Case Study - Testing WiFi Positioning
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來源：RFID世界網 作者：莫非
隨著 WiFi 的WLAN廣泛分布於學校，工廠，辦公環境和公共娛樂場所等各個地方。我們已經習慣去到一個商場，或是店鋪，開始打開手機，搜索一下周圍的WiFi信號。
行動上網已經成為我們的一種生活方式，給基於WiFi的室內定位技術，產生了成長的沃土。
本文我們將分析一下，WiFi定位是怎樣的一個工作過程?wifi定位適用哪些應用場景?其應用現狀及企業的盈利模式有哪些?
WiFi的定位過程是怎樣?
WiFi的定位方式和ibeacon類似，分為三點定位和指紋定位。三點定位定位引擎在行動端，而指紋定位定位引擎在伺服器端。
三點定位
首先，部署好無線AP，該無線AP一般情況下在一段時間內保持不移動。
行動終端設備通過檢測它在三個不同無線網路接入點(AP)的RSSI(信號強度)值，然後經過特定的定位算法在終端側對人或者其他物體進行定位。
指紋定位
- 指紋定位工作過程有兩個階段，首先是數據採集，然後是定位。首先系統在環境中均勻的選取若干參考點，一般參考點在一定時間內不會移動。在這些參考點上，收集每個無線網路接入點的RSSI值，將RSSI值的分布特徵和參考接入點的坐標(MAC地址)，一同存入指紋庫。當設備開啓WiFi時，就可以掃描周圍的AP信號，獲取AP不斷廣播出來的MAC地址。然後設備將接收到的MAC地址，發送給後端伺服器，伺服器通過檢索數據庫，得到相應的AP的具體坐標。再結合每個信號的強弱程度，計算出設備的地理位置，並返回給用戶設備。
PS：指紋定位方式要求位置服務商不斷更新、補充自己的數據庫，以保證數據的準確性，畢竟無線AP不像基地台塔站那樣基本100%不會移動 。
WiFi同樣工作在2.4Ghz，定位精度和AP部署及WiFi信號有關。定位精度一般可達到5-10米，一些企業通過定位算法和AP的密集部署，也可以達到 3米定位精度。WiFi技術具有擴展性強，應用範圍及覆蓋範圍廣泛，易於安裝，傳輸速度快，成本低等優點。
WiFi的應用
安卓手機的導航導覽功能。如商場，機場，停車場，商鋪的定位與導航指示。
．將熱點和商鋪綁定，通過用戶端偵聽到的MAC地址，判定終端的距離，從而對終端進行商品行銷訊息推送。
‧社交活動中，名片交換。
‧捕捉消費者的位置及行為訊息，進行大數據分析，針對不同的消費者進行個性化行銷。
‧基於行業的服務。比如工業上對設備，工具，人員的追蹤。醫療上，對醫用資產的跟蹤。監獄，對人員的跟蹤。
WiFi的商業盈利模式
硬體/導航定位方案盈利
提供針對企業的應用場景解決方案，管理系統，以及針對個人用戶的硬體，導航APP產品等。通過向他們直接銷售基於WiFi的硬體產品和方案。
個性化行銷與消費者數據挖掘
通過Wi-Fi網路來獲取用戶手機，在商場內的即時位置，精確統計用戶到訪頻次、駐留時間及動線熱圖，從而瞭解用戶的購物習慣和品牌偏好，再通過社群媒體服務帳號（如Line）、手機APP、自助服務終端等，多管道來對其進行個性化的行銷和服務。
目前也有些企業同時提供，支持藍牙/Wi-Fi的硬體產品和解決方案。由於蘋果iOS7禁止APP獲取WiFi的MAC地址，因此可以通過藍牙來彌補蘋果手機的WiFi定位盲端 。
有些服務廠商同時提供藍牙和WiFi的定位解決方案，也有些廠商向企業和用戶提供支持WiFi/藍牙的雙模網管產品。
WiFi定位與ibeacon應用成本成本比較
假設需要布設一個10萬平米的商場，精度2-3m。分別同為ibeacon方案和WiFi方案實現定位，我們來估算一下他們的應用成本。
Beacon單價5-35 USD/個，發射點的安裝密度25平米/個，綜合繪圖及調試維護等費用，應用成本最終在NT 250萬左右(數據來源：上海微肯市場報價平均NT 25元/平米)。
WiFi單個AP單價NT 10,000-30,000元不等，發射點的安裝密度100平米/個，綜合下來WiFi的應用成本需要NT 1,000-1,500萬。(數據來源為參考中國廠商的參考報價換算)
基於WiFi的定位方案的應用成本，比藍牙定位的應用成本高出許多。
WiFi定位的現狀
WiFi定位的應用實施過程中存在諸多缺點，如：
‧指紋定位方式需要定期更新數據庫訊息，且對準確度要求較高。
‧雖然WiFi具備大規模的覆蓋，但用在定位上對定位精度要求較高，所以目前的AP部署的密集程度不夠。
‧應用成本較高，數據和流量分析難以延續。
‧WiFi定位的確定在於定位不準，會產生漂移，導致定位結果的不準確，用戶體驗效果太差。
WiFi的定位精度相比ibeacon定位低，且WiFi定位信號沒有ibeacon穩定且可靠性不強，WiFi方案的應用成本較ibeacon等技術的應用成本高出很多，所以現在WiFi定位逐漸的被ibeacon及其他定位技術替代，很多企業有相關的定位技術，但實際的應用案例較少。
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