在特斯拉命案發生之後,自動駕駛的安全問題開始得到人們的廣泛關注,特斯拉也陷入遭人口誅筆伐的境地。很多人表示特斯拉所謂的」自動駕駛「大有混淆視聽之嫌疑,因為它處在自動駕駛的」第二等級「需要人工介入,實則並不安全。而Google之所以一開始就將自動駕駛技術定位為」第四等級「就是因為在低層級自動駕駛技術中,存在駕駛員的人工介入,而人又不能無時無刻保持專注,進而導致風險增大」。
現在,隨著自動駕駛的陣營越來越壯大,我們越來越能夠體會自動駕駛自適應巡航控制(ACC)、車道保持系統等自動駕駛功能帶來的便利。不過,要讓自動駕駛實現安全,汽車製造商、監管者、汽車經銷商、司機們需要做到以下五件事。
1、將自動/人工切換時間控制在10到15秒,而不是2到3分鐘
現階段,擁有ACC和車道保持等功能的自動駕駛汽車,在高速公路上基本相當於自動駕駛,但在城市道路上,需要較多的人工干預。因此,這樣的自動駕駛汽車(如特斯拉Model S)要求司機將手放在方向盤上。當車輛收到自動駕駛功能解除的訊號後,會在10至15秒後發出警示音,5秒後退出車道保持輔助功能,並切換到人工駕駛狀態。一些汽車製造商將時間設定為1分鐘或以上,但其實,這時間過長,因為在此期間駕駛員有可能無法集中注意力,甚至可能打瞌睡。
其實,時間設置為15秒較為理想。它足夠你為手機充上電、從後排拿個包、或快速發條簡訊。
2、讓司機知道哪些事自動駕駛汽車做不了
特斯拉將自家的自動駕駛「系統取名為Autopilot其實只是一行銷手段,它其實只能算是輔助駕駛系統,並且現在仍在beta測試階段」。現在,用戶需要的並不是「訴訟費用承諾」,而是由廠商和經銷商組織的司機技術教育訓練,讓司機瞭解自動駕駛汽車的技術系統(如寶馬的iDrive、奧迪的MMI、奔馳的Comand)、駕駛輔助系統、導航系統,以及如ACC(自適應巡航系統)、AEB(汽車主動安全技術)、BSD(盲點探測系統)、LDA(車道偏離警示系統)/LKA(車道保持系統)等輔助駕駛手段,知道自動駕駛汽車哪些做得了,哪些做不了。
那麼問題就來了,汽車製造商雖然非常善於銷售汽車,但是它們並不懂技術,那如何教育司機呢?誠然,如果銷售人員很懂技術,他就可能另尋出路,而不必死守這個一周工作60小時的銷售崗位了。
不過,現在一些汽車製造商正在努力改變這個現狀。它們有的聘用專門技術團隊來為用戶進行培訓,有的對銷售人員進行針對用戶的技術教育訓練,有的指派專人為客戶解答技術問題,有的通過贈送配件代金券的方式,吸引客戶參加技術教育訓練,有的還通過錄製影像和設置車內影像的方來為用戶進行技術教育訓練。
這還只是開始,不過是個好的開始。
3、利用攝影機和雷達來監測並線車輛
在你駕駛自動駕駛汽車的過程之中,當有車輛要併入你的車道時,車道保持系統需要花1秒鐘鎖定車輛,然後讓你的車減速。因此,在這短短的時間內,你將會有非常驚險的體驗。如果你開著你的自動駕駛汽車進行長途旅行,那麼這種驚險的感覺將會侵襲你多次。
不過,利用攝影機和雷達來監測並線車輛,將會減輕你這種驚險的感覺。安裝在擋風玻璃上的攝影機用於控制車道保持輔助、自動遠近光切換、前方碰撞預警等系統,它可以監測你車前方相臨車道的車輛。
通過中控器和ACC的配合,能夠使採取制動措施的時間減少零點幾秒。這就意味著擁有此功能的汽車從自動駕駛技術的「第一等級」(即一個或多個輔助駕駛功能分別獨立工作)升級到了「第二等級」(即多個輔助駕駛功能協同工作)。未來幾年中,這就是司機們想要的功能,它能緩解公路通勤的壓力,減少體力消耗、防止因注意力分散而發生的事故。
通過中控器和ACC的配合,能夠使採取制動措施的時間減少零點幾秒。這就意味著擁有此功能的汽車從自動駕駛技術的「第一等級」(即一個或多個輔助駕駛功能分別獨立工作)升級到了「第二等級」(即多個輔助駕駛功能協同工作)。未來幾年中,這就是司機們想要的功能,它能緩解公路通勤的壓力,減少體力消耗、防止因注意力分散而發生的事故。
4、提升疲勞駕駛警報功能
