Google's next great platform is AI with the Google Pixel and Google Home (Googlicious)
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來源：今日頭條 作者：陶世界
谷歌的AlphaGo下圍棋，打敗了韓國頂級九段高手，給人工智慧做了一個普及。但是大家對人工智慧有很多的爭論。比如，到底人工智慧是不是會帶來可怕的後果？到底人工智慧做到什麼程度？今天再出來做一個公司，你要不說自己是用深度學習、人工智慧，你都不好意思出來混。
就跟前兩年，你要不說自己是O2O，都不好意思去融資一樣，這個初級鋪路階段是有一定泡沫的成分。有專家和分析人士警告稱，隨著資金和人才大量湧入人工智慧市場，大家都在摸著石頭過河，都想站在這個行業的最尖端。
在發展歷史長河中，這個產業瀕臨變成一個階段性的「泡沫」，是一股激流，過後就恢復平靜了。但是其它行業也是要發展的，海納百川，有容乃大，能夠使其它行業都可以發展的更好才能走的長遠。
AI人才市場上已經出現泡沫，一些從業者的薪水高得離譜。投資者對投資回報預期太高。
很多企業從務實的角度，都是把人工智慧，和很多東西結合，已經算是非常不錯的成功案例，其中有一小部分是真正可在生活中有實際作用的，還有一大部份成人遠端把玩的玩具。
人工智慧是一門研究模擬人類智慧，實現機器智慧的一門科學，研究人員希望機器人不止能夠做一些繁重、繁瑣的工業任務，或者數理計算，而是希望機器人能夠有獨立思考的能力，也就是有自我。
透過圖像辨識，動作辨識，邏輯判斷，自然語言的處理和回饋，以及深層次的數學，以及理論思考，來體現人工智辨識的意義。
我們現在處於啓蒙階段，並不能真正的製造出有自我思考能力的機器人，但是已經有了初步的探索，比如神經網路的提出和發展，距離實現更雄心勃勃的AI目標人工智慧，還需要好長一段路要走，相信人工智慧將來一定能夠實現!
我們現在處於啓蒙階段，並不能真正的製造出有自我思考能力的機器人，但是已經有了初步的探索，比如神經網路的提出和發展，距離實現更雄心勃勃的AI目標人工智慧，還需要好長一段路要走，相信人工智慧將來一定能夠實現!
機器應該做人類做不到的事情 ，在這一領域，哪些是可以避免的坑？哪些是可以汲取的經驗？先把技術控走過的坑告訴你 ，最終的結果仍然是依靠人工智慧的輔助，提高全人類的智慧，向外空領域探索未知之迷。下面介紹幾款現實中有點用處最基本的初步應用。
1、在數以百萬計張照片中辨認出貓的照片，能分辨出照片中植物的品類。 以 後發展最好的情形，就如歐美電視劇中《疑犯追蹤》第一季至第五季中所描繪的情節，可協助公安破案， 鎖定犯罪嫌疑人，抓拿歸案。
《疑犯追蹤》(Person of Interest / POI)是美國CBS電視台製作，由喬納森·諾蘭與J·J·艾布拉姆斯共同打造劇情架構，軟體天才芬奇(Finch)發明一個程序，透過觀測已有的模式，來辨識有可能進行暴力犯罪的罪犯。
他雇用了一位被推定死亡的前美國空軍特種部隊隊員，和前CIA里瑟(Reese)，二人使用國家級的監測技術，加以Reese的專業技能，和Finch的無限財富，開始「法外執法」，力圖在犯罪發生前就對其加以阻止。
他雇用了一位被推定死亡的前美國空軍特種部隊隊員，和前CIA里瑟(Reese)，二人使用國家級的監測技術，加以Reese的專業技能，和Finch的無限財富，開始「法外執法」，力圖在犯罪發生前就對其加以阻止。
Reese的行動引起了紐約市警察局的注意，其中包括警探Carter和Fusco。面對無數的犯罪調查，Reese和Finch發現能夠改變一切的關鍵，就是找到正確的人、正確的訊息和正確的時間。運用一套獨特的辦法制止犯罪的故事。
