InsIntegrated Analysis of Forestry Inventory Data and Long-Term Fire Mapping Datasets
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要提升火災防控的科技水準，加快構建基於大數據、依託「智慧城市」、綜治網路的社會化消防安全治理平台，開展消防大數據、物聯網、雲計算建設，強化城市消防遠端監控系統等技防手段的運用，透過科技資訊化手段，實現「防大火」的目標。
這篇文章是對岸中國鹽城市消防支隊戴元松，此前撰寫了《淺談大數據消防體系建設的重要意義》的文章，對大數據消防進行了一番探討。
這篇文章是對岸中國鹽城市消防支隊戴元松，此前撰寫了《淺談大數據消防體系建設的重要意義》的文章，對大數據消防進行了一番探討。
當前，已經建立起來一套較為完整和健全的消防安全體系，一是我們已經擁有了較為先進的消防設備和器材，二是消防通訊也建立了快捷、準確的通道，三是消防人員訓練有素，在火災發生時，能夠做到出警迅速。
但是，在面對消防實戰、消防正確安全防護設施佈置、消防通道準確選擇、消防救援協同合作方式等方面，仍存在一定的問題。
而大數據能夠將看似毫無關聯的數據進行整合，從中挖掘出各項數據的關聯，為消防體系建設提供正確指引，並以驅動型消防方式科學構建消防聯動機制，當火災發生時，能夠做到即時反應、正確引導、快速滅火等一系列消防佈署。同時，能夠對城市火災易發區，進行即時監控，全方位做好消防防範措施。
但是，在面對消防實戰、消防正確安全防護設施佈置、消防通道準確選擇、消防救援協同合作方式等方面，仍存在一定的問題。
而大數據能夠將看似毫無關聯的數據進行整合，從中挖掘出各項數據的關聯，為消防體系建設提供正確指引，並以驅動型消防方式科學構建消防聯動機制，當火災發生時，能夠做到即時反應、正確引導、快速滅火等一系列消防佈署。同時，能夠對城市火災易發區，進行即時監控，全方位做好消防防範措施。
一、大數據在消防體系中的應用
在消防體系建設中，已經初見大數據應用，其主要體現在火災模擬、火災自動報警、消防裝備資訊化和消防管理網路化四個方面。
（一）火災模擬在現代化 消防訓練中，利用火災大數據建立的火災模擬消防訓練系統，一方面可以解決消防訓練中，難以達到真實性的效果問題；另一方面，採用3D技術還原各類型火災現場，讓消防人員更加真實的感受火災規律，找出科學控制火災的方法。
（二）火災自動報警自動化 火災報警系統是在區域內建立火災預警網路，將各個社區、商場、人員密集區域的火災感應設備，與消防監控中心聯網，第一時間將火情訊息，報送到消防支隊，讓消防員能夠即時到位消除火災。這種方式相比傳統，透過人工撥打119電話更加迅速，更加準確。
（三）消防設備資訊化 如今的消防設備是集電子技術、網路技術、通信技術等，於一體的資訊化與器材的結合體，這讓我們的消防人員在滅火過程中更加得心應手，透過大數據網路，可以輔助消防員揪出可能仍然殘留的火災隱患，不留任何死角。
（四）消防管理網路化在大數據體系下，消防監督、通訊指揮調度、滅火方案制定、交通安全疏導、消防安全教育、後勤管理等以結構化、網路化的方式串聯在一起，利用電腦網路技術、通訊技術、數據分析技術等進行網路化管理。
現代化消防將資訊技術、電子技術綜合運用，提升消防資訊化和科技化的水平。大數據具有數據量大、數據類別多、數據處理速度快、數據結果準確性高的特點，透過資訊共享平台，讓我們消防隊，能夠將現有資源進行整合與共享，透過建立基礎數據庫，將各種結構的資訊進行轉換和關聯，以提高消防情報的準確判斷，和增強消防業務協同能力。
