2017年5月5日 星期五

.一篇漫畫讀懂什麼是工業互聯網

Discover the power of the Industrial Internet of Things (IIoT)




來源: 蘇州找備件信息科技有限公司


工業互聯網為什麼、是什麼、怎麼辦?這篇漫畫文章說清楚了!

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1、工業互聯網為什麼?
都是中國惹的禍?


工業互聯網為什麼爆發?好像跟中國有一點關係。

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日本:中國,請你慢些走,咱家電業都被衝垮啦!

中國:不行啊,咱還是發展中國家,佔世界18.8%的人口卻只有15%的GDP啊!

德國:中國製造業產值佔世界的25%!咱機械產業也大受衝擊,連「庫卡」都改姓「中」了!

美國:中國GDP增長貢獻率卻佔了33.2%,咱不當「火車頭」好多年啦,哼哼!

日本:呵呵,老大怎麼辦?。


美國:看來得來一場工業革命,切換到數位化的賽道,對工業進行解構、重建和洗牌!

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2、工業互聯網為什麼?
製造碰到了攔路虎


上面是一個段子,工業互聯網爆發的真正原因,是製造業碰到了攔路虎。

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首先是「製造成本上升」,2016年製造業最熱的新聞,就是「別讓曹德旺跑啦!」;其次就是「企業利潤太低」,這個跟產品的中低端和缺少增值服務有關。

製造企業希望透過與互聯網融合降低成本,同時工業設備製造企業需要透過服務型製造增加利潤,供需兩方這兩股驅動力匯聚在一起,就促成了「工業互聯網」的快速發展。

3、工業互聯網為什麼
為降低機器消耗成本而生

經濟增長減速時代,開源不如節流,工廠成本主要發生在「人、機器、原材料」上。料的成本靠管理,比如供應鏈管理和豐田零庫存管理;人的成本靠技術,比如機器人替代和人工智能替代;機的成本靠互聯網連接,比如預測性維護和共享經濟。用在「機器」這塊的成本佔生產經營成本的15%,放到全國來說就是10萬億,這一塊成本以前沒有受重視。

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上述消耗10萬億的備件、人工、能源、折舊等工廠自己管理不高效的業務,都可以通過「互聯網+工業服務」形式打破和重構,並形成萬億級別的工業服務市場。

舉個例子,為了防止設備出故障,工廠要購買很多維修備件,不少工廠33%以上的庫存都是2年以上的呆滯品。---這就是我們目前的現狀「預防性維護」(設備管理2.0)。

隨著物聯網、雲計算、工業大數據的技術成熟,通過技術手段分析,和預測設備故障成為可能,比如,我們可以提前一個月預測某台設備的會出現故障,那麼我們只需提前一個月購買備件即可---這就是「預測性維護」(設備管理3.0)。
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另外一方面,隨著互聯網的發展,共享經濟也成為一種趨勢,比如工廠不知道設備什麼時候會出現故障,如果可以通過互聯網,隨時分享其他公司的同類備件的庫存,那麼工廠的備件庫存可以削減60%以上,---這是「互聯性維護」(設備管理4.0)。

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裝備製造企業,沿著預測性維護入口進軍工業服務,互聯網企業沿著共享經濟入口,進軍工業服務,這兩種模式都會促使工廠設備,跟工廠外部設備發生數據上的連接與共享,最終都會到達同一個目的地:工業互聯網。

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消費互聯網三大入口(搜索、電商和社交)成就了BAT,以此類推:工業服務的兩個入口預測性維護平台,和MRO服務社區平台中,也會誕生工業互聯網BAT。

4、工業互聯網是什麼?
「+互聯網」與「互聯網+」
工業互聯網,可以從「互聯網+」和「+互聯網」兩個角度理解,比如:沃爾瑪把超市裡的東西,放到網上讓人訂購,互聯網只是一個輔助工具,這叫「+互聯網」;阿里巴巴搭建一個平台,讓所有人都可以在平台上賣東西,互聯網是一個新的商業模式,這叫「互聯網+」,只有後者才被稱為互聯網公司。


(1)工業+互聯網:基本上是在現有的產品設計、製造、銷售、運行、維護業務中引入數據化、互聯網、軟體分析,盡可能優化過程,產生新的經濟效益,中國很多自稱工業互聯網的項目大多屬於這一類。

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(2)互聯網+工業:有一些「工業+互聯網」的項目,發展到一定階段,不再只賣自家的服務和產品,而是提供平台服務,比如幫助其他公司複製自己的業務能力,就有可能轉變成「互聯網+工業」。

比如,GE 在積了多個行業的預測性維護分析能力,把自己的predix平台開放出來,幫助其他公司也具備這個能力,就變成了「互聯網+工業服務」平台。

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機器是工業的核心,GE的「互聯網+工業服務」的模式成了全球工業互聯網的領導者,所以本文重點針對這種模式展開分析討論。

