智慧工廠、數位化工廠與智慧製造有什麼區別
1.數位化工廠
對於數位化工廠，德國工程師協會的定義是：
數位化工廠(Digital Factory)是由數位化模型、方法和工具，構成的綜合網路，包含仿真和3D/虛擬現實可視化，透過連續的沒有中斷的數據管理，整合在一起。
數位化工廠整合了產品、過程和工廠模型數據庫，透過先進的可視化、仿真和文檔管理，以提高產品的品質，和生產過程所涉及的品管和動態性能：
2.智慧工廠
智慧工廠是在數位化工廠的基礎上，利用物聯網技術和監控技術，加強資訊管理服務，提高生產過程可控性、減少生產線人工干預，以及合理計劃排程。
同時，集初步智慧手段和智慧系統等新興技術於一體，構建高效、節能、綠色、環保、舒適的人性化工廠。
同時，集初步智慧手段和智慧系統等新興技術於一體，構建高效、節能、綠色、環保、舒適的人性化工廠。
智慧工廠已經具有了自主能力，可採集、分析、判斷、規劃；透過整體可視技術，進行推理預測，利用仿真及多媒體技術，將實境擴增展示設計，與製造過程。
系統中各組成部分，可自行組成最佳系統結構，具備協調、重組及擴充特性。使系統具備了自我學習、自行維護能力。
因此，智慧工廠實現了人與機器的相互協調合作，其本質是人機交互。
3.智慧製造
智慧工廠是在數位化工廠基礎上的升級版，但是與智慧製造還有很大差距。
智慧製造系統在製造過程中，能進行智慧活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。透過人與智慧機器的合作，去擴大、延伸和部分地取代技術專家，在製造過程中的腦力勞動。它把製造自動化擴展到柔性化、智慧化和高度整合化。
智慧製造系統不只是「人工智慧系統，而是人機一體化智慧系統，是混合智慧。系統可獨立承擔分析、判斷、決策等任務，突出人在製造系統中的核心地位，同時在智慧機器配合下，更好發揮人的潛能。
機器智慧和人的智慧真正地整合在一起，互相配合，相得益彰。本質是人機一體化。
很多企業都在炒作智慧製造，但是絕大多數企業還處在部分使用應用軟體的階段，少數企業也只是實現了資訊整合，也就是可以達到數位化工廠的水平；極少數企業，能夠實現人機的有效交互，也就是達到智慧工廠的水平。
走進三一重工18號廠房
對岸中國的三一18號廠房是亞洲最大的智慧化製造車間，有混凝土機械、路面機械、港口機械等多條裝配線，是三一重工總裝車間。2008年開始籌建，2012年全面投產，總面積約十萬平方米。
三一重工總裝車間分為裝配區、高精機加區、結構件區、立庫區、展示廳、景觀區六大功能區域；主要生產泵車、拖泵、車載泵和平地機、壓路機、攤鋪機、正面吊等產品。
廠房規劃全面應用數位化工廠仿真技術，進行方案設計與驗證，此舉大大提高了規劃的科學性，及佈局的合理性。
廠房規劃全面應用數位化工廠仿真技術，進行方案設計與驗證，此舉大大提高了規劃的科學性，及佈局的合理性。
智慧加工中心與生產線
三一重工在上海臨港產業園，建成全球最大最先進的挖掘機生產基地，焊接機器人大規模投入使用，使得三一挖掘機的使用壽命大約翻了兩番，售後問題下降了四分之三。目前，三一重工已經完成車間機加設備的研發採購與安裝調試。
智慧化立體倉庫和物流運輸系統
三一智慧化立體倉庫，由華中科大與三一聯合研製，總投資 RMB 6000多萬元，分南北兩個庫，由地下自動輸送設備連成一個整體，總佔地面積9000平方米，倉庫容量大概是16000個貨位。這個庫區有幾千種物料，能支持每月數千台產品的生產量。
自動配送物料的AGV小車
智慧化生產執行過程控制
三一集團製造執行系統，它充分利用資訊化技術，從生產計劃下達、物料配送、生產節拍、完工確認、標準作業指導、品質管理、相關重件條碼採集等，多個維度進行管控，並通過網路即時將現場資訊，即時準確地傳達到生產管理者與決策者。
高度智慧化的生產車間
智慧化生產控制中心
採用了Andon系統之後，一旦發生問題，操作員可以在工作站拉一下繩索，或者按一下按鈕，觸發相應的聲音，和點亮相應的指示燈，提示監督人員立即找出發生故障的地方，以及故障的原因，可以減少停工時間，同時又提高了生產效率。
智慧工廠的智慧化基因
在智慧工廠裡，人、機器和資源，如同在一個社交網路裡，自然地相互溝通協作，生產出來的智慧產品，能夠理解自己被製造的細節，以及將如何使用，能夠回答"哪組參數被用來處理我"、"我應該被傳送到哪裡"等問題。
同時，智慧輔助系統，將從執行例行任務中解放出來，使他們能夠專注於創新；靈活的工作組織能夠幫助工人，把生活和工作實現更好地結合，個體顧客的需求將得到滿足。
1.三元策略
美國與德國的工業發展策略核心，均為CPS(Cyber- Physical System)系統，是典型的二元策略。美國是C(Cyber，包括：數位、資訊、網路等虛擬世界) + P(Physical，包括機器、設備、設施等實體世界)，德國是P+C，兩國均是基於高素質勞動者、國家人力匱乏、企業高協同化、高法制化的基礎之上，而提出的策略!