2 、未來利用AI幫助人類生活的語音交互計算平台 ，語音遠端操控、語音搜索、語音輸入法， 自動駕駛技術，讓人更加便利 。人機交互的發展經歷了以下幾個階段：手工作業階段、作業控制語言與交互命令語言階段、圖形用戶界面(GUI)階段、網路用戶介面，目前已經發展到多管道、多媒體的智慧人機交互階段。
其中，語音人機交互是當前多通道、多媒體智慧人機交互的主要方式。特別是蘋果Siri、科大訊飛語點的出現，讓智慧語音人機交互技術，實現了新的跨越，得到了社會各界的廣泛關注。
同時，產業發展也存在一些問題：一方面，語音辨識技術主要還是用於辨識一些命令詞彙，和固定的語法格式，大規模的語音數據辨識技術，仍有待提高；另一方面缺乏成熟的商業模式，極大地限制著產業的可持續發展 。
智慧語音人機交互產業鏈
3、伴隨生物技術、奈米技術、人工智慧的加速度發展，有學者稱，2045 年以後，我們的世界將來到一個「奇點」：世界上最先進實驗室中，最好的人工智慧將超越人類智慧，生物意義上的人，有可能進化成新的物種，人類社會的各行各業，都將面臨完全的洗牌。技術將如何重新定義我們的生活？如何衝擊各行各業？智慧的最終形態是什麼樣？
百度公司總裁張亞勤認為，由於人工智慧相對而言，是一門新技術，各個國家是站在同一個起跑線上的。
目前，AI領域的研發基礎依然在美國，但對岸中國由於市場規模和人才等優勢，可以讓AI技術實現更快速的應用。現實生活中我們已發現關於人工智慧的話題鋪天蓋地，捕風捉影中我們也能找到一些蛛絲馬跡，現在每個人不學習一些全面的各種網路知識，不學習一些人工智慧，不學點綜合的高技能顯然就有些太落伍了，再不抓緊時間學習，就相當於三十年前不會用電腦一樣的文肓。
目前，歐美全職人數就已經低於80%，也就是說，未來30年將有超過50%的人沒有全職工作。低技能工作首當其衝，不過，那些關於人類審美的工作，如小說、影視傳媒、繪畫、音樂等， 綜合型能才，高技能工匠將無法被人工智慧取代。
今後只有兩類人還會有工作，一類是內容提供者，一類是「領袖式」人物， 目前，歐美全職人數就已經低於80%，也就是說，將有超過20%的人沒有全職工作。
不過，那些關於人類審美的工作，如小說、影視傳媒、繪畫、音樂等，將無法被人工智慧取代。
先進國家按照這種發展 速度60年後 ，只有兩類人還會有工作，一類是內容提供者，技術提供者，腦力提供者，各種力提供者，各種資源提供者，一類是極少數的 「領袖式」人物，技術寄生獸汲取者，當然這只是 極少數人超級技術控，才擁有的個人形式上的操控工作。
不發達國家則有可能要發展100年後，才能出現。貧窮落後國家200年後才能看得到。 為縮短這一時間表加快了技術複利和各種測試推演算法， 歲月摧人老，頂端的老不修目前已經坐在家裡，24小時工做俗不可耐的極個別少數分子，開始蠢蠢欲動重疊測試為個人所佔用。
事實上，豈止華爾街交易員被人工智慧替代。據一些科學家、人類學家等的預計，用不了多久，今後可能最多只有20%的人，擁有我們目前概念上的正式工作。未來30年，約有50%的工作將被人工智慧代替。
4.人工智慧 發展 的 終極 形式 也就是 電影 《超驗駭客》裡所看到 的。威爾卡斯特博士(約翰尼·德普 Johnny Depp 飾)是人工智慧領域首屈一指的研究者，他致力於開創有史以來，最人性化的有感知的機器人，全方位結合了人類情感和智慧。
雖然威爾極具爭議的實驗令他一舉成名，但同時也讓他成為反科技極端分子的眼中釘，這些極端分子開始極盡一切阻止他。然而沒想到的是，他們對威爾的摧毀行動，卻在不經意間成為了威爾人工智慧人實驗成功的催化劑——成為了他「超驗」的參與者。
