來源： 中商產業研究院
對岸中國信通院發佈《雲計算白皮書（2016年）》，其中對雲計算技術發展特點分析如下
Here's Why the Cloud Will Dominate in 2016
（一）全球雲計算技術發展熱點
1.容器技術助力雲計算發展Docker技術快速迭代
2014年1月Docker1.0版本正式發佈，它的前身是DotCloud的一個開源項目。利用Linux和核心工具支撐容器之間的隔離。
Docker迭代速度非常快，2015年11月Docker正式發佈1.9版本，該版本包含了正式用於產品的swarm和多宿主機互聯功能，為Docker引擎添加了新的卷管理系統，並修改了compose使其更好的支持多種環境。
2015年11月DockerEurope2015在西班牙巴塞羅那召開，Docker公司宣佈了對Docker平台中容器安全方面的三大改進，即支持利用Yubikey進行硬體簽名、對DockerHub中鏡像進行安全掃描，和支持用戶名字空間。最近一項調查顯示，69%的公司將會在下一年的生產環境中使用容器。
容器逐步成為主流雲計算技術之一。2014年OpenStack社區決定開始支持容器和第三方容器支持者，創造一個多種技術混合的多元環境，Openstack將相關技術命名為「容器編輯引擎」。
VMware已經宣佈將支持容器，強調採用虛擬機作為介質部署容器，可對容器安全性和管理控制進行補充。Redhat將Docker整合到自己的操作系統RHEL中以KVM承載Docker，並推出了RHEL7AtomicHOST容器虛擬化系統，Atomic定義了Redhat認證的Docker宿主、容器元、容器開發包等，瞄準了原本安全堪憂的Docker，從整體架構的各個層面進行可信認證。
2014年秋亞馬遜正式推出了彈性容器服務，在AWS客戶啓動容器後，ECS將負責擴展容器，提高了雲移植性並降低了成本。
容器技術推動自動化運維。運維自動化的最關鍵部分是運行環境的定義。Docker幫助開發者很簡單的實現，開發環境和生產環境一致，意味著目錄、路徑、配置文件、儲存用戶名密碼的方式、訪問權限、域名等種種細節的一致和差異處理的標準化，Docker可以簡單的實現不同機器上的環境標準化。
2.更加高效的Unikernel技術引發關注
根據X86架構，無論是傳統的虛擬機還是最近興起的容器（Container）技術，用戶應用仍然運行在「用戶態」，對硬體的訪問和操作，仍然需要借助運行在「內核態」的操作系統來進行，這樣應用對硬體資源的訪問，就需要經過用戶態到內核態之間的上下文切換，從而損失了一定的性能。
最近幾年，以LibOS為基礎的Unikernel技術受到了一定的重視。Unikernel將應用及其依賴的運行時環境全部運行在「內核態」，即全部在X86CPU的特權模式（Ring0）下運行，完全摒棄了傳統意義上的操作系統，對硬體的訪問完全由Hypervisor層實現。其優勢在於：
（1）更好的安全性：與傳統操作系統相比攻擊界面更小，受到攻擊的可能性隨之減小。
（2）更小的體積：由於不需要完整操作系統的支撐，Unikernel實例的大小僅為傳統VM的4%左右。
（3）更短的啓動時間：沒有操作系統裝載的過程，啓動時間更短。
Unikernel也有其劣勢，由於其為上層應用的定制化程度較高，因此難以像傳統操作系統一樣用於通用的應用目的。
目前Unikernel仍處在研究階段，主要的項目包括ClickOS、Clive、MirageOS等，商業化應用為時尚早。
圖10 從虛擬機到Unikernel的演化
3.X86在基礎計算架構領域一統天下的局面或將改變
X86在基礎計算架構領域，一統天下的局面，可能在未來幾年改變。雲計算產生的最初動力，在於使用廉價的X86計算節點，構建具有強大計算、儲存和容錯能力的高性能計算集群。
X86一直是公共雲和企業專有雲平台的最佳，甚至是唯一選擇。這種情況在近幾年開始改變。
IBM從2013年開始投入10億美元，進行基於Power架構的Linux研發，並在同年將Power8架構開源，力圖建立完整的生態系統；2014年，IBM開始提供基於Power主機的企業雲解決方案。
