leiphone 張馳
9月22日上午,創業導師李開復領導的創新工場在深圳召開2016年度峰會。峰會上李開復宣佈,創新工場華南總部正式開業。
今年9月初,創新工場曾宣佈已經完成3億美元的第三期美元基金,與25億人民幣的第二期人民幣基金募資,想利用人民幣與美元雙幣種基金的優勢,捕捉中美投資機會。
那成立7年的創新工場,對互聯網領域的趨勢有怎樣的觀察,為什麼要在這個時候,將年度峰會搬到深圳,並成立華南總部呢?
在此次峰會上,李開復發表了《中國互聯網的創新和趨勢》的演講。演講中李開復提到,隨著人口紅利的逐漸消退,傳統以量取勝的創業模式,已經出現瓶頸,以資源整合與平台壟斷為目標的併購,令後來的創業者,更加難以在夾縫中生存。
同時新的機會也在不斷湧現,以人工智慧等為代表的新興技術,迎來了新的發展契機,而網路教育、企業應用等垂直領域也在快速增長。
李開復還介紹了創新工場今年在人工智慧、文化娛樂、在線教育、企業服務、消費升級,以及B2B等領域的投資邏輯,與具體佈局。人工智慧是創新工場最為關注的投資領域之一,目前它已經投了25個。
在文娛投資方面,創新工場強調要關注企業的盈利能力,以及成為平台的潛力。在企業級應用方面,李開復則強調要尋找該領域的爆發性機遇。
以下是李開復演講的內容,本文做了不改變願意的刪減:
今天,我想跟大家首先介紹的,是我們認為的中國互聯網現狀,然後我們依然看到了重大的投資機會,還有我們對重大投資領域的部署,以及我們過去一年的表現。
創新工場在創立的時候,我們記得是主要在做互聯網,後來我們在遊戲、社交、應用APP領域,都做了很好的投資。但是,作為科技公司,科技趨勢不斷在換,我們從來沒有把自己定位成一個僅僅投資互聯網的公司。如果一個公司能夠最瞭解科技的趨勢和法相,找到這個風口,而且在別的投資人和創業者沒有看到的時候我們就把錢帶進去,這樣會給投資者帶來很大回報。
創新工場的兩大特色,我們是最懂投資者的VC,第二,帶給我們的創業者最大的價值。今天我圍繞這兩點解釋,我們未來找到什麼趨勢,同時投資之後會給創業者什麼價值。
中國互聯網的趨勢與變化
首先,講一下中國國內互聯網的重大趨勢和改變。這些趨勢和改變,也意味著我們的投資和方向,也需要不斷調整,我們每一年都在調整方向。
有幾重大趨勢,首先雖然中國是最大的互聯網國家,但是成長率在下降,所以意味著過去人口紅利,僅僅因為人口最多的創業模式,僅僅燒錢、燒用戶,之後再怎麼賺錢的模式,已經不是最好的模式,因為人口接近飽滿。
當然,接近飽滿的時候這些人越來越有錢,越來越能夠行動支付,他可能帶來新的投資機會,但是過去的投資機會,所謂幾個小朋友,做一個APP炒火炒紅,不是最好的模式。
一般APP在快速成長,但是實際看到APP使用的僵屍用戶越來越多,如果只算真的比較大日活的,其實並不是特別好的一個現象,所以再一次告訴我們,一次要再一次尋找新的風口,新的標的,新的投資方向。
過去也看到一些人口紅利的自然的下一步的延伸,如果回去看七年前、五年前,先是人口紅利,然後慢慢一個公司就可以賺錢的領域,從剛開始的藍海變成紅海,從很多競爭者變成少數的,再下面是趨於壟斷的,所以看到美團也好,58也好,都通過合併,達到互聯網合理的最終結局,最終要做的不是想怎麼跟巨頭競爭,我們一定要去尋找下一步最大成長的機會。
當然,接近飽滿的時候這些人越來越有錢,越來越能夠行動支付,他可能帶來新的投資機會,但是過去的投資機會,所謂幾個小朋友,做一個APP炒火炒紅,不是最好的模式。
一般APP在快速成長,但是實際看到APP使用的僵屍用戶越來越多,如果只算真的比較大日活的,其實並不是特別好的一個現象,所以再一次告訴我們,一次要再一次尋找新的風口,新的標的,新的投資方向。
過去也看到一些人口紅利的自然的下一步的延伸,如果回去看七年前、五年前,先是人口紅利,然後慢慢一個公司就可以賺錢的領域,從剛開始的藍海變成紅海,從很多競爭者變成少數的,再下面是趨於壟斷的,所以看到美團也好,58也好,都通過合併,達到互聯網合理的最終結局,最終要做的不是想怎麼跟巨頭競爭,我們一定要去尋找下一步最大成長的機會。