威爾的妻子伊芙琳(麗貝卡·豪爾 Rebecca Hall 飾)和他最好的朋友馬克斯(保羅·貝坦尼 Paul Bettany 飾)同是這個實驗的研究員，但問題不在於他們能不能……而是他們應不應該繼續著這項研究。
伊芙琳和馬克斯最擔心的是，他們逐漸察覺到，威爾已經不再是單純的進行探索研究，而是逐步演變成追求一種權力，他無所不在，讓人無法預料在他的掌控下未來的結局是什麼，唯一越來越清晰的可怕事情是沒有人能夠阻止他。
所以現在看來，如今人工智慧是火得一塌糊塗，不管是物流還是製造業，都要跟人工智慧扯上點關係，否則就好像落後於時代了似的。
但是我們也要認識到：人工慧能只是表象，大數據與各種網路技術接地氣的應用，和高素質人才的發展提高才是根本。
人工智慧想要發展，保障底層的數據與網路安全才是關鍵。可以說，網路安全才是人工智慧產業平穩發展的「保鏢」。
人工智慧想要發展，保障底層的數據與網路安全才是關鍵。可以說，網路安全才是人工智慧產業平穩發展的「保鏢」。
在網路上，人工智慧與網路安全都屬於高頻詞彙。對於網路安全行業來說，最開始的辦法是對網路絡劃分邊界，但是隨著人工智慧的發展，對網路泛化的數據提供安全保障，已經成了網路安全行業的另一個發展重點。
5. 儘管如此，人工智慧仍然會受投資者的青睞，投資趨勢主要會集中在：人工智慧的應用領域、人工智慧的各類交互技術、人工智慧的基礎硬件領域、人工智慧的周邊產業。
「人工智慧的出現，將推動更多體育運動的發展，為運動員的精准訓練、裁判的公正裁定、人們的科學鍛鍊等，提供更加科學的依據。人工智慧的發展離不開大數據，體育產業也將更重視對於數據的收集，為將來人工智慧在體育產業的更多應用打下基礎。
看看智慧通交通的流量數據，我們也會自我感覺良好一些，再看看各種初級改造應用效果，智慧水網、電網、燃氣網，好理由更能節約不少浪費，感覺到心安理得，看著顯示螢幕上的各種數位資訊，有種莫名的愉悅快感，看多了就麻痹了，因為都是全自動的了，遠端自動控制某一節點，單一的水流量大小。
電力輸出功率大小的電磁影響，感覺到成就感滿滿的，進步意義非同凡響。人工智慧對網路安全，需求度高於互聯網：人工智慧是基於網路和大數據的，保護網路和數據安全是發展人工智慧的前提，網路安全是人工智慧的保鏢。網路安全是人工智慧重要應用領地。
6. 人工智慧機器人成為生活中的好伴侶、好幫手、好顧問，甚至是靈魂級的伴侶，無所不談，無所不曉，也就沒有任何隱私可言，也能成為孩童成長最好的玩伴了。
越往後越智慧，機器人幫助家庭做家務，清潔打掃是舉手之勞，能根據主人的喜好情緒提供不同服務， 更能細閱讀了相關隱私政策保護兒童，保護財產和隱私，成為個人專用的超級保鏢，還能尋找相符口味的音樂、電影等不同娛樂節目供主人各種慾望的歡喜，到那時，機器人已完全成為被新新人類掌控左右的奴隸般的叫喚來叫喚去。
短時間內，大數據，雲服務已發展的非常成熟了，「雲外腦」同時可能成為，人類私人財產的重要部分，在日常生活中發揮重要功能，幫助人腦存儲並隨時調取各領域的豐富知識。它的形態或將是可隨身攜帶的微型儀器，也可能是植入大腦的晶片。
它只可能成為人類的功能性延伸，人類的情感、觸覺、味覺，是彌足珍貴且無法替代的，也無法通過「0」和「1」的機器語言來表達。同樣，機器創造與人類創造之間的區別，是技術與藝術的區別。
技術可以被標準化、規模化，但藝術具有唯一性，音樂、美術，來源於生活且高於生活，是摻雜進人類感情經驗獨一無二的成果。
人類的情緒如果能完全複製，就不會存在傳世珍寶。如果人人都是一樣的，那就不會有差異了,和機器人都受控制左右是一樣的。人活著處處都受指令操控，那和鹹魚有什麼區別。
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