2011年，在德國漢諾威工業博覽會上，「工業4.0」概念首次被提及。如果說工業1.0是機械化，2.0是電氣化和內燃機，3.0是自動化和資訊化，4.0便是智慧製造。
具體來看，「工業4.0」即「多網融合」智慧製造，可以賦予工業自動化更高要求。
「工業4.0」驅動下的工業自動化
自2013年4月德國政府正式推出《德國工業4.0戰略》，一個全球性話題便瞬間被引爆，對製造企業來說，這更是一次彎道超車的機會。
製造業是關乎國家經濟的關鍵產業，「工業4.0」將給製造業自動化模式，帶來顛覆式變革，自動化將從生產線拓展到全價值鏈，實現生產、供應鏈、人力資源的自動配置。
工業自動化涉及面廣產業鏈長，根據市場細分，工業自動化產業鏈可分為運動控制及機器人、工業軟體、監控系統、傳感與檢測、變頻傳動、「多網融合」、零散子產品等七個版塊。
而「工業4.0」帶來「多網融合」與工業的結合，有望為工業自動化產業鏈帶來一次革新。業內預計，在當前工業4.0背景下，工業自動化市場呈現兩大發展趨勢：
第一，傳統自動化產品加強數位化或網路化功能。工業互聯使得資訊產生協同，數位化的控制系統不再是一個封閉的網路，標準化工業協議和數據平台的運用，使得控制系統與外界的交互更為便捷。
第二，供應商依靠自身的優勢打造管控一體化和大數據平台。現階段，全世界的廠商都在同一起跑線上，旨在搶佔一席之地。
「工業4.0」下的智慧網實系統構建
除了帶來自動化領域的革新，「工業4.0」還為整個工業世界，建構了一個智慧網實系統。該系統的關鍵技術包括有：物聯網、人工智慧、大數據、雲端運算和網路安全等，這些關鍵技術的發展同時，代表著無限商機與挑戰。
1.物聯網：工業4.0的核心
物聯網是工業4.0的核心基礎。世界經濟論壇(WEF)預測，到2020年將會有300億台設備，連接到物聯網，物聯網產業潛藏商機超過1兆美元。物聯網軟硬體的蓬勃發展，讓工業4.0的智慧網實系統，及智慧工廠的實現更進一步。
2.人工智慧：工業4.0的腦神經
人工智慧指由人工製造出來的系統，所表現出來的智慧。人工智慧涵跨計算器與資訊、數理邏輯、控制與自動化理論、仿生學、生物學、認知心理學、經濟學和哲學等多門學科，以及知識獲取、推理、搜尋和數學優化、類神經網路、深度學習、知識處理系統、電腦視覺等研究，人工智慧的深度學習，與專家系統的建立，將帶動工業4.0的深度發展。
3.大數據及雲端運算：工業4.0的關鍵支撐
大數據與雲端運算是相輔相成的。未來的雲端運算發展中，保障網路與數據的安全非常關鍵。而大數據則是讓工業4.0的發展，可以無後顧之憂的重要支撐。
未來，上述幾項工業4.0關鍵技術，將全面應用於製造業，促進傳統製造業向智慧化生產轉型。面對工業4.0浪潮，各企業應及早認識與學習工業4.0的關鍵技術，並有效地整合與運用，以在工業4.0時代佔有一席之地。
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