如果車內系統能夠幫助你駕駛,那麼你很容易在駕駛的過程中「神遊」。這時候危險就會滋生,因此疲勞駕駛警報系統就顯得至關重要了。
這項技術最初的設計比較複雜:用於監測人眼狀態的攝影機、用於監測呼吸和心跳的儀器等構成了一個複雜系統。不過,後來技術人員發現,當駕駛員雙手置於方向盤上時,系統可以通過監測駕駛動作的細微變化,來判斷駕駛員注意力的變化,同時車輛還能通過LCA系統捕捉的訊息,判斷車輛是否偏離行駛車道。
因此這一技術可以即使檢測到司機疲勞駕駛,杜絕潛在危險。一旦檢測到司機疲勞駕駛,車輛會發出警報聲,建議司機停車、喝杯咖啡休息下。除此之外,研究人員還對系統進行了優化,增加人機互動功能,司機能和汽車聊天,從而緩解疲勞,集中注意力,防止悲劇發生。
5、完善基礎設施
在1990年代的自動駕駛計劃中,自動駕駛汽車必須在裝有訊號發射器的特定道路行駛。而現在,自動駕駛汽車能通過影像辨識技術辨識周邊車輛、交通訊號、道路標線等訊息,指導自身行駛。這時,道路標線的清晰完整程度便對自動駕駛汽車至關重要。
試想一下,如果在晴天LCA的攝影機還能辨識不清晰的道路標線,那麼雨天或者黑夜要辨識估計就夠嗆了。因此,各個城市首先必須完善道路標線基礎設施。
同時,限速路牌的完善也尤為重要。因為一些汽車有讀取道路限速的功能,如若限速牌被破壞,那麼危險也會滋生。
此外,城市政府還需填平坑窪的道路。道路坑窪不僅會導致其他車輛突然轉向你駕駛的車輛,從而導致危險,還會對車輛的輪胎、車身造成損壞。
因此,政府必須完善基礎設施為自動駕駛保駕護航。
5、完善基礎設施
在1990年代的自動駕駛計劃中,自動駕駛汽車必須在裝有訊號發射器的特定道路行駛。而現在,自動駕駛汽車能通過影像辨識技術辨識周邊車輛、交通訊號、道路標線等訊息,指導自身行駛。這時,道路標線的清晰完整程度便對自動駕駛汽車至關重要。
試想一下,如果在晴天LCA的攝影機還能辨識不清晰的道路標線,那麼雨天或者黑夜要辨識估計就夠嗆了。因此,各個城市首先必須完善道路標線基礎設施。
同時,限速路牌的完善也尤為重要。因為一些汽車有讀取道路限速的功能,如若限速牌被破壞,那麼危險也會滋生。
此外,城市政府還需填平坑窪的道路。道路坑窪不僅會導致其他車輛突然轉向你駕駛的車輛,從而導致危險,還會對車輛的輪胎、車身造成損壞。
因此,政府必須完善基礎設施為自動駕駛保駕護航。
4、提升疲勞駕駛警報功能
如果車內系統能夠幫助你駕駛,那麼你很容易在駕駛的過程中「神遊」。這時候危險就會滋生,因此疲勞駕駛警報系統就顯得至關重要了。
這項技術最初的設計比較複雜:用於監測人眼狀態的攝影機、用於監測呼吸和心跳的儀器等構成了一個複雜系統。不過,後來技術人員發現,當駕駛員雙手置於方向盤上時,系統可以通過監測駕駛動作的細微變化,來判斷駕駛員注意力的變化,同時車輛還能通過LCA系統捕捉的訊息,判斷車輛是否偏離行駛車道。
因此這一技術可以即使檢測到司機疲勞駕駛,杜絕潛在危險。一旦檢測到司機疲勞駕駛,車輛會發出警報聲,建議司機停車、喝杯咖啡休息下。除此之外,研究人員還對系統進行了優化,增加人機互動功能,司機能和汽車聊天,從而緩解疲勞,集中注意力,防止悲劇發生。
如果車內系統能夠幫助你駕駛,那麼你很容易在駕駛的過程中「神遊」。這時候危險就會滋生,因此疲勞駕駛警報系統就顯得至關重要了。
這項技術最初的設計比較複雜:用於監測人眼狀態的攝影機、用於監測呼吸和心跳的儀器等構成了一個複雜系統。不過,後來技術人員發現,當駕駛員雙手置於方向盤上時,系統可以通過監測駕駛動作的細微變化,來判斷駕駛員注意力的變化,同時車輛還能通過LCA系統捕捉的訊息,判斷車輛是否偏離行駛車道。
因此這一技術可以即使檢測到司機疲勞駕駛,杜絕潛在危險。一旦檢測到司機疲勞駕駛,車輛會發出警報聲,建議司機停車、喝杯咖啡休息下。除此之外,研究人員還對系統進行了優化,增加人機互動功能,司機能和汽車聊天,從而緩解疲勞,集中注意力,防止悲劇發生。
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