LOOK! Facial Recognition Cameras Installed at New Walmart In Colorado
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來源:CPS中安網
隨著深度學習的階段性成功，人工智慧的各個領域都發生了翻天覆地的變化，首當其衝就是人臉辨識。
在深度學習的加持下，人臉辨識算法已經達到了它的鼎盛時期，辨識準確率甚至超過了人眼。但是，受限於前端設備捕捉的人臉品質，人臉辨識現在的應用範圍其實非常有限，只能局限於四五米以內。
因為，一旦人距離相機超過五米，人臉在整張高清圖片中所佔據的像素值，將低於75x75 pixel，而當解析度低於75x75 pixel時，人臉辨識的準確率會直線下降，從而不能滿足實際應用的需求。
不難理解，一台相機想要看清遠處的物體，就得犧牲它的視場角，比如望遠鏡可以看得很遠，但是視場角卻特別小。看得遠與看得廣似乎是一個相互矛盾的存在。
什麼樣的產品才配得上「黑科技」的盛名？
10月19日下午，格靈深瞳發佈了一款新型攝影機——深瞳人眼攝影機，完美地解決了這個矛盾的問題。
這是世界上首款基於人眼工作原理的攝影機，它採用獨創的像素動態瞬時分配技術，可以瞬間將局部畫面的有效像素提升百倍以上，整體畫面可以達到數億等效像素，50米內展現清晰的可辨識人臉，100米內看清全身特徵。
而且這款攝影機的視場角達到了驚人的70°（現有的人臉抓拍攝影機視場角只有5°- 6°），與現有的人臉抓拍攝影機相比，抓拍覆蓋面積擴大了百倍以上。
人眼攝影機的誕生，第一次使得人臉抓拍可以應用於更大面積的開放空間。使用一台深瞳人眼攝影機，即可實現數千平方米的有效人臉抓拍。
與此同時，人眼攝影機可以同時對多種目標進行檢測，行人、人臉、機動車、三輪車、二輪車等均可檢測辨識。在對全場景的目標進行快速抓拍時，能同時兼具超高抓拍準確率（不抓拍錯對象）和極低漏檢率（不漏掉每張人臉），相較於基於運動檢測的傳統算法有很大優勢，可以有效對抗常見誤檢干擾（如樹枝等）。
簡單來說，人眼攝影機可以無死角捕獲站、坐、蹲、步行、跑動、騎行等各種姿態的人，有效檢測車頭、車尾、斜側等，各個朝向的車輛，對於局部遮擋的人和車，也可以穩定檢測。如果你聽過「天眼」這個詞，相信這就是最好的解釋。
據格靈深瞳聯合創始人、CTO趙勇介紹，人眼攝影機目前主要應用於安防監控領域，目標客戶主要是公安系統和交警等。它配備了星光級傳感器，不受光線影響，白天夜晚均可使用。這款攝影機適用於幾乎所有場景，極大拓展了人臉辨識的應用範圍，室內室外，大小場景均可使用，特別是在人流密集處，比如火車站、廣場、地鐵站、汽車站、街道、商場等地方，能發揮最大優勢。
在實際使用中，根據現場不同情形，可自主選擇人眼攝影機的自動模式和手動模式，兩種模式下均可實現廣角和人臉同螢幕顯示。自動模式下可實現全場景無死角自動抓拍；手動模式下可根據用戶輸入實現「指哪打哪」、快速追蹤等功能。
雖然是一款針對影像監控領域的攝影機，但是深瞳人眼攝影機的安裝配置過程非常簡單，可滿足臨時對某地段或某現場，實施布防和控制的需求，隨時隨地，快速使用。
值得一提的是，這款高清人臉抓拍相機，和目前主流高清攝影機佔用的網路頻寬基本一致，無需對現有基礎設施進行升級，兼容現有主流監控相機安裝方式。並且，它的整合非常簡單，可對接大多數廠家的系統平台，比如主流的影像聯網監控管理平台、NVR等。
除了支持自帶的人臉和車輛辨識系統，提供整體的解決方案以外，人眼攝影機還同時相容主流第三方人臉辨識和車輛辨識系統。
也就是說，這款產品雖然是一個新的品類，但是卻能跟現有的基礎設施和系統無縫兼容，這使得它的推廣成本大大降低，有利於迅速鋪開銷售網路。
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