Healthcare - The Internet of Things and Big Data
來源:萬物雲聯網
圖1、 健康保健物聯網(healthcare IoT)的應用正在逐漸升溫
物聯網(IoT)業務增長飆升,年均增長23%。到2018年,物聯網設備的數量,將超過智慧手機數量,成為最大的連接設備類別。用於將日常事物(如交通信號燈和恆溫器),連接到互聯網中的傳感器,和無線射頻組件的低成本,和廣泛的可用性已經讓天平發生了傾斜,這些有利於物聯網的發展,包括推動物聯網(IoT)在醫療市場中的應用。
醫療保健物聯網(healthcare IoT),已經成長成為一個在不斷擴大的市場,並且它現在可能已經準備好要更加快速的成長了,為什麼?是由於下面四類發展趨勢所造成的 -
1:物聯網技術可以幫助規避醫療保健政策的不確定性
政策對醫療保健的未來有很大的影響。以美國為例,不管任何政策的實際影響,例如歐巴馬政府時代,計劃對醫療器械公司徵收2.3%消費稅就產生了很大的衝擊,這使得投資者獲得利潤所需要的時間變長,因此他們遠離醫療保健領域的設備創業公司。
這些投資公司的主要抱怨是:這項稅收是根據總銷售額,而不是利潤額來計算的,這削減了曾經有吸引力的投資利潤,因此這項政策充滿爭議,存在不確定性;但現在看來投資者和企業家,在投資醫療保健技術之前,就不再願意等待政策清晰穩定了。
相反,他們透過把注意力,從對諸如植入物等複雜醫療設備的投資,轉移到用於診斷和監測的醫療設備,這兩種成熟的互聯網連接設備類別上來,以抵消這些政策風險。
相反,他們透過把注意力,從對諸如植入物等複雜醫療設備的投資,轉移到用於診斷和監測的醫療設備,這兩種成熟的互聯網連接設備類別上來,以抵消這些政策風險。
圖2、美國健康保健方面的投資正在增加
2:大廠商都在追逐物聯網(IoT)技術
實施新技術的超高成本,從來就是醫療器械行業的巨大障礙。設備創新往往導致使用更昂貴的硬體技術,如涉及外來材料,複雜裝配和微型零件製造的硬體技術。新技術在品質和監管障礙方面,也經常遇到阻礙,這些障礙對傳統消費電子產品來說並不存在。
傳統上,管理醫療器械銷售和行銷的FDA規定,對技術發展所做出的反應比較緩慢。然而,目前,FDA(FDA是美國食品藥品監督管理局(Food and Drug Administration)的簡稱)似乎正在為醫療物聯網(IoT)的開發做好了準備:FDA已經建立了數位衛生部門,並針對某些話題發佈了相關的無約束力指導,如射頻無線技術,行動醫療應用和網路安全。
大多數分析師都在猶豫,是否應該將FDA的行動,歸因於其前瞻性思維;事實上,這可能是由於高度公開宣揚攻擊,和控制維持生命的設備(如起搏器)的能力的文章刺激了FDA。
大多數分析師都在猶豫,是否應該將FDA的行動,歸因於其前瞻性思維;事實上,這可能是由於高度公開宣揚攻擊,和控制維持生命的設備(如起搏器)的能力的文章刺激了FDA。
即使這些指導方針可能是無約束力的,但也是相對直截了當的,同時FDA的行動表明瞭醫療物聯網(IoT)的繁榮已經開始。此外,FDA的發佈也減少了醫療設備製造商,在實現新規定方面面臨的潛在風險,同時FDA提出了對未來需求的期望。
3:實施障礙降低
實現監管清晰度,並不是導致加快醫療物聯網發展,所面臨的唯一挑戰。就在幾年前,醫院已經在努力實現互聯網連接設備。但那時的多個網路缺乏無線連接選項,同時無數安全層,讓採用連接設備,即使進行小型的臨床研究,也變得非常困難。
如今,醫院資訊技術系統正在建設中,以適應日益成長的連接設備靈活性的需求,同時人們也更好地瞭解了,建立符合這些要求的物聯網產品的知識。
4:引人注目的應用案例進一步驅動了醫療物聯網(IoT)技術的發展
鑒於進入醫療器械市場存在高度障礙,連接性將由離散的臨床好處所驅動。
2017年將醫療設備連接到互聯網,有一些非常有吸引力和實際應用的理由。
這裡有三個這樣的應用場景:
監控,數據挖掘和機器學習:大數據一直是投資者感興趣的領域。但是,如何收集所有這些數據,特別是當必須從患者身上,檢索個性化醫療數據,並且不容易在臨床環境中收集時?
圖3、數據分析正在改變我們的醫療體系
進入醫療監控的世界 - 如果不考慮治療所帶來的收益,只是簡單地收集數據,這樣通常會降低FDA的審查障礙,而一旦生物傳感器數據被收集,所得到的資訊可以用於多個應用,如客製化個別患者的警報參數。
Sentrian(http://sentrian.com/)是一家,正在做這件事的公司。他們的「遠端智慧」平台,使用機器學習創建一個算法,可以提前五天檢測88%的發病時間,Sentrian公司成立於2012年,公司致力於透過生物傳感器和機器學習技術,來遠端監測患者的健康情況,項目旨在實現「早發現早治療」的遠端健康護理模式,從而降低患者住院的可能性。
Sentrian(http://sentrian.com/)
圖4、Sentrian公司旨在實現「早發現早治療」
利用雲的力量:醫療設備可以利用互聯網連接來做更多的工作
例如,一種技術解決方案將術前成像發送到雲端,以便在三維中重建人類心臟,並計算和建模由心臟病發作,引起的組織死亡,該模型可用於對心臟電通路進行分析,以提高心臟手術的成功率;雲計算和邊緣計算,可以徹底改變即時的手術能力和知識。
圖5、IoT技術可以幫助收集患者的醫用數據信息
流行的健康保健可穿戴產品:健身產品的普及程度,可能會下降,但卻迎來了健康穿戴時代。由於健身可穿戴式產品的準確性較低,可穿戴產品公司正在尋找機會,將其達到醫療器械品質標準,同時具有更長的產品生命週期。
今年早些時候,一度價值30億美元的消費電子公司Jawbone(https://jawbone.com/),宣佈正在解散其現有業務,籌集資金,專注於醫療可穿戴市場。健康可穿戴品未來成長的一個關鍵因素,在於公司開展保險報銷的能力,因為目前符合醫療品質標準的成本,將使消費者難以為這些設備支付費用。
圖6、Jawbone正在實施由健身到保健的轉型
雖然醫療器械物聯網的許多挑戰尚未完全解決,但該領域具有快速增長的潛力。
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