Iris vs Fingerprint Scanner | Samsung Galaxy Note 7!
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來源： RFID世界網
先行軍：指紋辨識
這兩年，隨著人們對自身隱私保護意識的加強，以及在行動支付領域中，資金安全所面臨的嚴峻考驗，生物辨識技術變得異常熱門起來，目前，在手機上被應用得最為廣泛的生物辨識技術，無疑就是指紋辨識了。
指紋辨識技術在手機上的廣泛應用，無疑是拜蘋果所賜。蘋果在2012年以3.55億美金收購AuthenTec，後者正是一家著名的指紋認證傳感器提供商，其當時在世界上使用中的傳感器有超過3500個。
蘋果在指紋辨識傳感技術上的佈局，在2013年便收穫戰果，這一年九月的發佈會上，蘋果推出了5S，其最大的創新，便是在前置的HOME鍵上，加入了指紋辨識模組，由此蘋果在指紋辨識技術上開了業界先河。
之後指紋辨識在手機上的劇情演變，便是人盡皆知了，時至今日，指紋辨識成了當下中高端手機的標配，也是在手機上被應用得最為廣泛的生物辨識技術。
新貴：虹膜辨識
生物辨識是指通過電腦與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等，高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性(如指紋、臉象、虹膜等)，和行為特徵(如筆跡、聲音、步態等)來進行個人身份的鑒定。
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| 圖1：虹膜在眼球中的位置 |
由此可見，生物辨識技術可不僅僅是指紋辨識，其中人臉辨識、虹膜辨識、聲紋辨識及靜脈辨識等，都可歸為生物辨識，只是就目前而言，指紋辨識技術在手機上被應用得最為廣泛而已。
唯一不變的就是變化本身，這話同樣也適合生物辨識技術，在手機的應用上。
三星在今年8月發佈的旗艦手機NOTE7上，首次加載了虹膜辨識技術，因著其在安全性上完虐指紋辨識，而受到媒體及用戶的廣泛關注，一時之間成了生物辨識技術，在手機應用上的當紅炸子雞，儘管三星NOTE7在發佈不到三個月，就因為頻頻出現的電池爆炸事件，而提前下市，但虹膜辨識技術在手機上的應用，無疑代表了未來的一個發展方向。
三星在今年8月發佈的旗艦手機NOTE7上，首次加載了虹膜辨識技術，因著其在安全性上完虐指紋辨識，而受到媒體及用戶的廣泛關注，一時之間成了生物辨識技術，在手機應用上的當紅炸子雞，儘管三星NOTE7在發佈不到三個月，就因為頻頻出現的電池爆炸事件，而提前下市，但虹膜辨識技術在手機上的應用，無疑代表了未來的一個發展方向。
新兵與老將的對決：優劣及其應用
虹膜辨識技術何以如此受到用戶及媒體的追捧？它與當下最為流行的指紋辨識技術到底有什麼差異？為更好地回答這個問題，筆者不妨來一場看表說話。
對指紋辨識的瞭解，多數人大概都心中有數，虹膜辨識恐怕就未必如此了。人的眼睛是由鞏膜、虹膜、瞳孔、晶狀體、視網膜等部分組成，而虹膜是位於黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分(見圖1)，其包含有很多相互交錯的斑點、細絲、條紋、隱窩等細節特徵。
在胎兒發育階段形成後，虹膜在整個生命歷程中保持不變，也正是這些原因使得虹膜的特徵具備唯一性，從而完成對人身份的準確辨識。
在胎兒發育階段形成後，虹膜在整個生命歷程中保持不變，也正是這些原因使得虹膜的特徵具備唯一性，從而完成對人身份的準確辨識。
由表1可看出，在誤識率上，指紋辨識在0.8%左右，虹膜辨識則是0.00001%，可見，虹膜辨識的準確率要高得多，何以出現此情況？原因並不複雜，相比手指指紋的紋理，虹膜要複雜得多。
在技術實現上，一個虹膜約有266個單位的讀取點，而指紋辨識技術只能讀取13-16個單位，也正是這個原因，虹膜辨識的準確率要比指紋辨識高得多。