在大數據時代，各種類型的資訊，都可能成為消防工作的關鍵數據，現代化消防隊伍的建設，就是要將所有類型的數據進行整合挖掘，提高消防工作的準確判斷力，輔助消防體系規範化、科學化建設，以此達到消防工作有的放矢，全面開展的目的。
在大數據時代，各種類型的資訊，都可能成為消防工作的關鍵數據，現代化消防隊伍的建設，就是要將所有類型的數據進行整合挖掘，提高消防工作的準確判斷力，輔助消防體系規範化、科學化建設，以此達到消防工作有的放矢，全面開展的目的。
三、基於大數據的消防體系建設
隨著雲計算、大數據的應用領域逐漸延伸，在消防工作領域，應用大數據推進消防體系標準化、結構化、完善化發展，對於消防工作來講勢在必行。
（一）大數據消防救援預測分析系統大數據消防救援預測分析系統，是根據歷年來的火災數據、救援數據、社會救助數據等進行走勢分析，能夠為消防救援工作，提供準確的方案制訂，在出現火情時，及時做出火災類型判斷和救援預測，選擇最優方案進行救援，將火災損失降到最低點。
同時，大數據消防救援預測分析系統，能夠對火災的發生原因進行預測，輔助現場指揮人員，做出正確的救援方案，減少消防傷亡，提高消防效率。
同時，大數據消防救援預測分析系統，能夠對火災的發生原因進行預測，輔助現場指揮人員，做出正確的救援方案，減少消防傷亡，提高消防效率。
（二）大數據動態火災救援系統 大數據動態火災救援系統是根據火災的動態訊息，進行火災發生地周圍的消防佈署，快速調集距離火災最近的消防大隊，並分析出最優救援線路，輔助消防119指揮中心，作出迅速的火災救援力量，達到迅速出警、快速撲救。
此外，大數據動態火災救援系統，能夠對火災的發展事態，進行準確分析，合理調用消防資源，做到資源的最優匹配，並根據實際情況，做好後援力量，保證火災在可控範圍之內。
此外，大數據動態火災救援系統，能夠對火災的發展事態，進行準確分析，合理調用消防資源，做到資源的最優匹配，並根據實際情況，做好後援力量，保證火災在可控範圍之內。
（三）重點火患地區大數據評估系統 在重點火患地區，對火災事故發生地的周邊，危險易燃易爆品區域進行定位，以做到提示火災現場指揮人員，做好人員的疏散，與火災擴大化的防範。在此過程中，利用大數據進行向量分析，做出準確的危險評估，科學的做好人力資源的調配，與危險品的管理。
（四）大數據神經網路 消防等級評估系統大數據神經網路消防數據挖掘，是對消防危險源的危險等級進行評估，分析火災危險發生概率和波及範圍，動態的分析各個重點區域消防建設的走勢圖，根據不同區域的火災易發率，和消防力量集結情況，進行綜合分析，以評價出區域消防等級，為有限的消防力量，發揮出無限的消防作用，做出最好的配比。
（五）大數據智慧分析匹配系統 消防大數據中，具有海量的消防人員、消防設備、消防情報訊息，將這些訊息進行智慧分析，合理匹配，滿足消防業務對大數據的深層需求，使消防指揮工作更加科學，發揮出消防大數據的最大利用價值。
大數據智慧分析匹配系統，利用了大數據的結構化數據，和非結構化數據之間的關聯關係，在消防力量的分配方面，具有極高的準確性，其對消防資源的充分利用，具有極大的價值。
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隨著科學技術不斷的發展，在消防資訊化建設中，消防一體化已經成為未來的發展趨勢，而在大數據的功能下，建立消防大數據基礎數據庫，形成多結構、多方面、多體系的海量數據，並採用大數據分析工具，和大數據挖掘系統，對消防業務進行準確的分析和判斷，為消防體系建設提供最有效途徑。
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