識聽寫機在一些領域的應用，被美國新聞界評為1997年電腦發展十件大事之一。很多專家都認為語音辨識技術是2000年至2010年間資訊技術領域，十大重要的科技發展技術之一。
語音辨識技術所涉及的領域包括：信號處理、模式辨識、概率論和資訊論、發聲機理和聽覺機理、人工智慧等等。
語音辨識是通用的無螢幕接口，可以迅速地整合在各項工具上，在智慧設備跟手機上很好用，而Amazon的智慧喇叭Echo現在發展到第三代，可以開關智慧電燈、開口詢問就能搜尋資訊等。
這項產業有個很大優點，就是發展技術的公司都打算把這項技術商品化，像是google、Amazon跟蘋果的語音辨識技術都可透過授權，使用在其他業者的硬體服務上。
6、趨勢六：人工智慧(AI)
人工智慧(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧需要被教育，匯入很多訊息才能進化，進而產生一些意想不到的結果。AI影響幅度很大，例如媒體業，現在片腦跟機器人可以寫出很好的文章，而且1小時產出好幾百篇，成本也低。
AI對經濟發展會產生劇烈影響，很多知識產業跟白領工作也可能被機器人取代。但他對於AI的態度很正面，這會讓生活更好，例如自駕車絕對比人駕車更安全。
7、趨勢七：數位彙流 何為數字彙流?
大約從 1995 年左有，就陸續有人在討論所謂「數位匯流」，說有一天電話、電視、音響、電腦與遊戲機，將會整合成一個裝置。事實上這件事情早就發生了，iPhone 就是這樣的裝置。
但這件事情也還沒發生，因為在客廳，你還是需要一個 50 寸的螢幕和一組 6.1 聲道喇叭，好好去享受你的影音。iPhone 或許可以接上這些周邊，但總不能每次老爸的電話一響，大家看到一半的電影就要暫停吧?
所以數位載具會匯流，每個裝置都可以兼當另一個裝置使用。但那大概不代表每個人都只買一個數位裝置，事實上，在不同的使用情境之下，我們還是會需要很不一樣的數位裝置 — 光是螢幕大小就有好多種選項，音響效果、攝影機，都需要不同的配套。
所以數位匯流比較像是「iCloud」，也就是說所有的裝置會存取同一個遠端資料庫，讓你的數位生活可以完全同步，隨時、無縫的切換使用情境。
但除了「載具」的匯流，我更關心的是另一個數位匯流，一個網路商業模式的匯流，或者更明確的說，數位彙流就是「內容」與「電子商務」的匯流。
他認為對未來衝擊最大的一項趨勢，就是將上述六項趨勢合併起來的效果，像是84億個物聯網設備，可用區塊鏈技術加強安全性；智慧城市透過物聯網，就能產生海量數據，這些數據需要由人工智慧進行分析；虛擬現實和語音辨識也需要透過人工智慧不斷學習，這些科技發展息息相關，相輔相成，所以數位彙流是最重要的趨勢。
總結：
大數據成為時代發展一個必然的產物，而且大數據正在加速滲透到我們的日常生活中，從衣食住行各個層面均有體現。大數據時代，一切可量化，一切可分析。誰也不能斷定大數據未來真正的發展趨勢，但一定是以多種技術為依託且相互結合，才能釋放大數據的「洪荒之力」，你覺得大數據的未來發展趨勢有哪些呢?
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