2017年9月1日 星期五

.美國公司推出採用 RFID 技術的庫存盤點機器人 ROBi

AdvanRobot - RFID robot for automatic inventory





來源:机器人官网 作者:Bot  

作為一家提供可視化技術,和數位化供應鏈服務的業界領軍公司,Surgere最近正式推出自動優化和庫存平衡產品機器人ROBi,用於幫助生產、存放汽車零組件的企業清點庫存,有效提升庫存量計算的準確性。


美国公司推出采用RFID技术的库存盘点机器人ROBi
ROBi RFID技術

目前ROBi已在美國俄亥俄州,某個一級汽車零組件供應商的配送中心,成功通過測試,準備開始大規模佈署。

ROBi結合了RFID技術和Fetch Robotics的行,動機器人平台,能從各個角度和方向自動讀取標籤訊息。倉庫中所有零組件的信息及位置數據,已被事先記錄在Surgere的雲端資產管理系統,透過在程序設定的路線上移動,ROBi能讀取零件、工具及其他資產的標籤,將訊息傳送到雲端進行比對、審核,以此判斷倉庫的庫存量變化。

就清點庫存而言,ROBi有人工難以媲美的兩個優勢:
一是機器人能收集包括物品堆疊高度、儲存深度和機器人移動速度等多個數據,完全免去了人工手動搜索的必要;

二是作為循環計數的一部分,機器人還能繪製,記錄了設施和貨物位置訊息的3D地圖。隨著庫存定位越來越精準、機器人收集的各類數據日益豐富,機器人將在倉庫管理中,扮演重要角色。

「許多已經安裝了WMS系統的客戶向我們抱怨,由於汽車零組件採購有一定的週期性,當汽車製造商向他們下單後,工廠就會進入臨時性的高壓狀態,如果沒有足夠的技術支撐,員工和機器人在儲存、盤點庫存、貨物分發時,很容易進入混亂狀態,出錯率高,成本也高。」Surgere的總裁兼CEO威廉·沃普勒表示。

「在經過嚴格的測試和評估後,我們發現在這種時期,機器人遠比其他無人操作設備,如無人機,要可靠得多。由於ROBi使用了RFID技術,它在全自動狀態下可進行點狀數據收集,計算結果更精準。

它可以安靜地、安全地、持續不斷地跟蹤庫存量變化情況,依託即時報告、位置映射功能和高級傳感器,企業管理人員也可以放心地做其他工作,因為他們知道倉庫正處於機器人的24小時嚴密監視下。」

毫無疑問,ROBi變革了汽車供應鏈的傳統規則,實現了真正的庫存盤點自動化,許多客戶都為它的前景激動不已。


美国公司推出采用RFID技术的库存盘点机器人ROBi
  

近年來,Surgere的可視化技術,和自動化控制技術,均得到了市場好評,隨著ROBi正式進入工廠,Surgere的產品結構日益完善,將在提供供應鏈可視化服務,和解決方案時更具優勢。ROBi收集的大量數據也反哺了其他軟體產品,如COS™——這一基於雲的分析引擎,能為客戶提供上下游供應鏈的即時訊息和數據分析。

ROBi使用的移動機器人平台,來自Fetch Robotics——一家專為倉儲物流市場,提供機器人自動化解決方案的初創公司。

Fetch的機器人以其安全著稱,它們配備了動態避障裝置,可根據四周障礙物的位置,自動調整移動軌跡和移動速度,避免發生碰撞。當接近「視覺盲角」時,Fetch機器人還能自動減速併發出警報。

Fetch Robotics首席執行官Melonee Wise表示:「我們很高興與Surgere合作,並幫助其打造庫存盤點機器人。」Fetch在機器人技術方面的專長,和Surgere在物流供應鏈領域的領先地位,最終成就了這個強大的解決方案。


美国公司推出采用RFID技术的库存盘点机器人ROBi
  

關於Surgere
在工業4.0的浪潮中,Surgere以其先進的可視化技術、數據分析和自動化控制聞名,從包裝、運輸到場地、車輛成品,再到工廠和跨國合作,業務涉及整個汽車供應鏈。其客戶包括Adient, Cooper Standard, Electrolux, Fiat Chrysler Automobiles, Lear Corporation, MAHLE, Nissan North America, The Timken Company, Wallenius Wilhelmsen Logistics, Whirlpool Corporation, Yanfeng Automotive Interiors, Yazaki等眾多知名品牌。

關於Fetch Robotics
Fetch Robotics為倉儲和內部物流市場開發,和製造自主的移動協作機器人。公司總部設在加州聖荷西,以其扎實的機器人技術,為材料處理和數據收集領域,提供可靠安全的協作式AMR(自動移動機器人)解決方案。

                                                                                                                                                                                                                 

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