2017年5月19日 星期五

.誰才是無人駕駛的未來:雷射雷達 PK 攝影機

How Does LiDAR Remote Sensing Work? Light Detection and Ranging





來源: voyage Oliver Cameron  


本文編譯自Voyage,作者是Oliver Cameron,他是Udacity前副主席,創辦了自動駕駛公司Voyage,並任職CEO。

Voyage已經取得了加州車輛管理局(DMV)的路測許可,是無人駕駛領域的新星。該文詳細介紹了雷射雷達,作為無人駕駛關鍵核心零組件的重要性和原理。

圖:voyage

最近,我們在Voyage 上分享了一些關於Homer的新聞,它可是我們的第一輛無人駕駛出租車。為了更好地來實現理解和導航的目的,我們給Homer配備了全方位的感測器,而其中起關鍵作用的就是LIDAR(雷射雷達)。

而在接下來的這篇文章中,你將會瞭解更多有關LIDAR的資訊——它在無人駕駛汽車領域的起源,以及它是如何與其他感測器堆疊的。好吧,我已經迫不及待地想和你們分享了……

「超能力」
LIDAR可以使無人駕駛汽車(或任何機器人)能夠用一些「超能力」來觀察世界:

持續360度的能見度:想像一下,如果人類的眼睛可以全天候的看到四面八方。

精準的深度資訊:假設,而不是猜測,你總是可以知道與你相關的物體的精確距離(精度為±2cm)。
如果你曾經看到過一輛無人駕駛汽車,那麼,你很有可能已經看到了一個LIDAR感測器。通常,它就是一個安裝在車頂上,並在不斷旋轉的大塊頭盒子。就像下圖中,在百度無人駕駛汽車上的那樣。

圖:百度研究院

市場上最受歡迎的LIDAR感測器之一,是高功率Velodyne HDL-64E感測器。下圖就是安裝在Homer上的Velodyne HDL-64E感測器。

谁才是无人驾驶的未来:激光雷达PK摄像头
圖:voyage

LIDAR如何工作的?
一個具有360度視覺,和準確深度信息的感測器,是如何工作的呢?簡單地說:雷射雷達傳感器不斷地發射出雷射光束,然後測量出光線,返回感測器所需要的時間。


透過每秒發射數百萬光束,來自LIDAR感測器的測量,能夠實現真正3D世界的可視化。透過它,你可以推斷出你周邊任何物體的精確測量值(可高達約60m,這取決於你選擇的傳感器)


雷射雷達的簡史
如果你想要瞭解,為什麼如今的雷射雷達工具,受到那麼多的擁護和支持,那麼,很重要的一點就是要看看,其他有著類似目標的類似技術。

·聲納
可以這樣說,最原始的深度感知機器人是蝙蝠(5000萬年前!)。蝙蝠(或海豚等)能夠使用回聲定位,來執行與LIDAR相同的功能,也稱為聲納(聲音導航和測距)。聲納使用音波來測量距離,而不是像LIDAR那樣測量光束。

歷經5000萬年的生物排他性,隨著潛艇戰爭的到來,第一次世界大戰推進了人造Sonar感測器,首次大規模佈署的時間表。聲納在水中表現非常出色,在水中,聲音的傳播要比光或無線電波更好(這個我們稍後詳細介紹)。而目前,聲納感測器主要用於汽車行業,最主要的是以感測器的形式。

這些短距離(約5米)的感測器,能夠以便捷的方式,測量出你的車與後面牆之間的距離。可是聲納沒有被證明能夠在無人駕駛汽車需求的種類(60m以上的距離)上工作。

在這種情況下,蝙蝠既是發送者也是接收者

·雷達
雷達(無線電方向和範圍),和聲納一樣,這是在臭名昭著的世界大戰期間,開發的另一種技術(這是第二次世界大戰期間產生的)。

它使用無線電波來測量距離,而不是使用光或音波。我們在Homer上使用了很多雷達(德爾福感測器),這是一種經過驗證的方法,可以精確檢測和跟蹤有距離物體的距離。下圖是佈署在Homer上的雷達。

圖:voyage

雷達沒有很多的缺點,它不僅在極端天氣條件下,可以表現良好,而且價格區間比較合理。雷達不僅可以用於檢測物體,而且還可以追蹤它們(例如:追蹤汽車的行駛速度以及方位)。

也許雷達並不會像LIDAR那樣,給出那麼多的細節,但雷達和雷射雷達都是奉送的,而且他們之間絕對不是,那種可以代替的關係。

·LIDAR(雷射雷達)
雷射雷達誕生於20世紀60年代,也就是在雷射誕生之後。在1971年的阿波羅15號任務期間,太空人繪製了月球表面的圖景,讓雷射雷達在公眾面前首次亮了相,瞭解雷射雷達可以用來做什麼。

在雷射雷達被證實可以用於汽車和無人駕駛之前,雷射雷達的受歡迎的用例之一是考古學。雷射雷達為繪製大面積的土地,提供了大量的價值,考古學和農業都從中受益匪淺。


一個在空中拍攝的雷達地圖

團隊成員Steve Leisz教授告訴英國廣播公司,「當雷射雷達首次在 Angamuco中投入使用時,我們不知道這個地區有多大,它是不是包括建築物,或者它也許甚至是一座城市。」也許更令人驚訝的是,球隊還發現了一個名為pok-ta-pok的中美洲遊戲的球場,以及金字塔。

「這是完全是一個驚喜,」 Leisz說——雷達考古學在未知領域閃閃發光。

直到二十一世紀初,LIDAR才開始被用於汽車領域,在2005年的大DARPA挑戰賽中,它因Stanley(以及後來的Junior)而聞名於世。

2005年Grand DARPA挑戰賽的勝利者Stanley,除了使用軍用級GPS、陀螺儀、加速度計和前置攝影機(視線可達80米以上)外,還採用了安裝在車頂上的5台SICK LIDAR感測器。所有這一切,都是由坐在後備箱中的6台1.6GHz Pentium Linux電腦支持的。

