2017年9月25日 星期一

.新科技讓技術多樣性 全球生物辨識技術炙手可熱



China shames jaywalkers through facial recognition



愛瑪麗歐機器人可一秒鐘內偵測並辨識人臉,並可同時辨識超過100人

來源: 物联中国




曾在各種大片中出現的生物辨識技術,日前正在走入日常的生活中,比如指紋打卡、智慧手機的虹膜辨識、銀行開戶取款等等,這些生物辨識技術已經完成。

隨著技術的不斷突破,新科技也在不斷湧現,可以說生物辨識技術是炙手可熱。有數據顯示全球生物辨識市場的規模,到2020年總市場規模達到250億美金。由此可見,生物辨識市場前景一片大好。


黑科技让技术多样性 全球生物识别技术炙手可热
虹膜辨識在中國市場大有可為




現代資訊社會對精準辨識的需求,呼喚更加不可替代的生物體特徵,虹膜辨識應運而生。虹膜辨識是目前生物辨識技術中安全系數最高的辨識方式。

它具有如下優勢:唯一性,即便使用克隆技術,也無法複製某個虹膜。且極其穩定,一經形成,終身不變。一般性疾病不會對虹膜組織造成損傷,不會因職業等因素造成磨損。高度防偽,具有極強的生物活性。無需用戶接觸設備,對人身沒有侵犯,因而容易被公眾接受。
根據美國智庫AcuityMarketIntelligence的報告顯示,虹膜辨識在手機、平板電腦等消費級終端市場規模,將成長的更快。從終端市場來看,有數據顯示,2016年全球企業級虹膜辨識終端出貨量1070萬台,預計到2025年出貨量將達到6160萬台,複合年均增速為19.1%,對應市場規模將從2016年的6.77億美元,成長至2025年的41億美元,複合年均增速19.7%。其中,2020年市場規模約為13.5億美元。

中國在這方面,儘管起步落後於海外公司,但是據說在其國家科研計劃和研究所科研人員的共同努力之下,目前已經有多家較為知名的公司出現,產業鏈正在不斷完善。

除了在手機等消費終端上的應用,目前虹膜辨識技術覆蓋範圍也正在進一步拓展,被廣泛應用在門禁考勤、銀行金融、醫療社保、資訊安全、司法安檢等多個領域。相信未來虹膜辨識技術在中國市場的空間已經被打開,未來有望在更多智慧終端和日常領域得到應用。


人臉辨識解鎖炙手可熱
全球科技業者不僅陸續推出,指紋辨識解鎖手機的技術,包括高通(Qualcomm)、蘋果(Apple)及微軟(Microsoft)等亦加速臉部辨識技術發展,未來消費者可望不用再記憶一長串的密碼,只要透過臉部掃描,便可更安全地登入相關裝置。

目前人臉辨識技術逐漸應用於全球攝影機產品,而數百萬消費者的臉部照片,也儲存在持續擴大的資料庫中,以供交叉比對,尤其是大陸相關業者在臉部辨識技術發展迅速,應用範圍包山包海,包括安控和支付等用途。

臉部辨識技術可強化使用者登入行動裝置的安全性,進行多重要素驗證,將大幅提升使用者儲存在網路的資訊安全性,像是銀行帳號等,儘管新技術可能會帶來不便,但好處是使用者對鏡頭微笑,遠比一再輸入同樣的密碼來得安全。

以蘋果的指紋辨識認證為例,經過指紋認證後才能付款,可以增加ApplePay的安全性,預料未來使用者可能要透過臉部辨識,以進一步強化付款的安全性。

新科技!行人闖紅燈人臉辨識系統
最近一個新科技的出現,似乎為「中國式過馬路」的監管和治理帶來了新的突破口,那就是「行人闖紅燈人臉辨識系統」,目前,深圳、濟南、蕪湖、泰州、海口、上海、菏澤、綿陽、蘇州等城市已開始在交通路口,啓用人臉辨識系統,對行人和非機動車闖紅燈進行抓拍,並且現場曝光,似乎還取得了不錯的效果。


人臉抓拍系統的工作原理如下:行人闖紅燈的人臉辨識系統在十字路口設置,有一塊電子顯示螢幕和人臉辨識攝影機,當斑馬線紅綠燈從綠燈轉為紅燈時,系統會立即發聲提醒:「現在是紅燈,請不要闖紅燈。」

而如果行人執意要闖紅燈,當其走到斑馬線中間,設備會模擬發出剎車聲,以此來警告行人。不僅如此,系統還會對闖紅燈的行人進行人臉人臉辨識,並進行抓拍,取證闖燈前、闖燈中、闖燈後,3張照片。

第一張:斑馬線通行顯示為紅燈時,行人剛準備闖紅燈,系統會拍下第一張照片;第二張:當行人無視聲音提醒,繼續闖紅燈時,拍照設備會繼續拍下第二章照片;第三張:當行人走到攝影機下方時,曝光設備會發出類似急剎車,以及車輛碰撞的聲音威懾行人,希望能夠警示當事人返迴路口,同時再次拍下行人闖紅燈的照片。

至此,系統已經記錄下了行人闖紅燈的完整過程,系統會從拍下的照片中截取一張行人的特寫圖片,能夠看清及分析出該行人的全貌,並將這些穿紅燈的行人照片,在現場的大螢幕上滾動播出,直到闖紅燈的人主動聯繫交警,同意接受處罰並撤掉照片,而對於無所謂的人,交警也會透過大數據系統,來主動聯繫當事人。




據說該系統還會連接戶籍系統,直接調取闖紅燈者的戶籍資訊,這些闖紅燈記錄也,將會納入個人的徵信系統。

未來,複合生物辨識技術,將逐步取代單一生物辨識技術。隨著應用領域的不斷擴展,新一代的生物辨識技術,以其獨有的特性,必將引領著單一的生物辨識方式,向符合生物辨識方向轉變。




                                                                                                                                                                                                                 


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