Search & Big Data Analytics Trends for 2017
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來源：机房360
又到了年終歲末時，業界權威市場研究和咨詢機構Ovum公司日前估計，大數據市場規模，將從2016年的17億美元，成長到2020年的94億美元。
隨著市場的成長，企業的挑戰正在轉變，對人們的技能需求正在改變，而大數據服務供應商的景觀也在風雲變幻。
隨著市場的成長，企業的挑戰正在轉變，對人們的技能需求正在改變，而大數據服務供應商的景觀也在風雲變幻。
2017年將是大數據專業人士，更為忙碌的時刻。以下是一些來自相關行業觀察家和技術專家，對大數據在2017年的發展預測。
1.對數據科學家的需求將減弱
組織對數據科學家的需求正在減弱，Ovum公司在其關於大數據趨勢的報告中表示。
該研究公司引用了來自Indeed.com的數據，顯示了組織在過去四年對數據科學家的需求。同時，大學正在培養更多的擁有數據科學證書的大學畢業生。
該研究公司引用了來自Indeed.com的數據，顯示了組織在過去四年對數據科學家的需求。同時，大學正在培養更多的擁有數據科學證書的大學畢業生。
「誰招募這些潛在客戶?很可能，排除線上數位業務，在全球2000強以外的一些少數企業會招募他們，但卻很少有人會想到如何使用數據科學家。」Ovum公司指出，「對於大量依賴於打包分析的組織來說，不需要數據科學家本身，而是需要應用數據科學的應用程序或工具。
2.使數據科學成為團隊運動將成為重中之重
Ovum公司警告，數據科學家和數據工程師，在企業中扮演不同的角色：數據科學家關注數據形成和測試假設，而數據工程師選擇數據集，提供集群，並優化他們的生產算法。
沒有協作，數據科學家開發的模型和假設，就會遇到陷入風險之中。
沒有協作，數據科學家開發的模型和假設，就會遇到陷入風險之中。
「真正的需要是讓數據科學家和數據工程師更好地連接，以確保數據科學家，在他或她的筆電上編寫和測試的模型，正確地部署在集群上合適的數據集。」Ovum寫道。
同時，機器學習正在嵌入企業軟體和工具，用於整合和準備數據，這也給企業帶來壓力，確保他們的數據科學家和業務分析師密切合作。
「如果模型仍然在數據科學家的領導下，企業將無法獲得機器學習的全部價值。」
「如果模型仍然在數據科學家的領導下，企業將無法獲得機器學習的全部價值。」
Ovum公司表示，「重疊的趨勢將是協作環境，其中業務分析師和數據科學家可以在計劃，部署，以及執行機器學習模型中共享工作流。」
3.將會有更多的壓力來保持數據本地化
全球律師事務所Morrison＆Foerster預測將加強隱私法，旨在將數據保存在各國境內。
Morrison＆Foerster律師事務所全球隱私+數據安全小組主席MiriamWugmeister說，「預計將會出台更多的數據本地化法律，在最近的發展中，如俄羅斯數據本地化法律，得到了俄羅斯法院支持，中國最近也通過自己的數據本地化法律。其他國家將在未來一年內採取行動。」
4.企業將努力通過數據獲利
研究機構IDC公司警告說，企業必須投入更多的生產資料產生數據，但它不會是容易做到，許多企業將錯過機會。
IDC公司在名為「IDC Future Scape：全球CIO2017年議程預測」的報告中寫道：「儘管商業領袖希望，企業努力成功創造有意義的產品和收入來源。那些取得成功的企業，將以堅實的IT策略和數據導向服務為基礎：數據採集；運輸，轉型和儲存；分析和儀表板；數據作為產品/服務；以及安全和存取控制。
而IDC提供的指導性建議是，IT領導者「建立一個由IT和業務人員組成的創新團隊，審查現有和未來的應用程序/系統，以獲得可能的結果數據貨幣化。」
5.數據湖將最終變得有用
「許多早期採用數據湖的企業，花費了大量資金，不僅購買了低成本儲存和流程，而且還收集了大量服務，以便匯總和提供大量數據相關和發現，以獲得更好的見解。」，數據管理供應商Reltio公司首席行銷官RamonChen說。
企業所面臨的挑戰，一直在尋找有能力理解資訊的人；使數據湖能夠向操作應用程序提供輸入，並從操作應用程序，接收即時更新的數據；彌合主要數據管理和運行應用程序，分析數據倉庫和數據湖之間的差距。
「現有的大數據項目，意識到需要一個可靠的數據基礎，而新的項目被整合到一個整體的數據管理策略中，數據湖可能會在2017年履行他們的承諾。」RamonChen預測。
6.併購活動將加快進程
Reltio公司首席行銷官RamonChen說，「毫無疑問，人工智慧、機器學習、深度學習等新技術得到了企業的關注。」所有交易的關鍵驅動因素，是對人工智慧專家的需求。
「由於被收購的大多數初創公司的營運歷史很短，這些舉措是盡可能招募到數量有限的人工智慧專家。」他說，並預計在未來一年，行業廠商將會開展更加積極的併購活動。
7.對物聯網架構師的需求將飆升
根據研究機構IDC公司的數據，到2020年，物聯網(IoT)市場規模預計將達到1.46萬億美元。因為規模激增，因此也將需要大量熟練的物聯網專家。
「物聯網架構師的作用，將使數據科學家們成為人力資源部門，最有價值的獨角獸。物聯網的浪潮將會讓邊緣計算，和物聯網操作設計激增。」
數據和分析供應商Teradata公司物聯網技術行銷專家DanGraham預測，屆時，數以千計的簡歷將在一夜之間更新。
數據和分析供應商Teradata公司物聯網技術行銷專家DanGraham預測，屆時，數以千計的簡歷將在一夜之間更新。
「此外，不到10%的企業意識到，他們需要一個物聯網分析架構師，而物聯網系統架構師，將成為一個獨特的物種。因此，能夠為物聯網設計分布式和中央分析的軟體架構師的市場價值將飆升。」
8.流式分析將會獲得重生
「分析運動中的數據並不是什麼新鮮事，因為事件處理程序已經存在了近20年。」Ovum公司表示。但是有很多因素正在將即時流技術，從利基技術轉變為更具廣泛吸引力的技術。
例如，開源技術使即時流更加容易訪問，也為可擴展的商品基礎設施帶來可用性，Ovum公司指出。在需求方面，物聯網正在加強企業對可以即時感測，分析和響應的流應用程序的興趣。
Ovum公司預測，其市場整合不會立即發生。「如今，企業有越來越多的選擇，競爭新的工作負載。最終，我們預計市場會下降到三到四個流媒體平台。」但是SparkStreaming和AmazonKinesisAnalytics等平台，及其競爭對手的市場競爭仍在進行中。
「鑒於市場早期狀況，我們預計2017年市場不會下跌;我們預計流式引擎，將需要2-3年才能成熟，物聯網的實施將達到臨界質量。」Ovum公司指出。
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