Challenges of Deploying IoT
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来源：物联之家网
現今智慧裝置日益普及，不僅會互相溝通，還輸出大量數據。大數據逐漸改變企業營運的方式，工業物聯網(IIoT)為企業領導人帶來新的機會和挑戰。
根據IoT Agenda報導，一份調查訪問工業和醫療業高階主管，結果有高達半數認為，他們仍缺乏技術來統整解釋收集到的大量資訊，同時有72%企業擔心再不落實大數據策略，2018年恐會流失市場佔有率。工業物聯網時代來臨，企業主要會面臨五大挑戰。
首先，是設法監控資產，為了達到生產目標，操作員必須能夠即時監控資產，確保資產處於最佳運轉狀態，操作員也要深入瞭解機器的狀態，趁問題發生之前，偵測到異常進而修復。資產效能管理可提供操作員重要的解答，包括工廠設備多久故障一次？該怎麼維修才好？如何避免非預期的故障和停工？
其次，是整合各種技術，工業技術管理向來分成資訊技術(IT)和營運技術(OT)，IT由上而下佈署並維護數據基礎設施，OT由下而上，包辦從設備資產到工業控制系統。不過，隨著智慧裝置和工業物聯網普及開來，IT和OT的分野日益模糊，兩者急需整合，但前提是不能造成數據流失或資安漏洞。
第三，是解決勞動力高齡化的問題，美國勞動統計局(BLS)預測，2024年美國勞動力平均年齡是42.4歲，勞動力高齡化想必會影響數個產業，老經驗的勞工退休之後，恐造成技術斷層，所以要趁他們退休前，把寶貴經驗收集起來傳承給下一代，這時候可以借助數位技術。
舉例來說，高階雲端運算和軟體技術，將顛覆數據管理流程，以符合年輕數位時代的需求。利用簡單操作的行動裝置接口，來管理分析數據，可大幅提升組織的生產力，降低人工審閱數據的成本。此外，預防性維護亦可降低非預期的設備故障，每年可為產業節省數十億美元。
第四，是善用大數據，任何組織一時都難以招架如此大量的數據，未經組織化或脈絡化的數據，將難以儲存和分析，恐引發數據孤島等問題，這些片段的資料會帶來嚴峻的挑戰，以致企業耗時費力的整合數據。
第五，是提升資訊安全，物聯網讓數十億個資產連網，把無數的資訊儲存於雲端，這些都會引發數位隱私風險。網路攻擊可能瞄準個人裝置或企業IT系統，讓個人和組織蒙受金錢和營運的損失，所幸企業領袖開始意識到安全問題並採取行動。
雖然這些風險令人難以招架，但工業物聯網的效益不容小覷，企業為了提高生產力，將更樂意採取系統化的方式，進行智慧數據管理和分析。
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