在大數據時代下，網路行業都在提倡數據，對岸中國的三大巨頭都不謀而合擁有的海量的、最有價值的數據。
百度擁有搜索數據，阿里擁有交易及信用數據，騰訊擁有社交數據，大數據的價值不言而喻。在安防領域中，也有很多沈睡的大數據，比如視訊錄影、交通要塞路口的過車數據等，其中有著很大的挖掘價值，那麼安防大數據賦予了智慧停車哪些應用價值?
一、大數據應用和智慧停車存在的難題
大數據本身是針對數據的儲存、檢索、關聯、推導等，有價值的挖掘，這些數據本身來說是通用的。但在安防領域，哪些數據是有用的，哪些是我們需要關心和提取的，這是目前在摸索的問題。也就是說，當前的困難在於如何讓技術熱點，和相關業務進行結合，以提取更有價值的數據。
而智慧停車也是對現有的用車人群，對網路的認識不是很高，一個圍繞著停車場停車、行動支付、軟體服務及廣告服務的產業鏈，在人們心中還沒有一個確切的位置，伴隨著停車難問題的日益凸顯，智慧停車場的概念和解決方案，正逐漸為商業停車場營運方所理解和推崇，漸漸的會慢慢在市場上蔓延開來。
二、智慧停車提高人們的生活品質
現如今，很多車主的痛點找不到車位、停車場管理差、付錢排隊增加油耗錢等，解決這些問題，也就是智慧停車所需要進行的方向，智慧停車平台服務的另一個重要的對象，是停車資源的管理者，可以是資源的擁有者，也可以是營運公司或者管理公司。
停車資源的擁有者，首要的目標是提升車位資源的使用水準，在滿足車主需求的前提下，盡可能的提高週轉率，從而實現客流的增加。
專業的停車營運公司，首要的目標是提高自身的管理水準，通過對人員和車場資產的精細化管理，一方面節約成本，一方面為業主和車主提供高品質的服務。
伴隨著物業服務水準的提高，為更好的服務車主，停車場業主對停車場資訊化的需求進一步加深，以與客戶業務相結合的智慧出入口管控與收費、誘導及反向尋車為代表的全方位智慧停車場系統成為停車場的新高標準。
三、借助網路融合可以更好的為停車行業帶來商業價值
停車行業可以從幾個方面來考慮，比如政府、企業和大眾。針對大眾可以從停車引導、提前交費、車位分享、代客泊車、合租車位等角度;面向政府，可以從停車態勢分析、規劃決策支持，以及誘導系統建設方面切入;針對企業，可以從停車場管理公司的精細化管理，如ERP、現場調度、人力資源調配，以及節能減碳等領域挖掘機會。
四、大數據在安防行業的發展趨勢
大數據、雲計算已經成為一種不可逆轉的趨勢。在智慧安防領域，大數據、雲計算能創造出更多的產業價值，基於大數據的交換分享，業務廠家通過整合資源，建構符合自身業務的應用系統。在智慧停車的影像監控領域，涉及圖像辨識、人臉辨識、指紋辨識、車牌辨識、運動檢測、影像摘要、影像濃縮等影像分析技術都是有著很大發展前景。
多種業務數據的綜合分析，其本身是一個專家系統，要求對於各種業務熟悉，結合人工智慧、深度學習等技術手段完成分析。
而在安防停車行業在中國很多產業都已經慢慢落實，騰訊的微信號+微信支付，百度的百度地圖+百度錢包，阿里的支付寶(螞蟻金服)+高德地圖+立方控股都已經漸漸向智慧停車發出了信號，隨著雲技術的發展，未來智慧停車在大數據和智慧安防的推動下可大有所為。
沒有留言:
張貼留言