Google AI Sketch-RUN testing
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Google 在人工智慧的路上，走的簡直是專業加歡樂的路線，有虐哭柯潔的 AlphaGo，有隨叫隨到的 Google Assistant 智慧助理，現在還有了能一眼看穿你畫的是啥的，人工智慧 Sketch-RNN。
（面對這樣一坨不明物體給出三個預測的 Quick, Draw! 圖自：theverge）
早在去年 11 月，Google 專門研究人工智慧的部門 Google Brain 就上線了，其第一個基於雲服務並於繪畫相關的 AI，這個 AI 被稱作 「Quick, Draw! 」，就算你的繪畫水平再爛，它也能猜出你要花的是什麼，不過如果你的作品實在不堪入目，它會給出幾個可能的猜想。
（用 AutoDraw 畫貓）
在這之後，Google Brain 又帶來了比「Quick, Draw! 」更聰明的「AutoDraw」，這個 AI 可以把你畫的那一坨東西，變成理想的畫作，它依賴於 Google 的圖像辨識技術，並透過一個簡單的手繪圖像數據庫，來和你的畫作匹配，而在最初對化做的辨識階段，其實是「Quick, Draw! 」在面對著畫作思考。
或許是「你畫我猜」的遊戲太簡單，Google 的 AI 現在想直接幫你畫畫。
隨著越來越多的人使用這些 AI 程序，源源不斷地為機器學習機制，提供指導性數據，所有這些 AI 程序都變得越來越聰明，而 Google 也在「AutoDraw」上線兩個多月後祭出了更聰明繪畫 AI。
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| （Sketch-RNN 眼中的猫） |
首先，要教會這個 AI 辨識現實世界裡的物體，然後再讓它去模擬人腦，在畫一個物體時，是如何運用線條、形狀以及其它繪畫要素的。
在這個新的 AI 程序中，用戶可以嘗試和它一起完成一幅畫作，鑒於這個新 AI 還沒有自己的名字，就先稱它為「Sketch-RNN」（Quick, Draw! 和 AutoDraw 都屬於 Sketch-RNN）。顯然「Sketch-RNN」還需要有人類的幫助才能完成畫作。
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（畫鳳梨）
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首先，在這個應用中，你要告訴它接下來要畫的是個鳳梨，然後你隨便畫一個橢圓形，就可以扔掉畫筆了。這時，「Sketch-RNN」便開始嘗試完成你的畫作了，它會嘗試幾種不同的畫法，你還可以看到它「有意識」的，去突出鳳梨的劍形葉子，很顯然，它知道鳳梨是什麼，該怎麼畫出來。
（抽象過山車）
「Sketch-RNN」也有被難倒的時候，在面對複雜的物體時，它似乎有點無從下手。在選擇畫一個過山車時，「Sketch-RNN」似乎覺得過山車太難，最後草草花了幾筆軌道的架子就收尾了。
（Sketch-RNN對蚊子有深刻的瞭解）
此外，在這個新的 AI 中，還有一個叫做「多重預測」的功能。如果你想畫一直蚊子，但是你只知道怎麼畫蚊子的腹部或頭部，那你只需要先在程序中，選擇要畫的是蚊子，然後畫個蚊子腦袋或者腹部，「Sketch-RNN」就可以幫你完成了，而且它可以同時畫出 9 種不同形態的蚊子，難道是因為實驗室裡的蚊子，多到可以當「Sketch-RNN」的繪畫模特？
當然，你給的細節越多，它幫你完成的作品就越完美。雖然不如「AutoDraw」的作品來的美觀，但這個新 AI 卻擁有先思考然後再自己作畫的能力。
（來看看人類和機器誰畫的好）
這套人工智慧方案，是對當下電腦視覺技術，和圖像辨識工具運用的探索，我們可能用不到一個會畫畫的機器人，但這項技術未來或許能用在更專業的領域，比如通過 AI 訓練機器人更好的辨識和標記其周圍的環境等等。
在等待那樣的機器人出現時，你可以先和「Sketch-RNN」比試比試，誰畫畫畫的更好。
Draw Together with a Neural Network：https://magenta.tensorflow.org/sketch-rnn-demo
題圖及配圖來自：The Verge
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