Retail: Why Is Big Data So Important To Brands?
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來源：測控網
未來50年，互聯網、物聯網、人工智慧都無法邁過的技術是什麼? 大數據應用!
一、什麼是大數據?
大數據是指以服務重大決策為目的，需要新型數據處理方法，才能對其內容進行採集、儲存、管理和分析的一種海量、高成長率和多樣化的資訊資本。
大數據的策略意義，不在於擁有一堆龐大的數據，而在於對這些數據進行加工、挖掘，從中發現其規律和價值，以便於數據使用者，作出正確的決策，以及直接應用到業務經營中，從而實現數據的加值。
大數據具有規模龐大、發生頻率高、即時反應、永遠線上，以及全樣本、多維度、非結構化特點，具有傳統數據處理不可比擬的優勢。
在處理事物的關係類型方面，大數據既能處理因果關係，還能處理相關關係，甚至能反映出一些風馬牛不相及的隱蔽現象。
二、大數據趣事
1. 啤酒和尿布
沃爾瑪超市大數據分析發現一個現象，啤酒與尿布兩種商品，經常會同時出現在一張小票單上。原來，前往超市給孩子買尿布的爸爸，通常會順便給自己買一罐啤酒。
於是，沃爾瑪作出一個決策，將啤酒和尿布兩種商品，調整到相鄰貨位，方便爸爸們購買。這樣一來，用戶體驗更好，兩種商品賣得更多了。
2. 內衣與敗家
還有一件有趣的事，在2014年夏天的時候，阿里數據分析師，在對內衣銷售數據進行分析後發現，65%的B罩杯女性顧客屬於低消費顧客，而C罩杯及更大罩杯的女性顧客，大多屬於中等消費或高消費顧客。
通俗地講就是，購買大號內衣的女性，比小號內衣的女性更「敗家」。此結論一出，公眾嘩然，大家對大數據的實際應用有了一個直觀的瞭解。
其實仔細想想，也有一定道理，胸大的女性在人類進化的過程中，具有更多的選擇權，而男人也更傾向於選擇看起來健康、生殖能力強的女性，胸大與否就是判斷標準之一。
所以胸大的女性，就更有可能嫁給經濟能力強的男人，消費慾望和消費能力自然就更強。大數據就這樣，迅速地揭示了人類的基因密碼。
在太極的新書《大話互聯網模式》中，曾對大數據的優勢進行過描述。
三、大數據分析有什麼優勢?
1. 高度智慧化
一方面，實現資訊的收集、分析智慧化；另一方面，實現數據與用戶需求的有效比對、分析、統計。
有顧客想要在冬天買一件男裝，登陸電商平台輸入「男裝」關鍵詞，然後彈出來關於男裝的商品頁面，顧客點擊之後，進入商品詳情頁面，這一過程會被電商平台，詳細記錄下來進入數據庫，包括商品資訊、商品偏好、停留時間等等。
後台經過對其搜索行為進行分析，瞭解到該用戶或其親友有購買男裝的需求，然後系統會在後續用戶上網過程中，自動推送男裝方面的商品廣告頁面到用戶螢幕，促使用戶發生購買行為。
2. 更加即時
傳統的市場調研或人口普查，需要面對面的線下統計活動，花費大量的時間，還要經過嚴謹、繁瑣的計算過程，而透過大數據分析，很快就能得到統計結果。
3. 成本更低
傳統的調研、統計、分析、管理方法，需要消耗大量的人力、物力、財力成本，而透過大數據處理，具有顯著的成本優勢。比如獲得一張調查問卷的成本，至少是兩元以上，包括印刷成本和禮品成本，而透過大數據進行調研，可能只需要幾毛錢。
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