MEDICAL BREAKTHROUGHS: Fourth Industrial Revolution opens new era of AI-based healthcare
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最近的一段日子，我彷彿被這樣一類資訊所包圍：某公司（一般都是全球科技巨頭）將利用人工智慧去研究XX疾病（癌症、眼病等）了，未來醫生將會被取代，那些所謂的絕症將很快被攻克。
那，真的會這樣嗎？所謂的人工智慧到底能在醫學領域，發揮多大作用呢？真的如媒體報導的那樣，具有顛覆性力量嗎？有沒有被誇大呢？
先說結論：人工智慧的確能夠對醫學發展，帶來顛覆性改變，但其作用在很大程度上，被媒體誇大了，而且其在醫學領域內的運用，還受到醫學研究水準，以及自身限制。
人工智慧這項技術，其最大的能力，在於整合已有的海量資訊，並不能直接實現創造一個新的事物。
也就是說，人工智慧的意義，在於幫助我們提高整個社會的運轉效率，對人類面臨的問題尋求精準化的解決方案。
對於醫學來說，也就是眾多科技巨頭提到的「精準醫療」。
具體如日本國立癌症研究中心，將與產業技術綜合研究所等，共同開發運用人工智慧的系統所渴望的那樣：
以癌症中心積累的患者基因組（所有遺傳資訊）以及血液檢查、圖像診斷等龐大資訊為基礎建立數據庫，並與醫學論文等的研究成果相對照，將人工智慧運用在診斷以及治療中。
這樣的精準醫療也能在極大的程度上，減少人為的干擾因素，來提高診療的準確性。
另一方面，人工智慧也被運用到醫學的研究上，其可以幫助醫學研究者，更加高效地回顧已有的研究成果，在極其簡單快捷的情況下，進行數據整理，以及建模分析。
IBM和MIT以及哈佛大學，發起的癌症基因組計劃，他們則是主要是透過對數千個抗藥腫瘤進行研究，並利用「沃森」強大的計算和機器學習能力，幫助理解癌症如何對藥物產生抗藥性。
此外，還有Nvidia（電腦圖形晶片製造商）和美國國家癌症研究所、能源部合作，準備開發的一個名為「癌症分布式學習環境」的人工智慧框架平台。
他們的邏輯是這樣的：
一方面通過提升科學家們對DNA和RNA中基因簽名的理解，來幫助預測哪一種療法，會對患者產生作用；另一方面加速蛋白質交互作用的模擬過程（該過程在早期癌症的形成中，扮演了重要的角色）；最後，整理數以百萬計的癌症患者資料，從而構建一個綜合性的，監測癌症疾病轉移和復發的數據庫，從而實現利用人工智慧，來幫助醫學科學家更好地研究癌症。
從這些方面來看，人工智慧的確是會對醫學，帶來顛覆性的影響。但從這些例子中也可以看出，這樣的一個結論：
人工智慧在醫學領域中，發揮的作用受限於人類的醫學研究水準，人類的醫學水準有多高，人工智慧的有效性就會有多高。它最讓人驚艷的是，能夠將人類醫學研究成果，最大程度地利用起來，實現其價值最大化。
至於媒體所提到的「醫生將會被替代」的觀點，就人工智慧的技術而言，是能夠實現的。但其面臨著重大的難關——人工智慧的精確性。
簡單點來理解，人工智慧就是一組參數不確定的函數，參數的確定，需要海量的數據來完成。數據越多，參數的範圍也就會越小，人工智慧在醫學上的精確性也就越高。
就上述提到的幾個項目，運用到的數據量，能否支撐起找到確切的參數，將是一個非常大的考驗。具體需要多少，尚且無從考證，但可以確定的是，僅僅成千上萬個案例，是遠遠不夠的。
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