smart farming technology 2016, most amazing agriculture equipment in the world
未來三十年內，世界人口將有巨大增長，但我們的糧食產量卻跟不上人口增長的速度，因此大家都有餓肚子的風險。
雖然全球平均生育率已經進入下滑通道，但人類預期壽命的增長卻意味著總人數會繼續增加（這是好事，因為它意味著人們的生活質量在不斷提高）。據聯合國經濟和社會事務部估算，全球總人口將在 2050 年達到 97 億，比 2015 年增長 23 億之多。
這多出來的 33% 人口加上全球變暖和殺蟲劑濫用問題，將迫使我們對現有的農業技術進行重新思考，如何餵飽地球上的人將成為未來幾十年的重中之重。
糧食真的不夠吃了
眾所周知，地球上耕地有限，超出承載能力後我們只能另尋他途。
「過去半個世紀以來，不斷進步的農業技術正在逐漸提高我們的糧食產量，因此人類農業用地規模僅增長了 12% ，」英國機械工程師學會在 2013 年的一份反對糧食浪費的報告中寫道。
報告還顯示，「鑒於實現現在的糧食產量已經用了接近一半的可耕地，未來如果繼續增加，必然會對整個自然生態系統產生影響。」
這不是聳人聽聞，最近一份名為《地球之友》的報告顯示，未來要想滿足歐盟人口的胃，糧食產量還得增加 43% 。
我們正在快速接近一個臨界點，一旦到達，通過多種糧食多養牲畜根本無法解決問題，唯一能解決這一問題的，就是提高現有農業的效率。
英國機械工程師學會表示，眼下每年全世界糧食產量約為 40 億噸，但糧食浪費卻能達到總產量的一半。除了人們深惡痛絕的餐桌上的浪費，糧食在收穫、儲存與運輸過程中的浪費也非常嚴重。因此，在許多發達國家，人工智慧和機器學習擔起了抗擊糧食浪費的重擔。
高科技農業
在一些土地廣闊而肥沃的國家，大規模的機械化種植早已推廣多年。世界最大的農業機械製造商約翰迪爾公司（John Deere）表示，它們的只能解決方案小組，自 1997 年就開始了名為「精準農業」的技術研發。
該項目最先結出的碩果誕生在世紀之交，綠星系統裝配了 GPS 模塊，可通過光標指揮農用機械的前進方向。
2002 年時，它們又發佈了世界上首款 AutoTrac 系統，隨後約翰迪爾公司又不斷對其進行改進，現在這款自動駕駛收割系統還在許多國家發光發熱呢。
類似 AutoTrac 的系統不但節省了人力，還提高了糧食種植的精確度。在 GPS 的指導下，AutoTrac 走直線時的誤差不超過 3 釐米。同時，在精度和效率上有了提高後，種糧食時需要的化學殺蟲劑也少多了，產量自然就會有提高。
此外，類似 AutoTrac 的系統還能 24 小時全天候工作，大大降低了人類操作員的失誤率，從而減少了浪費。
未來願景
另一個 AI 對農業影響最大的技術是機器視覺。加入了新技術後，農業機械就能「看到」田地裡的情形了。
Cainthus 是一家機器視覺公司，不過它對農業卻知之甚少，眼下這家公司在都柏林與渥太華等地開闢了試驗田，它們將在農業上充分釋放機器視覺的威力。
最近，這家公司開發了一款臉部辨識系統，不過它可不是辨識人的。這套系統能在6秒鐘辨識農場的奶牛，因此只需農民有限的介入它就能管理好牧群。而現有的所謂「智慧」系統需要物理追蹤設備的配合，這樣容易嚇到農場的牲畜。
與此同時，Cainthus 還開發了一款算法，該算法可以根據奶牛的身形，來預測它是否會有殘疾的跡象，並及時通知農民。同時，它還能探知奶牛們是否因為搶食物而生氣。
有趣的是，Cainthus 還拉上了渥太華當地的另一家公司 Fermentrics ，該公司的機器學習技術，能快速預測奶牛飼料發酵所用的時間。
此外，機器視覺惠及的不只是牲畜，Cainthus 將這項技術也用到了種植上。未來農民就能對患病農作物進行標靶治療，而非此前的廣泛撒網。因此化學殺蟲劑的使用劑量將大大減少，農民的種植成本將顯著降低，同時還能保護生態系統。
2026 年的農業
那麼 2026 年以後的農業會是什麼樣的形態呢？
「我認為到時各塊農田都能通過互聯網或衛星無縫連接，農民在手機、平板或家中電腦上就能監控農業生產。」霍華德說道。
未來，這種智慧的大規模自動化種植，將提供更多數據。「這些數據可以回傳到農場管理軟體中成為‘養料’」霍華德說道。
「大多數農場在十年內就會用上剛剛提到的新技術。」
今後，真正掌管農場的將不再是經驗豐富的農民，AI與機器學習技術將成為做決定的關鍵，它們將成為糧食種植的大管家。
眼下，糧食生產面臨許多挑戰，氣候、糧價和燃料價格的波動讓種糧像是一場賭博。放眼未來，聯網的農場可以實時接入氣象衛星系統，獲取最新的數據，糧食生產將不再靠天吃飯。
如果繼續維持現有生產方式，2050 年人類將遭遇糧食危機。但利用 AI 將農場智慧化，我們就可以通過增加產量和減少浪費來滿足 23 億的新增人口了。
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