．埃森哲行業報告：2035 年 AI 全面爆發，各行業利潤增長達 38%

The A I Economy, An Open Secret “Why The Market Never Crashes”

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來源：猎云网

　　

近日，埃森哲研究和前沿經濟學咨詢公司，發佈了一份名為「人工智慧將如何促進行業利潤成長和創新發展」的報告。

該報告對16個行業的經濟成長率，進行了對比分析，並對2035年人工智慧，將對全球經濟成長的影響，作出了預測分析。以總增加值(GVA)作為國內生產毛額(GDP)的近似值，該研究報告發現，人工智慧在經濟發展過程中的整合程度越高，經濟成長的潛力也就越大。

報告中值得我們注意的一個發現是，到2035年，人工智慧有可能使所有行業的經濟成長率平均提高1.7%。其中，2035年，在人工智慧的促進下，資訊與通信行業、製造業、金融服務業，將會是年總增加值的成長率最高的三個行業，分別為4.8%、4.4%和4.3%。

報告顯示，到2035年，人工智慧的運用再不濟，也有可能使得利潤率平均提高38%，並且12個經濟體中的16個行業的經濟成長，將達到14萬億美元。

以下是報告裡的五點關鍵資訊：

1. 人工智慧將促進16個行業的經濟平均增長7%，其中，資訊和通信行業、製造業以及金融服務業的成長率將居前三名。埃森哲研究發現，在人工智慧的帶動下，資訊和通信行業的經濟成長將最具潛力。把人工智慧運用到傳統的資訊和通信系統中，去將能夠迅速帶來成本、時間，以及相關流程上的大量節省。

埃森哲預計，到2035年，人工智慧給總增加值帶來的時間、成本和勞力方面的節省，將達到47000億美元。在資訊和通信系統中，雲計算、網路、包括定義企業範圍的雲安全策略在內的系統安全，這三方面將有最快的成長速度。

　　

2. 2035年，人工智慧將在教育、居住與食品服務及建造業方面帶動成長。到2035年，客製化的學習項目，和日常任務自動化，將使得學校裡的教師得到解放，從而可以教授給學生新的學習框架，如此一來，便能加快教育的盈利能力。

居住與食品服務行業，以及建造業是手工勞動密集的行業，二者在整個預測期內，通常獨立於其他過程，而受益於人工智慧不斷增加的洞察力和情景智慧。

　　

3. 工業物聯網、智慧工廠和其他類似項目，在製造業上的應用是驅動人工智慧的強大催化劑。埃森哲預計，2035年，基於工業物聯網的發展、設備和網路，以及它們產生的萬億字節的數據，人工智慧將為製造業，貢獻額外的37600億美元的價值。供應鏈管理、預測、庫存優化和生產調度，都是人工智慧對這個行業的利潤，與長期經濟成長做出貢獻的方面。

　　

4. 金融服務業從人工智慧上獲益的地方，將體現在自動化、減少常見手工密集型任務中的錯誤率，比如信用評估和一級客戶查詢。埃森哲預測，2035年，在人工智慧的幫助之下，金融服務業的總增加值，將額外提高12000億美元。金融服務自動化的後續領域，包括透過智慧機器人，來使市場研究查詢自動化，並對抵押貸款進行評分和評估。

　　

5. 到2035年，人工智慧技術將促進勞動生產率提高40%，甚至會更高。12個已開發國家將有雙倍的經濟成長。埃森哲預測，人工智慧對盈利能力的直接影響，在於提高個人效率和生產率。2035年，美國和芬蘭預計將從人工智慧上，獲得最大的經濟利益，二者的總增加值將比其他國家各增加2%。下面的圖表，是對本研究報告的第一階段中的12個國家進行的對比。