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哈佛醫學院的一項新研究顯示,以色列新創企業 MedAware 所研發的軟體能夠幫助減少處方差錯,或可挽救患者的生命。
位於 Ra’anana 的 MedAware 公司研發的軟體,使用了基於數千名醫生診斷數百萬患者,所生成數據與模式的算法與機器學習技術,其數據可辨別處方差錯併發出即時警報。
該公司表示,其自學習、自適應的系統已被證明,可極大地降低醫療成本,提高患者的安全性。
這份哈佛醫學院的研究分析了近 80 萬名患者的處方記錄,以測量 MedAware 軟體的效力。報告發現,MedAware 的技術能分辨出各類現有手段,所辨識不出的處方錯誤,使習慣於接受現有系統假信號的疲態醫生們能夠將處方風險將至最小化,準確地降低處方差錯。
發佈在美國醫學資訊會(JAMIA)的研究結果顯示,MedAware 的技術為處方警報以及患者安全設立了一套新標準。
傳統的處方安全系統僅能辨識一部分實際差錯,在開出僅適用於高齡產婦的處方藥等情況下,無法分辨隨機誤差或綜合誤差。
MedAware 發佈的聲明顯示,醫生現在所使用的臨床決策支持(CDS)系統並非針對特定患者,存在很高的錯誤預警率。因此,「警報疲勞」(alert fatigue)的現象時有發生,醫生們往往最後變得麻木而忽視警報,錯過失誤核查機會。
聲明顯示,處方差錯及其產生的後果使得美國的醫療市場,每年為此損失 200 多億美元。MedAware 的官網顯示,僅在美國,每年因用藥差錯而受到危害的患者就達至少 150 萬人,每年有 22 萬名患者早逝。藥物不良事件是最常見的用藥差錯:美國每年開出的 40 億張藥物處方中,就有 800 萬張存在危及生命的錯誤。
哈佛藥學院項目合作研究員、助理教授羅恩·羅澤布魯姆(Ronen Rozenblum)博士表示:「MedAware 的處方差錯辨識系統,能夠發出新型警報,不像以往臨床決策支持系統的警報那樣容易被忽視。」
該研究是哈佛在布萊根婦女醫院(BWH)的病人安全研究與實踐中心(CPSRP)展開的項目,使用了聯盟醫療體系(Partners HealthCare)BWH 與麻省綜合醫院(MGH)國內門診病人電子病歷(EHR)的回顧性數據。
MedAware 是 OurCrowd 投資的公司之一。
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