SICK LIDAR(其在2005年的挑戰賽中佔有重要地位)所面臨的主要挑戰,是每次激光掃描基本上都是橫向切割,因此你必須在有針對性的指導下進行操作。

許多團隊將它們安置在傾斜階段,以便使用它們「掃描」一段空間。簡單來說:我們今天所知道的SICK是一個二維雷射雷達(一個方向上的幾束光),與現代3D雷射雷達(所有方向的多束光)。

Velodyne
圖:Velodyne

Velodyne長久以來,都是LIDAR的市場領導者,但是最初他們沒有以這種方式為生。

在1983年,Velodyne是以一家音響公司,進入大眾視野的,專門從事低頻聲音和低音炮技術。低音炮包含訂製感測器,DSP和訂製DSP控制算法。

在Stanley首次亮相的同時,Velodyne也成為我們今天所熟知的雷射雷達公司。2004年,Velodyne創始人David和Bruce Hall首次以DAD團隊(Digital Audio Drive)的名義,進入2004 DARPA比賽。

在2005年的第二場比賽中,大衛·霍爾(David Hall)為基於3D雷射的即時系統發明專利,為Velodyne當前的LIDAR產品奠定了基礎。

2007年第三次DARPA挑戰,大多數團隊使用這種技術,作為其感知系統的基礎。David Hall的發明,現在已經成為史密森尼史密斯(Simon Sonian)作為實現自主駕駛的基礎性突破。

LIDAR在無人駕駛汽車中的巨大前景
為什麼雷射雷達,能夠給無人駕駛汽車帶來騰飛?一句話:測繪。LIDAR允許你生成巨大的3D地圖(其原始應用程式),然後你就可以預測,內部導航汽車或機器人。

透過使用雷射雷達,來對環境進行繪圖和導航,你可以提前知道,一條通道的邊界,或者在500米前是否有停車標誌,或交通號誌燈。這種可預測性,正是無人駕駛汽車所需要的技術,是過去5年來無人駕駛汽車,取得進步的重要原因。


·對象檢測
由於雷射雷達已經變得具有更高辨識率,並且可以在更長的範圍內運行,所以在對象檢測和追蹤,出現了新的用例。LIDAR地圖不僅可以準確地知道,你在世界上的位置,還可以幫你導航,與此同時,它也可以檢測和追蹤汽車、行人等障礙,並且,根據Waymo的消息,根據美式足球頭盔也是可以進行檢測和追蹤的。
現代雷射雷達使你可以區分,一個人是在騎自行車,還是在步行,甚至可以檢測出他的行駛速度,以及前行的方向。


這真是驚人的導航能力,可預測性和高辨識率—對象追蹤的結合,意味著LIDAR是今天,無人駕駛汽車中的關鍵傳感器,很難去想像那個主控因素發生改變,除非……

攝影機驅動的無人駕駛
有一些初創公司在那裡,使用純攝影機(也可能是雷達)解決無人駕駛駕駛汽車的問題,而沒有將雷射雷達考慮在內。特斯拉便是這類人中最大的一個,而Elon Musk反覆強調,如果人類用眼睛、耳朵和大腦來感知和瀏覽世界,那為什麼汽車不可以呢?

我肯定這種做法,會取得令人驚喜的結果,特別是其他有才華的團隊,都在為實現這一目標而不懈努力著,這其中就包括Comma和AutoX。

值得注意的一點是,特斯拉有一個有趣的約束,這可能影響他們的決策:規模。

特斯拉希望,不久能夠在一年內生產出50萬輛汽車,而且迫不及待地希望LIDAR明天就能降低成本(或者製造成本),真希望這個在昨天就發生了!


雷射雷達的未來
這個行業正在向前邁進,著重點在於:成本在降低,辨識率和範圍在增加。

·成本降低
固態雷射雷達開闢了,低於1K美元強大的雷射雷達裝置的潛力,而這個在今天可能每單位需要高達80k美元。LeddarTech是這個早期市場的領導者之一。

這是Velodyne所講述的有關固態(solid-state)雷射器的觀點:固態雷射,由你希望以盡可能低的成本,獲得最小尺寸的嵌入式感測器,驅動的固定感測器。當然,這也意味著你有一個較小的視野。

而Velodyne是同時支持固定和環繞視圖感測器的。固定感測器被小型化,以便為了更好的嵌入。從成本的角度來看,它們都包含透鏡、雷射和檢測器。

最低成本系統,實際上是透過環繞視圖感測器來實現的,因為不斷的旋轉,可以在整個視野範圍內,重新使用鏡頭、雷射和檢測器。這種重複使用既是最經濟的,也是最強大的,因為它可以減少,與即時合併不同觀點相關聯的誤差——這是當車輛正在快速移動時真正計數的。

·辨識率和範圍增加
LIDAR申請數量的巨大成長,帶來了在這一領域的創業公司,大量有才華的創始人和團隊。更高的辨識率輸出和增加的追蹤範圍(在某些情況下為200m)將提供更好的對象辨識和追蹤,而這是與像Luminar這樣的創業公司,感測器的關鍵區別之一。



Voyage下注了雷射雷達。我們喜歡它帶來的所有好處,相信生態系統將會即時降低成本,因為我們需要擴大自主的出租車服務。如果你是LIDAR的創業公司,並且想要測試你的感測器,我們很樂意成為你的第一批客戶之一。


                                                                                                                                                                                                               

沒有留言:

張貼留言