筆者總結出了工業互聯網的四個層級,接下來描述一下工業互聯網如何從一個「工業維修下的蛋」,經過量變、質變、核變,最終發展成一個吞噬工業的怪物。

5、工業互聯網是什麼?
第一層級:預測性維護應用

工業互聯網既是一個概念,也是一個產品,它的原型之一就是在設備上關鍵部位,裝幾個傳感器,然後設備製造商可以透過物聯網和軟體隨時訪問、操作、分析和計算。

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這個東西主要作用,是提高設備的維修效率,降低突發事故。Predix的原型,開始差不多只是GE用來服務公司所售設備的一個軟體品牌,它一個招牌式的用途,是用於飛機引擎的預見性維護,借此避免意外停機。

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在這個層級,預測性維護的原型產品也開始進化,逐漸具備工業互聯網的三個基本功能:(1)提高維修和維護效率 (2)提高能源的使用效率(3)優化營運。

處於第一層級的公司很多,中國的知名裝備製造企業,也正沿著GE 曾經走過的路,向工業互聯網進軍,如三一重工、徐工、中聯重工等。

6、工業互聯網是什麼?
第二層級:工業服務物聯網平台

第二層級是量變,是通過資本和產業資源,進行複製和擴大。2013年, GE 將它的航空發動機領域的成功經驗,擴大到其它GE旗下的業務。2014年將各種設備管理方案,整合成四十餘種預測性分析解決方案 。有了這麼多的應用在運行, 這個項目就衍變成了一個工業服務物聯網平台。

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這一階段,要想獲得更多跨行業的客戶,並非易事,即便是GE 這樣的公司,主要還是靠資本運作。GE為了佈局工業互聯網,進行了幾次百億美元級別的資本運作,以便完成工業互聯網的初始市場的累積。

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在這個階段,平台需要快速的開發出更多的軟體。工業互聯網的核心功能是「連接、監控、分析、預測、優化」,針對不同的行業建立分析模型至關重要,模型越多,平台價值越大。

這對平台軟體開發能力是一個巨大的挑戰,工業企業需要轉型為一個軟體公司。GE CEO 伊梅爾特說:「這是一個巨大的轉變」,GE 的目標是2020年成為全球十大軟件公司。

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目前只有類似西門子這樣的工業巨頭,本身擁有跟GE 類似的產業資源,同時也是一家軟體公司,才有能力順利從第二層級升級。對於中國的裝備製造公司來說,突破「市場跨行業擴張和軟件型企業轉型」的門檻,需要付出非常大的努力。

7、工業互聯網是什麼?
第三層級:工業應用操作系統
前兩層級基本上還屬於「工業服務+互聯網」,第三層級則是質變,是向"互聯網+工業服務」的進化,是工業物聯網平台到工業互聯網生態的質變。

全球的設備種類、品牌繁多,客戶需要的是一款針對機器對症下藥的個性化機器軟體。為此GE 把「Predix」升級為「基於雲計算的工業設備應用的操作系統」,支持外部軟體開發者編寫在 Predix 上運行的程序,比如,這些軟體或許可以用來監控油田鑽井和風電機組,這些設備的健康狀況及運行情況,提升性能,降低磨損,同時適應不斷變化的環境。

Predix 平台是什麼東西呢?它有點像工業安卓,幫助開發者消除編寫程序所涉及的複雜性,以便人們能夠更多的創建程序。

Predix開放之後是一個里程碑,倘若營運得當,在Predix平台上,數十萬工程師開發出數百萬的設備運維軟體,連接數千萬的設備,設備帶來的龐大的工業數據,形成龐大的工業互聯網生態圈。

目前全球只有GE 2016年升級到了「工業互聯網生態」這一層級,GE Predix對外開放以來,勢頭很好,取得了不錯的成績,搞的西門子心慌慌,趕緊調整策略,也搞一個類似的產品MindSphere。

8、工業互聯網是什麼?
第四層級:工業大數據平台

第四層級是工業大數據平台,工業大數據的匯聚產生「核聚變」,大量的原子(數據),在一定的條件下(工業軟體的算法),進行碰撞(連接),釋放出大量的能量,打開工業魔盒,現有互聯網和工業生態將會進行解構和重建。

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專家預測:工業互聯網會通過廉價傳感器、強大計算和智慧軟體為代表的數位技術對工業領域的入侵。GE 中國高管聲稱:「Predix雲的野心就是成為工業界的Amazon和Google」,對工業的入侵會隨GE的野心的實現變成可能。