在估值方面,確實從VC眼中項目太貴,從創業者眼中找不到投資,賣者不願意降價,買者不願意付費,所以市場就會變得冷清。到了2015年是非常好的成長,但是今年前半年,如果後半年跟前半年一樣,大概只能達到2015年的水平,從這個角度看起來,可能有許多擔心,但是實際上不是這樣。
其實整個環境可能有點問題,像P2P、O2O可能開始有點擔心,但是在真正火的領域還是非常火的,可以看到幾個非常火的領域,在人工智慧、AR、VR、教育市場等這幾個市場是非常火的,都發展得非常好,還有很多教育型的公司都比過去成長得好,AR、VR的市場,消費升級的市場,在這些重點成長的領域或者所謂的風口。
我們看到的其實投資量是在增加的,前面所隱藏的數字是2015年很多VC,把大量的錢投入P2P和O2O,但到2016年他們就後悔了,在2015、2016年同樣尋找好的風口,用很高的價值、合理的價值投進。
我們投資了幾個案子,包括馭勢科技吳甘沙,包括第四範式,這幾個公司都是在所謂的泡沫,所謂寒冬的時候,用非常好的估值融到下一輪,而且他們沒有足夠大的收入,當這些公司有很棒的創始人,找到一個好的風口,其實是不擔心投資的,VC也不要去看過去的紅海,而是把時間放在看這些新的崛起的領域有什麼機會。
創新工場投資 vs 市場熱度
創新工場的投資數量,與市場對該領域的溫度有一些對比。P2P金融上,所謂P2P金融就是利用一個賣家的機會在網上形成一個市場,可以打破市場的壟斷,可以產生非常好的機會,但是可能帶來很多欺詐,很多不誠信還有很多監管等等的問題,所以我們選擇從來沒有進入P2P金融。
我記得我生病回來,記者一直問我為什麼不進入這個機會,我擔心發生問題,後來果然發生了,所以現在沒有問我們這個問題了。當然有可能錯過一兩個機會,但是更重要的是,我們所抓住的機會也是對的,即便錯過一兩個也沒關係,事實上不投也OK的。
金融改革和創新的機會在於它裡面核心的技術,無論是人工智慧的技術,還是區塊鏈的技術,這些技術對金融的改革是真實的、可持續的、長期的,在這個領域可以看到還不是很熱的時候就可以佈局,這個領域把AI也放進去了。
我們可以看到2012年做AI投資的時候,業界還沒有聽過AI,2013年也是一樣,2015年開始有意識了,2016年到AlphaGo的時候,我們已經投資了幾十個案子,這就是我們作為創新工場辨識趨勢的優勢。
還有O2O的來臨,和消費升級,它們慢慢被辨識成為重要的領域,這兩個領域是有點相關的。O2O我們從來不認為是不成立的,O2O今天即便燒了很多錢,很多挑戰和公司倒閉,但是滴滴這一個公司是不是賺回所有出行公司輸掉的錢了,問題在於有些公司燒錢太快,甚至用2BC的模式,這樣的方法一定會失敗的,不是O2O的問題,而是VC的風格和選擇問題。
因為滴滴和這類公司他們造成了行動支付快速成長,過去有行動,現在有了行動支付,有了很多做消費支付,所以可以看到O2O,我們整體來說基本是跟市場走得差不多,但是實際投資的量是非常少,我們只要看我們LP的報告就可以看到我們跟其他的不一樣,我們的投資非常謹慎,我們所投的公司量並不多,錢也不多,絕大多數情況是挺好。
消費升級待會再解釋這個領域,也就是當人口紅利消失的時候,這些已經稱為行動互聯網三年五年的用戶,他們怎麼樣想生活過得好,這是我們特別重視的領域,在消費升級這個詞還沒有造出來,我們就投了很多案子。
行動遊戲在2014年我們停止了,一方面我們認為遊戲已經達到一個封頂,所以在學習遊戲的時候,對虛擬和變現有非常深刻的理解,而是把我們怎麼在虛擬社會裡,賺錢這個認知投在新的領域,於是我們投了文化領域。
這個領域可能看起來很廣,但是簡單來說電影、電視劇、綜藝節目,無論在網上還是傳統通路上都很賺錢,但是他們未來進入更多網路時代,他們需要學習怎麼用遊戲的方法來營運、獲利、變現,所以我們非常奇怪的變成了很多電影、電視的最好的投資夥伴,這是我們當初沒有料到的事情,從中也賺到錢,可能不是最高的回報,轉移到文化娛樂上。
從這些例子可以看到,創新工場最希望成為最懂科技趨勢的投資人,可以完全體現在這兩個領域裡,我們選擇投或不投,我們選擇在哪些領域投,我們選擇在哪些領域轉移方向,基於數據的例子還是比較準確。
雙幣基金
