Alibaba IPO 08 China Smart Logistics
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來源： 雲朗天下
物流有五大物理要素，分別是人、貨、車、節點、線路，這些物理要素，由於當前資訊化技術的發展，而受到業界各方的廣泛關注，物流企業由此開始走向資訊化。
人們將實體經濟和虛擬經濟在物流環節進行結合，從虛擬走向實體，走實體走向虛擬，這些物理要素自身價值加上其背後交織的大量經濟關係、社會關係、資金流、資訊流，形成了物流生態的各種鏈條和網路。
從物流與「工業4.0」、互聯網＋、創新創業三個熱點的結合來看，物流進入了一個依託新的資訊化技術，促進物流各生態鏈相互融合發展的時期。
物流各環節機電設備自動化、商品與貨物的資訊自動採集，與處理、物流環節中的數據互聯互通、物流大數據分析應用，成為物流全鏈條中，各生態環節相互融合的推力，透過物流這個生產環節，企業產品流、資訊流和資金流，可形成高效融合協同的局面。
（一）「工業4.0」時代智慧物流面臨的機會和挑戰
「工業4.0」時代，客戶需求高度個性化，產品創新週期和生產節拍不斷加快，這對支撐生產的物流IT系統提出新的要求。智慧物流是「工業4.0」的核心部分，在「工業4.0」智慧工廠框架內，智慧物流是連接供應和客戶的中間環節，也是構建未來智慧工廠的基石之一。
未來智慧工廠的物流控制系統，將負責生產設備，和加工對象的銜接工作，在整個製造系統中，起著承上啓下的作用。
智慧製造與智慧物流二者的相互融合，成為發展趨勢，智慧製造要求物流傳送更快捷化，且生產適應小批量訂製。物流將融入智慧製造程序的流程中，使智慧製造與智慧物流的系統相互整合；自動物流機電裝備，以及智慧物流IT資訊系統，是構建智慧物流的核心元素。
透過物聯網的射頻辨識、紅外線感應、超音波感應、雷射掃描、影像辨識、智慧數據採集等資訊傳感技術，將物流中的「人、貨、車」與互聯網連接起來，帶來智慧物流的九大資訊化應用：訂單處理傳遞自動化、在途跟蹤自動化、在途異常報警、路況、庫況、車庫聯動、車車聯動、車單聯動、運輸計劃合理化、運輸路徑動態優化。
（二）「互聯網＋物流行業」的生態鏈
「互聯網＋」帶來物流生態鏈的革新，從製造商、供應商、分銷商、交付環節、零售商、消費者各個環節、上下游及與最終客戶的交互等方向，進行資訊化改革，促使物流打通資訊化各鏈條，推動生態鏈的優化。
其中傳統的幹線物流、零擔貨運主要發力於，車方面的資訊化提升，倉儲與園區則集中力量於貨物資訊化，線下的上門收件、快遞配送等「最後一公里」方面的資訊化。
「互聯網＋智慧物流」要求建構物流資訊共享互通的IT體系、建設智慧感知倉儲系統，以及完善智慧物流配送調配體系。
◆建構物流資訊共享互通的IT體系：從對岸中國的行業代表菜鳥網絡、順豐、圓通、中通、京東等物流IT系統建設分析，標準化、開放化、共享化、平台化成為新IT系統的建設重點。
◆建設智慧感知倉儲的機電系統：透過二維碼、無線射頻、智慧車載終端等物聯網感知技術，以及智慧化物流機電裝備來提升倉儲中運輸、分揀、包裝等操作的無人化程度。
◆完善智慧物流配送調度體系：硬體上開發相應的車載或手持的智慧終端，提供GPS定位能力、智慧調度處理能力等，物流平台需具有配送的綜合資訊處理能力，由此可降低貨車空駛率、提高配送效率、提高「最後一公里」配送時效。
互聯網＋智慧物流，實際上就是發揮互聯網作為平台開放、交互的優勢，促進各方資訊進行有效對接，從而有效服務物流，最大程度提高效率、降低成本。
共建開放協同的智慧物流生態鏈，物流企業、製造企業、商貿企業，以及互聯網企業需有效協同，建構物流資訊互聯共享體系，推進車貨匹配最佳優化，實現物流車輛、物流網點、用戶等精準調度對接。
基於「互聯網＋智慧物流」實現網路協同、數據同步傳輸、資訊流與物流同步等，提升了服務品質。基於客戶需求大數據進行分析，並根據客戶需求完成整個物流配送過程，從訂單到商品達到客戶手中，實現效率和準確率的提升。物流體系設計從傳統大倉庫儲存，升級為智慧化分揀、包裝、運輸、反饋等整個一系列智慧化物流系統，將更加高效。
（三）物流行業已成「創新創業」的主戰場之一
現如今，物流行業已成「創新創業」的主戰場之一。在物流傳統重資產領域，帶有IT基因的創新力量小公司，在逐漸滲透進來。目前，通過統計進入A輪以後融資成功的物流創新公司，估計在中國有1000家，這些創業公司可分為四大類型。
（1）在幹線領域需解決整車貨運資訊化問題，在幹線領域最大的難點是為司機「找貨」，為避免空載問題的發生，一系列「貨運資訊網」類創業公司應運而生，如物流QQ、運商行物流、貨運e家、物流邦、雲馬物流、物流小秘等。
（2）在支線領域需要眾包快遞、限時速遞等新「運」法，在指定的區域範圍，可選擇多樣送貨方式，讓發貨者即時掌握送貨者的位置資訊，並採取限時速遞等模式；除此之外還有無人機送貨等新興模式，可讓貨物被小型飛機「空運」，同時機器人也有望成為快遞員。相關企業有如壹米滴答、快書包、快牛配送等。
（3）在落地環節採用儲物櫃、社區店替代收貨的方式，如收貨寶、天天快遞、指尖快遞、人人快遞等企業發佈了「最後一公里」相關的解決方案。
（4）在管控環節實現精細化、智慧化大數據處理。針對中小電商進行「物流BI」的數據處理，可預知物流資訊，進而進行貨物調配，提高倉儲利用率。一些大型電商如京東、菜鳥等自行開發基於大數據的物流分析系統，優化物流資源配置，進行貨物的預調度。
未來也許一個小的切入點，都可能會形成一個創新的物流業務。這些新興的創業企業有創新的資訊化手段和商業模式，在得到資本的支持下，可能會快速擴張。
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