三元策略
2.六維智慧
所謂「六維智慧理論」，就是在設備聯網+遠端數據採集的基礎上，實現智慧化的生產過程管理與控制，從6個方面打造適合中國國情的智慧工廠，這6個方麵包括：
六維智慧
智慧計劃排產，是從計劃源頭上整合ERP，進行APS高級排產。
智慧生產協同，從生產準備過程上，實現物料、刀具、工裝、工藝的並行協同準備。
智慧的設備互聯互通，是CPS資訊實體系統的典型體現，實現數位化生產設備的分布式網路化通訊、程序集中管理、設備狀態的即時監控等。
智慧資源管理，包括對物料、設備、刀具、量具、夾具等生產資源，進行精益化管理、庫存智慧預警等。
智慧品質過程管控，是對影響產品品質的生產程序參數，進行即時採集、控制，確保產品品質。
智慧決策支持，是基於大數據分析的決策支持，形成管理的循環，以實現數位化、網路化、智慧化的高效生產模式。
4.智能工廠核心架構
工業4.0是什麼？每個人站在不同的角度，會有不同的理解，是互聯、整合(縱向、橫向、端到端)、數據、創新、服務、轉型，或是CPS、是智慧工廠、是智慧製造亦或企業目標。
工業4.0核心內容就是建一個網路、三項整合、大數據分析、八項計劃和研究兩個主題。
工業4.0核心內容就是建一個網路、三項整合、大數據分析、八項計劃和研究兩個主題。
建一個網路(CPS)
CPS讓物理設備具有計算、通信、精確控制、遠端協調和自治等五大功能，從而實現虛擬網路世界，與現實實體世界的融合，將網路空間的高級計算能力，有效的運用於現實世界中，從而在生產製造過程中，與設計、開發、生產有關的所有數據，將透過傳感器採集，並進行分析，形成可自律操作的智慧生產系統。
三個整合
工業4.0中的三項整合包括：橫向整合、縱向整合與端對端的整合。
圖片來自工業4.0研究院
工業4.0將無處不在的傳感器、嵌入式終端系統、智慧控制系統、通信設施，經過CPS形成一個智慧網路，使人與人、人與機器、機器與機器，以及服務與服務之間能夠互聯，從而實現橫向、縱向和端對端的高度整合，整合是實現工業4.0的重點也是難點。
數據處理：大數據分析
隨著資訊實體系統的推廣，智慧裝備和終端的普及，以及各種各樣傳感器的使用，將會帶來無所不在的感知，和無所不在的連接，所有的生產裝備、感知設備、聯網終端，包括生產者本身都在源源不斷地產生數據，這些數據將會滲透到企業經營、價值鏈，乃至產品的整個生命週期，是工業4.0和製造革命的基石。
總體來說，工業4.0關注的企業數據分為四類：
產品相關的數據，俗稱企業主數據；
經營數據，一般稱為交易數據；
整個價值鏈上的數據，如供應商、分銷商、客戶等數據，也是屬於企業主數據管理的範疇；
對企業經營分析有價值的外部數據。
智慧工廠實施解決方案
1.西門子
西門子實現虛擬生產和與現實生產環境的融合，採用創新軟體、自動化技術、驅動技術及服務。
這些能夠縮短產品上市時間、提高生產效率和靈活性。
2.蘭光創新
在對數控設備進行DNC聯網的基礎上，以圖形化高級排產為技術核心，以機床的數據自動採，集形成循環管理，建成程序編制、物料準備、刀具準備等協同製造環境。
3.元工國際
元工製造執行系統MES，是精益生產、數位化工廠、智慧工廠的支撐平台; MES和SCM基於多年積累的智配平台。
元工CPS是工業4.0的執行平台，支持多種物聯協議。
4. LG CNS
LG CNS通過AA (Advanced Analytics)解決方案, 為客戶提供從收集大數據，到實現客戶業務為止的整合服務，End-to-End解決方案。
5.艾普工華
以MOM解決方案為主體，通過艾普工華MDI系統，提供主流的數位化設計系統，與數位化管理系統的整合，與咨詢實施服務，形成的一套離散製造業數位化工廠整體解決方案。
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