還有一點,在今天的融資領域裡面,一個雙貨幣資金是必須的,如果回顧過去的10年,中國國內最頂尖的VC方面,肯定是美金投資人。所以一個創業者拿錢的時候,就要決定要美金還是人民幣,美金適合什麼呢,美金適合高科技的、高成長性的;人民幣適合什麼呢,國外的分析師看不懂的。為什麼這麼清晰劃分,就是怎麼上市,中國國內是喜歡這種模式,國外是喜歡那種模式,其實我們沒有太大的衝突,也並不是我們的抉擇。
另外一點很重要的是美金的週期是10+2,人民幣的週期是5+2,美國標準的項目,可能是最大的成功概率只有10%,但是可以得到100倍回報,最典型的人民幣項目能夠成功退出的概率是40%,但是可能是8倍到10倍回報,我們也很高興為兩者服務。
我們很開心為兩種服務,我們希望對所有的創業者都有吸引力,我們必須要有兩種貨幣,並不是所有的VC都清晰的看到這一點,我們認為看到這一點,並作合適調整是最好的。
這也驗證了創新工場有獨特的眼光和風格和魄力,在正確的時候作一些正確的改變。而且這六個領域都和剛才講的趨勢息息相關,人口紅利已經到頂了,我們要考慮這些人的路,從他們升級中尋找更多的投資機會。
還有在行動互聯網改革是什麼,下一個革命是什麼。下一個革命是人工智慧,我們認為在未來10年,大部分人類需要思考5秒鐘以下的工作都會被取代,比如《紐約時報》的文章這些不會被簡單,但是簡單的交易型的,所有仲介的公司,所有助理的公司、職位都會消失。人工智慧沒有我們腦子那麼奧妙的結構,但是比人這一輩子都能看到的數據的時候,因為量大還有特殊的學習方式,它就可以超越人了。
創新工場的人工智慧藍圖
這次峰會我們有很多人工智慧的專家。人工智慧它可以超越人的表現,最簡單的從左邊這個例子,是從辨識物體來說,辨識1000個物體的比賽,過去五年電腦超過人類,比如是辨識人臉,我們今天投資的Face++,都已經比任何人類,都能辨識人臉,那以辨識人臉為生的工作就被取代了,比如安防部門等,同時語音辨識,像客服部分等等都會被取代。
並不是很玄的科幻式的互動,包括廣告商的數據、包括傳統的銀行、券商等他們都是一個領域。
要學AI的話最好就學谷歌,谷歌最近做了大量的工作,就是把谷歌對於搜索和廣告的數據提取出來,所以它取名Alphabet,使用深度學習方法的速度,從2012到2016年,從0成長1500的應用,所以從它商業的動作和內部技術的使用,這個人工智慧的時代不但是即將來臨,而且是已經來臨。
在這裡可以看到創新工場對人工智慧的藍圖,這裡可以劃分成五部分。
第一是大數據,第二個感知,我們認為語音和人臉、物體的辨識會越做越好,但是對自然語言的理解,在一個領域可以做得很好,但是跨領域還需要更長的時間,還有在傳感器方面,現在都比較貴,但是隨著大量的生產就會變便宜,還有機器人更多是商業的應用,而不是家庭的應用,因為機器人給人一個錯覺跟人一樣,但是實際上離人還挺遠,但是我們並不看好家庭機器人,但是有一個例外,像可以播放音樂的。
中間棕色的是最重要的,就是平台的形成,我們認為人工智慧平台的形成還有幾年。平台就是所謂一個剛畢業的編程程序員,作為一個IOS的工程師,你並不需要學IOS指紋辨識這個程式,那麼人工智慧達到這樣的程度的時候就可以普及,應用就可以井噴了,這個還要4到5年。
因為平台到井噴機會就會平台,到今天到4到5年之後,這段時間人工智慧專家還有非常獨特的優點和優勢,如果我們找到這些專家就有創業的機會。因為任何一個好的技術變成一個平台都需要若干年時間的演化,行動互聯網如此,人工智慧如此。
這方面我們投了很多公司,我們獨特的優勢是我們在中國、美國都有投資,美國頂級的算法公司,都可以幫助他們帶來中國,可以看到美國的投資非常著重AI的領域,同時中國畢業的學生對AI興趣非常大,帶動中國年輕人未來兩三年創業。
在平台時代來臨之前,應該是非常有機會和商機,我們在中國國內外有頂尖媒體報導了我們公司。去年年會我們並沒有分享太多,因為還在初期摸索方向,但是一旦找到方向,可以看到在《紐約時代》、福布斯雜誌等都已經報道了我們的項目。
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