Oracle在2015年宣佈向雲計算全面轉型，並在全球建立了18個數據中心，提供公共雲服務，其中大量採用了基於SPARC晶片的伺服器。
ARM由於其低功耗、低成本的特點也成為構建基礎雲計算平台的新選擇，Dell、HP、微軟、亞馬遜等公司，都投入大量資金，進行ARM服務器的開發，以替代雲平台中的X86服務器。
未來幾年，雲計算基礎設施領域，可能出現X86、ARM、Power、SPARC等多種架構競逐的局面，其成敗將深刻影響全球IT產業格局。
4.雲計算與物聯網（IoT）技術的結合成為新的技術與業務發展方向
隨著「工業4.0」、「工業網路」等新概念的出現，以物聯網（IoT）技術為基礎，連接生產現場的各類傳感器、執行器，進行大量數據採集，並即時或離線分析，實現運行監控、預測維護、製造協同等成為製造、交通、醫療、能源等多個行業新的技術趨勢。
對IoT海量數據進行分析，需要龐大的計算能力，這成為雲計算與IoT相互結合的最大動力。
2015年以來，來自IT、網路和製造業的巨頭紛紛發佈，其針對IoT場景的雲計算服務。2015年3月，微軟發佈了「Azure IoT」服務，其可以與Windows10IoT操作系統結合，將現場數據發送至Azure平台，進行進一步分析。
製造業巨頭GE在2015年8月發佈了「PredixCloud」平台，可以通過內置在發動機、發電機等產品上的「Predix Machine」，將現場數據發送至Predix平台，用戶可以利用開放的PaaS環境開發APP應用，對數據進行分析。
亞馬遜在2015年10月的AWS峰會上發佈了「AWSIoT」服務，可以通過連接生產、生活中的各類設備，並利用AWS上已有的各類雲服務進行數據的儲存與分析。
與IoT在技術和業務模式上的結合，不僅將成為雲計算向各垂直行業滲透的重要切入點，而且也將成為未來10-20年，ICT技術的重要熱點。
（二）中國雲計算領域技術亮點
1.中國雲計算核心技術自主研發能力增強
根據2015年7月份可信雲大會發佈數據顯示，目前通過認證的37個雲主機服務，採用開源和自研的虛擬化方案佔比80.7%，採用開源和自研的虛擬化管理軟件佔比61%，開源和自研所佔比重較2015年1月份數據提升近15%。
圖11 中國公共雲服務虛擬化方案及虛擬化管理方案
2.在雲計算基礎技術領域突破不斷
中國雲服務廠商自主研發，免重啓熱補丁技術。漏洞修補一直是影響雲服務連續性的棘手問題，2015年3月，XEN的漏洞修補造成了亞馬遜AWS、IBMSoftLayer、Linode及Rackspace多家雲服務商的大面積主機重啓。
中國雲服務廠商自主研發免重啓熱補丁技術，比如UCloud自主研發的熱補丁技術，可實現免重啓修復所有內核代碼，並將熱修復過程，業務中斷時間控制在10ms內，這項技術在UCloud雲平台已經運行超過一年，通過熱補丁修復了近20個內核故障，累計進行了約5萬台次的熱補丁修復，理論上避免了相應次數的服務器重啓。
Docker技術在中國雲計算領域，逐步從實驗階段走向應用階段。雪球的SRE團隊借助Docker，對整個公司的服務進行了統一的標準化工作，在2015年上半年已經把開發測試、預發佈、灰度、生產環境的所有無狀態服務，都遷移到Docker容器中；
蘑菇街採用Openstack+Novadocker+Docker的架構；螞蟻金融雲是螞蟻金服推出的針對金融行業的雲計算服務，旨在將螞蟻金服的大型分布式交易系統中間件技術，以PaaS的方式提供給相應客戶，在整個PaaS產品中，螞蟻金服通過基於Docker的CaaS層，來為上層提供計算儲存網路資源，以提高資源的利用率和交付速度；
騰訊遊戲從2014年開始接觸Docker，經過一年的調研、測試、系統設計和開發，2014年底整個系統開始上線運行，現在整個平台總共使用700多台實體機，3000多個Docker容器，總體運行良好；
大眾點評在2014年7月基於Docker搭建私有雲平台，目前平台承擔了大部分的線上業務，實例數2800個左右，Docker物理集群300多台。
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