在技術實現上，一個虹膜約有266個單位的讀取點，而指紋辨識技術只能讀取13-16個單位，也正是這個原因，虹膜辨識的準確率要比指紋辨識高得多。
非但如此，人的指紋往往會有磨損，從而影響辨識，甚至會出現一定比例的人群，由於其指紋的紋路較淺而無法使用指紋辨識功能。
此外，由於目前的指紋辨識技術並不需要活體支持，因此存在被盜用的可能性，不法分子可以通過複製手指的紋理，從而騙過指紋辨識驗證機制，而更為殘忍的是，一些不法分子甚至可能直接將受害者的手指，砍除以完成指紋認證。
此外，由於目前的指紋辨識技術並不需要活體支持，因此存在被盜用的可能性，不法分子可以通過複製手指的紋理，從而騙過指紋辨識驗證機制，而更為殘忍的是，一些不法分子甚至可能直接將受害者的手指，砍除以完成指紋認證。
相對指紋辨識，虹膜辨識除卻在紋理上更為複雜，從而讓安全性與準確率大大提升外，更重要的一點是，它的驗證機制需要活體支持，這就使得不法分子通過複製虹膜紋理，以通過驗證的可能性幾乎為零，此外，即使不法分子將受害者的眼睛摘除，亦是無法通過驗證的。
那麼指紋辨識相對虹膜辨識，就真的一無是處了嗎？當然不是，指紋辨識之所以能成為當下手機行業中，最為主流的生物辨識應用，不外乎這三個原因。
首先，其安全性具備一定的保證，相對傳統的密碼輸入方式，其安全性與便利性不言而喻；其次，它的實現方式在技術上而言是較為簡單的，也就是說門檻低，便於大規模地生產製造；最後，當然是其價格較為適合了，這保證了它的加持不至於大幅度提升手機的售價了。
首先，其安全性具備一定的保證，相對傳統的密碼輸入方式，其安全性與便利性不言而喻；其次，它的實現方式在技術上而言是較為簡單的，也就是說門檻低，便於大規模地生產製造；最後，當然是其價格較為適合了，這保證了它的加持不至於大幅度提升手機的售價了。
儘管虹膜辨識在安全性及穩定性等方面的表現，要比指紋辨識強大得多，何以至今依然未在手機上普及開來呢？筆者以為，主要還是在於技術實現的難度以及價格，當然這兩者是相輔相成的。
正是因為虹膜紋理更為複雜的原因，這也使得虹膜辨識技術在實現的過程中需要摘取更多的有效單位讀取點(如前文所言，虹膜辨識一般需要摘取266個單位的讀取點，而其他的生物辨識一般是13至16個)，這其實是一把雙刃劍，它在提升辨識準確率的同時，對算法的複雜性，以及執行效率提出了更高的要求，也就是說前期在軟體研發上需要投入更多的成本。
此外在硬體上，它還需要攝影機的配合，以實現對虹膜影像的採集及提取。
此外在硬體上，它還需要攝影機的配合，以實現對虹膜影像的採集及提取。
事實上，正是這些在軟硬體上龐大的資源投入，使得其價格在相對指紋辨識上的優勢蕩然無存，應該說虹膜辨識技術的實現已非難事，難的是在手機這麼小巧的機身上加載，並將其控制在合理的價格區間，這才是目前業界急需解決的難題。
當然，任何一種技術皆有其局限性，虹膜辨識亦不例外。首先，虹膜辨識的實現對光線有一定的講究，用戶若佩戴眼鏡或者美瞳的話，虹膜的辨識與提取會有難度；其次，對虹膜的辨識與提取在距離上亦有要求，太遠或者太近皆有影響。
特性與優勢在很大程度上決定著一項技術所要面臨的應用與市場。虹膜辨識與指紋辨識也因著彼此不同的特性在不同的應用領域發光發熱。
前者由於其高安全性，更多被應用於銀行金庫、大額支付、軍隊國防等領域；後者則主要被應用於手機解鎖、小額支付、公司打卡及智慧家居等領域。
前者由於其高安全性，更多被應用於銀行金庫、大額支付、軍隊國防等領域；後者則主要被應用於手機解鎖、小額支付、公司打卡及智慧家居等領域。
最後，當人們有更高的安全性需求時該如何應對？其實這並不難解決，因為兩種或者多種生物辨識技術聯合驗證便不失為一良策，比如指紋辨識+虹膜辨識或者指紋辨識+人臉辨識+虹膜辨識等，而兩種或者多種生物辨識技術聯合驗證，很可能代表著未來的一種高安全性發展方向！
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