．微軟語音辨識又一里程碑，錯誤率為行業最低

CNTK Image Detection FastRCNN Pascal VOC 2007 Dataset

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leiphone 亚峰

微軟首席語音科學家黃學東，在論文中表示，他們在近期產業標準Switchboard語音辨識基準測試中，實現詞錯率(WER)低至6.3%的這一技術突破，這比IBM達到的6.6%WER下降了0.3%，達到語音辨識領域錯誤率最低的水準。

黃學東在論文中提到

我們最好的單個系統，在 NIST 2000 Switchboard 集上取得了 6.9% 的詞錯率。我們相信這是目前單個系統，能取得的最好表現。在Switchboard 測試數據上，多個語音模型的組合，將進一步使詞錯率降至 6.3%。

微軟表示，人類大腦的生物運作原理，啓發微軟研發深層神經網路來實現這一突破。此外，他們還提及計算網路工具包（CNTK）的深層學習算法，對這次技術突破的影響，以及GPU集群為這個進步所做的貢獻。

微軟指出，相比於以往，現在Cortana可以在相同的時間內，吸收十倍以上的語音數據。

微軟的語音辨識技術已較為成熟，在不斷突破語音辨識基礎技術的前提下，其繼續提升以語音辨識技術為基礎的各種應用服務，包括Cortana以及Skype翻譯等，使得人與機器可以更自然地交互。

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