工業Amazon:Amazon憑借龐大的電商數據資源的優勢,成為雲計算的老大,工業互聯網的數據資源會更加龐大,未來所有的雲計算公司加起來也可能也敵不過GE 的predix 雲計算。
工業Google:Google 都已經有汽車製造的牌照了,GE作為業裝備企業,未來借助Predix平台上的收集的龐大機器工業大數據,來生產高端的機床、工程機械,一點也不會奇怪。而這一點,正是中日德等製造業大國所擔心的。

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GE 這幾年從一個工業裝備公司,通過不斷強化工業軟體的開發能力,和工業互聯網的平台,正在進化演變成一個超級巨無霸。

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9、工業互聯網怎麼辦?
中國的優勢在哪裡?
工業互聯網是GE 等工業巨頭多年前佈局的結果,中國也缺乏GE 這樣級別的工業巨頭,所以完全按照GE、 西門子等公司的路徑很難實現趕超,必須結合自己優勢發展工業互聯網
中國的優勢:

(1) 市場優勢:中國的工業總產值佔世界的25%,是工業互聯網的最大市場,這是中國在缺乏工業巨頭,以及佈局較晚的情況下,能夠有機會實現「後發先至」趕超的資本。

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工業互聯網戰場的核心就一個:工業數據爭奪的戰爭!中國是主場作戰,有巨大的優勢。

(2) 互聯網優勢:在生活服務領域,我們有一個打敗美國互聯網巨頭的經典案例:滴滴通過風險資本的力量, 在短期內把全國市場打通,成長成一個幾百億美元估值的巨頭 ,然後把Uber 趕出中國。在工業服務領域,我們是有可能把滴滴的故事複製到工業互聯網的。

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10、工業互聯網怎麼辦?
滴滴模式:資本打造巨頭

對岸的國家大力提倡「互聯網與製造業融合」,然而製造業是硬的(資產+產品),互聯網是軟的(團隊+軟體),這兩個是很難直接融合的,比較可行的辦法是,工業服務是軟硬兼通的,互聯網先跟工業服務進行融合,通過工業服務業與製造業的其他環節進行連接與融合。

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在其政府支持下大力發展工業服務社區O2O業務,將工廠的「工業服務資源」通過互聯網連接起來,後期風險資本介入,先是備件共享,然後是維修的業務互聯,最後形成「設備互聯」,從低端往高端發展工業互聯網,這就是中國路徑,下圖就是工業服務產業發展的框架圖。

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工業服務業具備典型的O2O服務特點,非常適合互聯網公司參與;同時工業維修備件、維修人員的共享是工業領域最佳的共享經濟場景,非常符合風險資本的投資邏輯。

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中國的資本經過「打車大戰」「單車大戰」的洗禮,已經熟悉怎麼用更短的時間打造獨角獸,像工業服務這種萬億級別的市場,一旦有優秀的共享經濟型的團隊和項目出現,他們就會像餓狼般的蜂擁進來,把中國工業服務產業連成一片,培養出幾個估值幾百億美元的工業服務巨頭與GE 、西門子 PK。

11、工業互聯網怎麼辦?
中國工業互聯網的橋頭堡

工業互聯網在國際上是美國重返製造的機會,在中國也是一些地區實現飛躍的機會。在互聯網與工業融合的過程中有四波機會,第一波是B2B 電子商務基本上屬於杭州與上海;第二波是企業服務基本上屬於深圳和北京。

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第三波工業互聯網,橋頭堡花落誰家?筆者做一個猜測:

第一中可能是對標GE的模式,那麼比較可行的是政府部門把央企的資源比如航空、鐵路、電力、油氣產業資源整合起來,發展工業互聯網。現在雄安要變成央企總部,央企如果大力支持雄安發展工業大數據(類似貴陽政務大數據),把工業資產數據化,數據業務中心設在雄安,以此作為入贅雄安的彩禮⋯⋯由此可以帶動工業互聯網的發展。當然,這種模式只能培養針對中國市場的巨頭,類似於百度、淘寶。

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第二種可能則是利用資本(滴滴模式),把市場資源整合起來,那比較有優勢的地區可能是蘇州。

蘇州地處長三角中心,工業發達,互聯網基礎也很不錯,假如能夠大力扶持工業服務產業的話,有機會成為中國工業互聯網的橋頭堡。特別是蘇州外資企業很多,這有助於中國工業互聯網平台成為國際化平台。

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對岸中國的工信部部長苗圩2月21日在2017工業互聯網峰會上表示,中國的工信部正在研究制訂工業互聯網發展路徑,將進一步形成中國工業互聯網發展的頂層設計。中國如果能夠成為世界工業互聯網的橋頭堡,工業互聯網未來就像「一帶一路」一樣,成為中國輸出國際影響力的重要手段。


                                                                                                                                                                                                                 

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